Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Здравствуйте! Я junior backend-разработчик с фокусом на Go, микросервисы и backend-инфраструктуру. Сейчас прохожу backend-стажировку в Atomity, где работаю с production-кодом Go-микросервисов на Kubernetes-native платформе для cloud cost optimization: пишу тесты, разбираю существующую архитектуру, занимаюсь рефакторингом и изучаю взаимодействие сервисов. В работе использую и развиваю стек: Go, Kubernetes, gRPC, Redis, PostgreSQL, Git, Linux, CI/CD, микросервисная архитектура. Мне интересно направление backend/infrastructure engineering: сервисы, API, сетевое взаимодействие, тестирование, контейнеризация и production-oriented разработка. Также у меня есть сильная база в Python. На Python я разрабатывал скрипты для автоматизации внутренних процессов, работал с файлами, базами данных, Excel/VBA-интеграциями, внешними API, GUI/desktop-инструментами и CLI-утилитами. Этот опыт помогает мне быстро разбираться в задачах, писать понятный код и автоматизировать рутинные процессы. В pet-проектах развиваю backend-навыки через практические задачи: API-gateway на Go, Docker Compose, PostgreSQL, Telegram Bot API, LLM-интеграции, Playwright automation, CLI-утилиты и desktop-инструменты. Ищу позицию Junior Backend Developer / Go Backend Intern / Backend Intern, где смогу развиваться в Go/Python, микросервисах, backend-инфраструктуре и production-разработке.

Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.

Добрый день. Меня зовут Станислав. Закончил ВУЗ - профиль анализ данных и машинное обучение. На учебных и своих проектах занимался обучением моделей, анализом метрик, а также ведению проекта. Имею необходимую квалификацию. Буду рад работать вместе с вами. Спасибо за ответ, Ваш Станислав. Прошу, если Вас заинтересовало моё резюме или наоборот что-то сильно не понравилось, напиши причину отказа.

Frontend-разработчик уровня Junior. Биоинформатик/Аналитик уровня Senior. Специализируюсь на разработке в отраслях BioTech, Pharma, Health care. Имею опыт работы с технологиями и инструментами, включая Perl, R, Git, Bash/Linux, Python (версии 3.9+), Numpy, Pandas, PyTorch, Machine learning, NLP, CV, Django, HTML5, SCSS, JavaScript, React/Vite, Node.js, TypeScript, REST API. Имею два высших образования, одно из которых техническое (Инженер АСОиУ, Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт). Рабочий стаж с 2005 года.

Аналитик данных с опытом работы в банковском секторе. Специализируюсь на анализе данных, построении дашбордов, применении статистических методов и машинного обучения для решения бизнес-задач. Владею Python, SQL, инструментами визуализации и фреймворками для анализа. Способен эффективно взаимодействовать с командами, визуализировать результаты и доносить их до стейкхолдеров.

Начинал с самостоятельного изучения python, со временем мой интерес сместился в сторону Data Science и ИИ.Эта область глубже и интереснее, чем может показаться со стороны. Меня вдохновляет сам процесс работы с данными: поиск скрытых закономерностей, получение неожиданных инсайтов и возможность извлекать из "сырой" информации реальную ценность.В дальнейшем моя цель стать ML-инженером, участвовать в разработке действительно значимых и полезных продуктов, особенно в области NLP. Ссылка на Github: https://github.com/Evekxd

Семён — middle ML-разработчик из Екатеринбурга. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы с LLM, Git, Bash, Linux, Qdrant, SQL, Python. Владеет английским языком на уровне C2. Образование: высшее, квалификация по специальности «Программная инженерия», Институт радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. Опыт работы на проектах: - Проект «Inverse» (роль: ML-инженер, продолжительность: 11 месяцев). Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением, генерация текста, анализ текстовых данных. Написал ML-часть для проекта по оптимизации отдела продаж, используя дообученную LLM-модель. - Проект «Nexus research» (роль: научный сотрудник, продолжительность: 4 месяца). Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения для задач регрессии и классификации, исследование приложений машинного обучения и ИИ в науке, работа с компьютерным зрением для обработки документов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

ML разработчик уровня Junior+ из Москвы. Специализируюсь на машинном обучении, имею опыт работы с широким спектром технологий и инструментов, включая TensorFlow, PyTorch, NLP, Computer Vision, а также базы данных (MongoDB, PostgreSQL, MySQL). Владею навыками анализа данных, работы с REST API, DevOps и классическим машинным обучением. Имеет опыт работы в проектах в области медицины, фармацевтики и информационных технологий. В проекте ООО РПФ сандер в роли Golang-разработчика занимался разработкой внутренних сервисов компании. В проекте ATGEX в роли Junior ML разработчика разрабатывал модели и алгоритмы машинного обучения для задач регрессии, нейронные сети, а также модели для генерации текста и анализа речи. Продолжительность работы на проектах составляет 1 год 9 месяцев.

