Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

- Data Quality Analyst/Специалист технической поддержки с опытом работы с экспериментальными данными и обеспечения качества на всех этапах data pipeline; - Специализируется на ad-hoc анализе, автоматизации проверок и подготовке датасетов для ML; - Опыт в QA и координации процессов помогает системно контролировать качество данных и выстраивать надёжные пайплайны; - Заинтересована в роли, где сможет применять аналитические и координационные навыки для поддержки исследовательских и продуктовых команд. Ключевые навыки: - SQL, PostgreSQL, Python, Pandas, Jupyter Notebook, Redash, Tableau, Ad Hoc Analysis, Root Cause Analysis, Data Validation, Data Quality Control, Data Processing, Data Pipeline, Excel, Git, Bitbucket, JSON, Agile, сбор требований, постановка задач разработчикам.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Ксенья — специалист в области QA уровня Middle+. Имеет высшее образование по направлениям «Бухучет, анализ и аудит» и «Стратегическое управление», а также дополнительное образование по автоматизации тестирования на Java. Опыт работы на проектах: - В ООО «НьютонТехнологии» (с мая 2022 года) выполняла роли Manual QA и Fullstack QA. Занималась рефакторингом тестов под новый фреймворк, участвовала в обсуждении архитектурного подхода, вела документацию в Confluence, проводила полный цикл тестирования ПО, запускала и разбирала регрессионные прогоны автотестов, анализировала логи в Kibana, Redash, Lens, локализовала и заводила баги. Работала в большой команде и в условиях CI/CD. - В EPAM Systems (с января 2020 года по апрель 2022 года) работала в роли Manual QA. Занималась тестированием новой функциональности, регрессионным тестированием, анализом требований, написанием и ревью тест-кейсов, тестированием по требованиям и без документации, заведованием и валидацией багов. Управляла тестированием на проекте и двумя тестировщиками.

Егор — Data инженер уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке и сопровождении ETL/ELT-процессов, работе с SQL под Greenplum и PostgreSQL, миграции данных, проектировании DWH-витрин и автоматизации процессов с использованием Apache Airflow. Имеет опыт работы с большим количеством технологий, включая Apache Hadoop, Apache Spark, ClickHouse, Kafka и другие. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking, Hardware&Software и Telecom. В рамках проектов занимался развитием DWH и ETL/ELT-платформ, миграцией данных, автоматизацией процессов, оптимизацией SQL и legacy-кода, контролем качества данных и разработкой DQ-проверок. Основные проекты: - Миграция с Oracle на Greenplum и внедрение внутреннего сервиса для управления операционными рисками в банковской сфере. - Создание единой платформы отчётов для департамента здравоохранения Москвы. - Разработка биллинговой аналитической системы для продуктовой, операционной и управленческой аналитики в телекоммуникационной отрасли.

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля, работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.

Продуктовый аналитик с опытом работы в различных сферах, от банковских приложений до онлайн-сервисов, что позволяет смотреть на задачи под разными углами и находить неочевидные решения. Интересуется разработкой, дизайном и продуктовым менеджментом, что помогает эффективно коммуницировать с командами и предлагать не просто цифры, а работающие гипотезы. Опытный специалист в построении экспериментальной культуры, проектировании событий и метрик, автоматизации отчетности и проведении глубоких продуктовых исследований. Ежедневно использует Claude, ChatGPT, Cursor или аналоги для автоматизации исследований, написания SQL-запросов и создания внутренних инструментов, эффективно получая результаты с помощью AI.

Алексей — Data инженер уровня Senior с опытом работы в сферах E-commerce & Retail и LifeStyle. Имеет высшее образование по специальности «Вычислительная математика и кибернетика» Московского государственного университета. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в разработке и поддержке нескольких проектов: - Платформа для мониторинга и расчётов в сфере тарифного регулирования, где занимался разработкой и внедрением архитектурных решений для ETL/ELT, проектированием и поддержкой ETL-процессов, работой с базами данных Postgres, Oracle, ClickHouse, MySQL. - Высоконагруженная микросервисная платформа, обрабатывающая юридически значимый документооборот органов власти и коммерческих контрагентов, где занимался проектированием и поддержкой ETL-процессов, оптимизацией SQL/PLpgSQL-запросов, разработкой микросервисов. - Модуль генерации карт из PostGIS с реактивной выдачей изображений и MVP интернет-магазина с каталогом, корзиной и личным кабинетом, где занимался реализацией реактивного backend для e-commerce, проектированием MVC-архитектуры, REST-эндпоинтов и схемы PostgreSQL. - Контент-платформа для публикации философских эссе с админ-панелью и гибкой категоризацией, где занимался развёртыванием Laravel 8 и интеграцией Voyager CMS, настройкой ролей и прав доступа.

