Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.

— Занимал ключевые позиции: Бизнес и системный аналитик, Главный риск-аналитик, Data Manager, Разработчик Data Science. — Имею практический опыт успешной реализации проектов и организации бизнес-процессов операционного управления с «нуля». — Опыт работы бизнес-аналитиком на финансовых проектах (МСФО9, кредитование ЮЛ). — Опыт описания и проектирования бизнес-логики в контексте кейсов автоматизации и логики информационного обмена между компонентами разных систем и источниками данных. — Обладаю экспертными знаниями систем/программ/методик/стандартов в области проектирования автоматизированных систем и основных понятий в области реляционных баз данных, требований к нормализации и базовых конструкций SQL. — Практический опыт разработки и знание технологии интеграции мобильных приложений. — Опыт работы в системах управления ИТ-проектами (Redmine, Jira, Trello). — Владею навыками проведения интервью и деловой переписки. — В наличии успешно реализованные проекты и задачи — от внедрения новых технологических процессов до построения финансовых и бизнес-моделей. — Опыт руководства кросс-функциональными проектами. — Имею опыт ведения внутренних переговоров и уравновешивания противоречивых требований разных подразделений. — С готовностью берусь за новые проекты и всегда довожу дело до конца. Сосредоточен на получении желаемого результата. — Профессиональные качества: аналитический склад ума, системное мышление, многозадачность, внимание к деталям, стрессоустойчивость, способность соблюдать тайминги и договоренности.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.