Опытный специалист с 5-летним стажем в IT, глубоко ориентированный на автоматизацию процессов и обладающий обширным пониманием финтех-сектора. Владею сильными аналитическими навыками, подтвержденным опытом в сборе, анализе, формализации и согласовании требований, а также в декомпозиции бизнес-задач. Эффективно проектирую интеграции, описываю API, подготавливаю функциональные и технические требования, документацию для разработки. Умею оценивать трудозатраты на реализацию задач и уверенно использую REST API, JSON, XML, а также способна работать с SQL-запросами. Мой разработческий бэкграунд обеспечивает глубокое понимание жизненного цикла ПО (от проектирования до сопровождения) и позволяет успешно взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и тестировщиками для эффективной реализации проектов.

Константин — специалист технической поддержки уровня Senior. Имеет опыт работы в областях Urban technology, Media, AI & Robotics, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Открыт к рассмотрению позиций уровня Junior в различных областях: аналитика, ML, DevOps, маркетинг. Его цель — помогать с задачами поддержки или повышать эффективность отдела поддержки через оптимизацию и автоматизацию. Ключевые технические навыки: Администрирование серверов: Опыт управления серверами на различных ОС: Debian, Ubuntu, Arch Linux, CentOS, Red Hat, Windows Server. Базовые знания в ИТ: Active Directory, DHCP, TCP/IP, DNS, IP-телефония и др. Опыт работы с CRM: SAP CRM (пользователь), Envy CRM (пользователь), Bitrix24 (администратор), Retail CRM (пользователь), Planfix CRM (пользователь), AMO CRM (администратор), SalesForce CRM (пользователь), Microsoft Dynamics CRM (пользователь), Creatio CRM (аналитик и администратор), 1С:Управление торговлей (пользователь), 1С:Предприятие (администратор). Управление базами данных: Oracle SQL Developer (администратор), MongoDB (администратор), Elastic (пользователь), Microsoft Access (администратор), Clickhouse (администратор), Redis (пользователь), PostgreSQL (администратор), SQL. Helpdesk/ServiceDesk/Bug Reporting: ITOP, Jira/Confluence, Zendesk, Redmine, Kaiten, YouTrack. Системы контроля версий: GitHub, GitLab и др. Аналитические навыки: Excel (VLOOKUP и продвинутые функции), Power BI, Power Query, DAX, BPMN. Искусственный интеллект (ИИ): GPT, Grok, Claude, Llama, Gemini, GigaChat Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky Yandex SpeechKit, Whisper, AssemblyAI, DeepGram, Mohir AI Инструменты мониторинга: Опыт работы с Zabbix, Grafana, Kibana. Облачные сервисы: AWS, Azure, Yandex Cloud, Google Cloud, VK Cloud. Blockchain, Data Science, Big Data

Я опытный специалист в области аналитики данных и Business Intelligence, с подтвержденными глубокими знаниями математического анализа, статистики и машинного обучения. Мой опыт включает работу с потоками данных, создание BI-дашбордов и разработку инструментов для комплексного анализа. Я активно применял Python с библиотеками pandas, numpy для трансформации данных, а также SQL для сложных запросов к различным базам данных (Oracle, PostgreSQL, MS-SQL, ClickHouse, Prometheus). Имею обширный опыт работы с такими BI-инструментами, как Tableau, Superset, Power BI и Grafana. Работал с чувствительными данными, включая личную и финансовую информацию, а также данные из телекоммуникационной и недвижимости отраслей. Готов к стабильной работе, постоянному развитию компетенций и применению креативного подхода для оптимизации рабочих процессов.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Собрал команду разработчиков широкого профиля, способную решить задачи любого уровня сложности. Нам не важно, создаете ли вы MVP для стартапа или строите сложную корпоративную экосистему — мы берем проекты «под ключ». Наш подход: ✅ Полный цикл разработки: от брифа и аналитики до релиза и поддержки. ✅ Комплексная экспертиза: беремся за задачи, которые другие считают слишком сложными. ✅ Прозрачные условия: Вы всегда знаете, что, когда и за какие деньги мы делаем. Никаких скрытых платежей и пустых обещаний. Превратите вашу идею в работающий инструмент. Давайте обсудим ваш проект!

Специалист в области Data Science имею опыт 6 лет работы в проектах по распознаванию текстовых данных и построению прогнозных моделей. Основными отраслями проектов являются "Транспортная отрасль", "Отрасль гос.закупок в энергетической сфере" и "Образовательный сектор".

Увлекаюсь спортом, наукой, классической музыкой. Люблю путешествовать, архитектуру, классическую музыку, животных. Мои достижения: 1 Более 27 научных публикаций по оценке качества продукции, теории систем, теории оптимизации и принятию решений; 2. Участие в 9 международных научных конференциях. 3. Разработал автоматизированную систему оценки качества продукции на языке Python.Тема диссертации: Управление качеством продукции приборостроения на основе математических методов двухуровневой оптимизации и принятия решений.

Специализируюсь на разработке и интеграции AI-решений, охватывающих как classic ML, так и DL-модели, а также на backend разработке. Мой подход сфокусирован на решении реальных бизнес-задач с акцентом на создании понятных, устойчивых и масштабируемых решений. Обладаю опытом в проектировании и внедрении ETL/ELT пайплайнов для обучения и инференса моделей, развертывании on-premise решений (Airflow) и интеграции моделей посредством REST API. Владею продвинутыми навыками программирования на Python, включая написание чистого и модульного кода, а также глубоким пониманием оптимизации SQL-запросов, в том числе с использованием оконных функций.