Фундаментальные основы ML, DL. Фундаментальная математическая подготовка.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Николай — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на бизнес- и системном анализе в отраслях FinTech & Banking и Hardware&Software. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет высшее образование по специальности «Факультет сети и системы связи, Оптические и квантовые коммуникации» Московского технического университета связи и информатики. Ключевые навыки включают Agile, Atlassian, BPMN, Confluence, Jira, SQL, UML, UI/UX и другие. Работал на проектах в компаниях «ООО Лакост», GP Internet и SimbirSoft. В рамках проектов занимался сбором и анализом требований, формированием артефактов (User Story, Use Case, UML diagrams), моделированием бизнес-процессов, постановкой задач на разработку и написанием пользовательских инструкций.

Навыки: SQL Apache Airflow Jupyter Notebook Clickhouse pandas Scikit-learn Redash Теория вероятностей Agile Анализ требований TensorFlow Numpy PyTorch XGBoost CatBoost SciPy Seaborn Matplotlib Hadoop Big Data Keras PySpark Plotly Tableau Математическая статистика Визуализация данных Финансовые показатели Маркетинговые метрики A/B тесты PostgreSQL

Роман — аналитик DWH уровня Middle+ из Тольятти. Специализируется на разработке и сопровождении корпоративных хранилищ данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика» Тольяттинского государственного университета. Ключевые навыки включают работу с Apache, Apache AirFlow, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Bash, ClickHouse, Confluence, Gitlab CI, Grafana, GreenPlum, Jira, Jupyter Notebook, Kafka, Liquibase, MySQL, Pandas, PostgreSQL, Power BI, PySpark, Python, Redash, REST API, S3, SQL, SQLAlchemy и другими инструментами. Опыт работы на проекте в сфере e-commerce и retail с июня 2022 года по май 2026 года (общая продолжительность — 3 года 11 месяцев). В рамках проекта занимался сбором и формализацией бизнес-требований, проектированием многомерных моделей данных, разработкой технических заданий на ETL-процессы, документированием схем данных в Confluence, управлением миграциями схем через Liquibase, проведением приёмочного тестирования и оптимизацией SQL-запросов.

Языки программирования: JavaScript, TypeScript, Node.js, Python Технологии: React, Next.js, Redux, Redux Toolkit, React Query, HTML5, CSS3, Sass, TailwindCSS, Bootstrap, GraphQL, REST API, JSON API, Webpack, Jest, React Testing Library, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Git, GitHub, Figma, Vue.js, Angular, jQuery, Less, PHP, PostgreSQL, ClickHouse, SQL, Linux, CMS WordPress, Apache Superset, Metabase, Tableau, Grafana, Redash, Flask, Celery, Redis Дополнительно: Оптимизация производительности, Мониторинг Web Vitals, Проектирование архитектуры, Разработка UI-компонентов, Code Review, Планирование задач, Agile/Scrum, Интеграция с API, Настройка CI/CD, Аналитика метрик, Кастомизация BI-платформ, Разработка плагинов для диаграмм, Работа с большими данными, Оптимизация enterprise-интерфейсов

Аналитика и Data: • Python, SQL • A/B тестирование, Causal Inference (CUPED, PSM, IPTW, SPRT, VWE) • Data Modeling, ETL, DBT • AI / LLM / Prompt Engineering • Продуктовая аналитика, ad-hoc анализ Инфраструктура и инструменты: • Airflow, Spark, Hadoop • PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, MSSQL • Docker, Azure, S3 • Power BI, DataLens, Superset, Grafana • Git, Amplitude, Google Analytics, Яндекс Метрика

Желательно, наличие IT-аккредитации (обсуждаемо). GitHub: https://github.com/NONstop5 ================================= Пишу аккуратный, форматированный и структурированный код, пользуюсь линтерами как на фронте (ESLint) так и на бэке (PHP CodeSniffer/CS Fixer/PhphStan). Всегда проверяю то, что сделал. На английском спокойно читаю техническую документацию, ищу информацию в поисковике и описываю коммиты Git. Постоянно развиваюсь, поэтому периодически прохожу различные курсы и тесты (сертификаты прилагаются). Так же менторю начинающих разработчиков, что заставляет меня более глубоко изучать отдельные темы, которые я упустил или не достаточно погрузился. Общительный, инициативный, не конфликтный, ответственный, честный, обучаемый, увлекающийся, не стесняюсь лишний раз спросить. Адекватно и спокойно отношусь к аргументированной критике. Занимаюсь спортом и не имею вредных привычек. Заинтересован в росте и развитии, как профессиональном так и материальном.

