Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Добрый день! Я Data Engineer с опытом в разработке, автоматизации и архитектуре решений. Ранее занимался голосовыми роботами, сейчас сфокусирован на данных: ETL, витрины, хранилища, мониторинг и аналитика. Могу закрыть задачи от сбора до визуализации. Работал с ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, Airflow, Superset, FastAPI, Docker. Умею ставить пайплайны с нуля, оптимизировать SQL и писать на Python. 🚀 Что умею и делаю: Разработка и поддержка витрин (Superset + ClickHouse), выгрузка данных в любой формат, обработка, форматирование, генерация отчётов в excel/csv и т.п. Проектирование и реализация ETL (Airflow, Python) Мониторинг, алерты, CI/CD (GitLab, Docker) Построение архитектуры решений (OLTP/OLAP) Интеграции со сторонними системами Оптимизация и рефакторинг легаси-кода Ищу команду, где могу принести пользу и расти вместе. Работаю на результат, люблю нестандартные задачи и ясность в коммуникации.

Опытный Python-разработчик уровня Middle, обладаю широким набором навыков, включая работу с Docker, PostgreSQL, Git, Nginx, Redis, MongoDB, Linux (Bash), Apache AirFlow, Elastic Search и другими технологиями, в своих проектах занимался разработкой систем автоматического сбора, обработки и визуализации данных, проектированием ETL-систем, созданием парсеров и телеграм-ботов. За последние 3 года накопил значительный опыт работы на индивидуальных проектах, а также в стартапах и компаниях.

Целеустремленный, общительный, быстрообучаемый, усидчивый

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

В данный момент нахожусь в поиске проектов, где непосредственно смогу влиять на архитектуру и выстраивания процессов.

Разработчик с опытом работы более 3 лет. Имею практический опыт разработки и поддержки системы Oracle Siebel CRM. Помимо этого, имею небольшой опыт разработки Android-приложений на Java и Kotlin, опыт разработки клиент-серверного приложения на Python, а также небольшой опыт разработки ETL-процессов при помощи Airflow

Ключевые преимущества: - Систематический подход к решению аналитических задач. - Способность работать как с готовыми инструментами, так и с низкоуровневой разработкой. - Ориентация на бизнес-результат и предоставление actionable insights. - Высокая степень ответственности за качество и достоверность данных. - Коммуникабельность и умение эффективно взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами.

Более 5 лет я являюсь backend-разработчиком, специализирующимся на разработке систем компьютерного зрения, глубокого и машинного обучения, анализа данных и подготовки данных. Я вёл разработку таких проектов как: 1) Система детекции производственных операций, на базе системы видео наблюдения и детектирующей нейронной сети, с целью повышения производительности производства. 2) Система перекрёстного детектирования объектов на разных камерах, но с общей зоной видимости, с целью расширения зоны контроля и сопровождения. 3) Разработка Системы подсчёта покупателей на кассе супермаркета, на базе системы видео наблюдения и детектирующей нейронной сети, с целью регулирования загруженности сотрудников супермаркета и повышения проходимости через кассы. 4) Разработка системы оцифровки изображений с открытых источников данных по автомобилям, на базе нейронных сетей Tesseract и EasyOCR, с цель сбора, агрегирования и поиска информации по автомобилям. 5) Разработка системы "цифрового измерителя", на базе систем видео наблюдения, с целью измерения основных геометрических параметров изделия на производстве (длинна, высота, количество технологических пропилов, количество технологических шипов) 6) Разработка системы классификации и распознавания документов, на базе LLM-нейронной сети (Gemma 3), с целью оптимизации документооборота и ускорения процесса принятия, заполнения и анализа документов. Помимо процесса разработки, мои обязанности входило: а) Разработка отказоустойчивого REST-API сервиса для обеспечения доступа к результатам работы систем б) Подготовка серверов для работы с Нейросетями, настройка оборудования, оптимизация трафика Будут рады с вами сотрудничать, спасибо! Стек технологий: LInux(Ubuntu/Debian), Golang, С, Python3, Matlab, TensorFlow, Pythorch, Scikit-learn, Pandas, OpenCV, FastAPI, Git, Docker, PostgreSQL, Airflow

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Евгений — аналитик ЕХД, специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт в построении универсальных витрин и разработке ETL-процессов. Участвовал в проекте по активному архиву на технологиях Big Data: загрузка данных из десятков архивных систем в единую систему хранения и построение витрин. Занимался подготовкой и согласованием маппингов, сверкой результатов прототипов с эталонами, коммуникацией с заказчиком. В рамках другого проекта работал над созданием хранилища данных на базе Greenplum. Кроме того, есть опыт работы в отделе HR-аналитики, где занимался формированием регулярной отчётности, анализом требований заказчиков и оптимизацией текущих отчётов.

Привет! Я – Backend-разработчик с опытом работы в логистике железнодорожных грузоперевозок и участия в международном проекте в области машинного обучения. Мои основные навыки включают создание микросервисов на FastAPI и Django, написание raw SQL запросов на PL/SQL и PostgreSQL, тестирование и рефакторинг кода и автоматизации процессов на Apache Airflow. Стремлюсь к постоянному обучению и развитию в современных технологиях

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.