Профессионал в разработке бизнес-логики, сборе и структурировании требований, моделировании процессов, проектировании пользовательских сценариев и прототипировании интерфейсов для мобильных приложений и веб-сервисов. Специализируюсь на построении BPMN/UML диаграмм, проектировании интеграций, взаимодействии с REST API и WebSocket, описании структуры запросов, а также в подготовке технической документации. Опыт ведения бэклога, поддержки Agile команд и управления креативными и техническими специалистами. Отличаюсь высокой вовлеченностью, ответственностью и способностью быстро погружаться в предметную область. Опыт: в IT - 16 лет, из них в роли аналитика - 5 лет. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Анализ конкурентов для выявления лучших технических и пользовательских решений - Сбор и формализация бизнес- и функциональных требований - Формирование и проверка продуктовых гипотез - Проработка и моделирование бизнес-процессов, построение BPMN/UML диаграмм - Проектирование пользовательских сценариев, wireframes и прототипов - Подготовка и согласование ТЗ, ЧТЗ, Release Notes, инструкций - Формирование и приоритизация бэклога задач - Поддержка проекта в ходе разработки по Agile-подходу (участие в митингах, уточнение требований) - Управление креативными и техническими командами (дизайнеры, редакторы, разработчики) - Проектирование и описание межсервисных интеграций - Визуализация взаимодействий в виде диаграмм последовательностей - Работа с REST API и WebSocket-интерфейсами - Моделирование данных и взаимодействие с базами данных - Планирование и выстраивание процесса работы - Работа в команде Инструменты: Jira, Confluence, Trello, Miro, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma, Google таблицы, Google docs, PgAdmin, Draw.Io, StormBPMN, MSTeam, MS Office, Redash Языки программирования: JavaScript, TypeScript Технологии: React.js, Redux, React - Redux, React-hook-form, Rest API, Redux-Toolkit, Styled components, ANT Design, FSA Методология: Scrum/Agile

QA Engineer с 7+ годами опыта, сильным техническим стеком и пониманием бизнес-процессов. Выстраивала тестирование с нуля на старте проектов, совмещала с функциями скрам-менеджера. Прекрасный командный игрок умеющий решать неразрешимые задачи, есть опыт менторства новых коллег. Умею быстро погружаться в контекст, работать с командой и заказчиком. Ищу команду, где ценят вклад QA в продукт и процессы. — Ручное тестирование: функциональное, регрессионное, интеграционное, GUI — API: REST, GraphQL, SOAP, Postman, Swagger, Charles — SQL: PostgreSQL, Oracle, Redash — CI/CD: GitLab, TestIT — Инструменты: Jira, Confluence, Kibana, DevTools, Sentry — Scrum/Agile: участие в планированиях, фасилитация митингов, поддержка процессов

Архитектор данных с серьёзным опытом в Big Data. Специализируюсь на разработке ETL/ELT процессов, системной аналитике данных, выстраивании DataMart слоя, Data Governance, внедрении и поддержке BI инструментов. Адаптивен, обладаю сильными аналитическими навыками и системным мышлением. Провожу обучения для Data Engineer и BI Developer, вырастил несколько специалистов до Middle+ и Senior.

- Data Scientist с 2 годами опыта в продуктовых командах банка и МФО; - Специализируюсь на кредитном скоринге, антифроде и прогнозировании оттока клиентов; - Имею опыт построения end-to-end пайплайнов: от анализа данных и обучения моделей до внедрения в продакшн через Docker и Airflow, настройки мониторинга и A/B-тестирования; - За два года вывел в промышленную эксплуатацию 5 моделей, которые принесли бизнесу измеримый финансовый эффект.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Более 5 лет опыта работы с БД и DWH. Текущая роль - главный аналитик DWH, где успешно лидирую проект рефакторинга баз данных для различных банковских систем, способствую переходу на целевые способы интеграции, делаю ad-hoc выгрузки и создаю дашборды с различными метриками для команды. Я имею опыт работы с DWH, рефакторингом баз данных и аналитикой для банковских систем. В работе для меня главное - проактивность, глубокое погружение в задачу и поиск эффективных решений.

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Ильсаф — Senior аналитик DWH с опытом работы 2 года 11 месяцев. Специализируется на проектировании и разработке платформ управления данными, ETL-конвейеров и систем контроля качества данных. Участвовал в проектах для федеральных торговых сетей и банков. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков автоматизированного контроля качества данных на базе Apache Airflow, созданием универсальных SQL-валидаторов, настройкой интеграции Data Quality платформы с OpenMetadata, разработкой Near Real-Time пайплайнов обработки данных на основе Kafka. Также занимался построением корпоративного DWH, проектированием модели данных по методологии Data Vault 2.0, нормализацией данных, настройкой и администрированием Apache Airflow, разработкой и оптимизацией решений на Spark Streaming для обработки высоконагруженных потоков данных. Имеет опыт работы с такими технологиями, как Apache Spark, Kafka, Kafka Connect, RabbitMQ, ClickHouse, Greenplum, S3, PostgreSQL, Airbyte, dbt, DataLens, Redash, Apache Zeppelin и другими.

Специалист с разносторонним опытом тестирования высоконагруженных и масштабируемых веб и мобильных приложений. Есть хобби — археология, которой занимаюсь с университетских времен, принимаю участие в экспедициях, когда выпадает возможность. Свободно владею разговорным английским, продолжаю изучать немецкий. Обладаю аналитическим складом ума, внимательностью и способностью находить решения сложных задач. Сосредоточен на результате; везде замечаю ошибки и недочеты, что помогает обеспечивать высокое качество продуктов. - Понимание жизненного цикла разработки ПО, различных методологий разработки; - Использование самых ходовых техник тест-дизайна (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, предугадывание ошибки); - Придерживаюсь всех основных принципов тестирования и активно пользуюсь ими в работе; Использование cистем баг-трекинга (в основном Jira, YouTrack), систем создания тест-кейсов (Zephyr, TestRail); - Понимание принципов клиент-серверного и межсервисного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами, взаимодействием через RabbitMQ, Kafka, анализировать получаемую информацию; - Уверенное написание SQL запросов, необходимых для глубокой проверки работоспособности; - Понимание нюансов работы с REST API, RabbitMQ, Kafka, свободное владение основными инструментами тестированиями; - Работа с процессинговыми системами, тестирование переводов, эквайринга, инвойсинга, проверка соответствия законодательству; - Опыт работы с релиз-менеджментом веб и мобильных приложений, отслеживание crash-free показателей; - Навыки функционального, регрессионного, e2e тестирования, а также участие в UI/UX ревью и A/B тестировании; - Понимание алгоритмов работы с логами; - Умение кратко и связно излагать свои мысли, писать понятную и грамотную документацию; - Умение глубоко анализировать требования, предлагая свои варианты реализации, активно участвуя в совместной работе; - Умение подробно и понятно описать и рассказать о шагах воспроизведения того или иного дефекта (бага);

Увлеченный и внимательный к деталям специалист с сильным аналитическим мышлением и страстью к качеству. Считаю, что тестирование — это не просто поиск ошибок, а важная часть процесса создания продукта, который приносит пользу пользователям. Всегда стремлюсь глубже понять логику приложения и потребности конечного пользователя, чтобы обеспечить максимальную надёжность и удобство работы с продуктом. Легко нахожу общий язык с людьми, ценю командную работу и открыт для нового опыта. Мне нравится не только решать сложные задачи, но и делиться знаниями, помогать команде находить оптимальные решения и улучшать процессы. ● Понимание жизненного цикла разработки ПО, различных методологий разработки ● Использование самых ходовых техник тест-дизайна (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, предугадывание ошибки) ● Придерживаюсь всех основных принципов тестирования и активно пользуюсь ими в работе; ● Использование cистем баг-трекинга (в основном Jira, YouTrack), систем создания тест-кейсов (Zephyr, TestRail); ● Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами и кодами ответов сервера, находить на чьей стороне ошибка (backend/ frontend) ● Написание SQL на уровне простых запросов, грамотное выстраивание взаимодействия с базой данных; ● Понимание нюансов работы с Rest API, свободное владение основными инструментами тестированиями ● Понимание алгоритмов работы с логами; ● Умение кратко и связно излагать свои мысли, писать понятную и грамотную документацию; ● Работа с процессинговыми системами, тестирование переводов, эквайринга, инвойсинга, проверка соответствия законодательству; ● Умение глубоко анализировать требования, предлагая свои варианты реализации, активно участвуя в совместной работе; ● Умение подробно и понятно описать и рассказать о шагах воспроизведения того или иного дефекта (бага); ● Умение работать как самостоятельно, так и в команде, нацеленность на общую миссию и успех проекта.