Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета
Сейчас ищут

Сейчас ищут

Прямо сейчас клиенты ищут ваших специалистов для решения IT‑задач

Присоединяйтесь к платформе SkillStaff и закрывайте потребности клиентов вашими ИТ‑специалистами за 48 часов

Следите за актуальными запросами клиентов на нашем Telegram канале
Прямо сейчас клиенты ищут ваших специалистов для решения IT‑задач
Фильтры
Найдено 104 запроса на 185 специалистов
Категория
Подкатегории
Специализация
Грейд
Требуемая локация специалиста
Формат работы
Тип клиента
Найдено 104 запроса на 185 специалистов
Актуально на 15.07.2024
Найдено 104 запроса на 185 специалистов
Актуально на 15.07.2024
Ритейл
ID 24744

Data инженер

Senior
+1
Ставка ИТ-партнера
3700 Р
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
3 мес. (с возможностью продления)
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Любая

- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy); - Знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData. - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования системами ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. !!! - При выходе на проект, для получения доступов, нужна симка с Российским номером (+7...); - Необходимо подписание NDA по форме клиента.

Подробнее
Банки и финансы
ID 23759

Product owner

Senior
+1
Ставка ИТ-партнера
4300 р/ч, максимальный коэф 1,6
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
бессрочно
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
РФ и дружественные страны

- Хорошо эрудирован в современных ИТ-технологиях, увлечен ими, можешь называть себя ИТ-гиком; - habr и другие профильные ИТ-ресурсы - то, что ты читаешь каждый день; - Понимаешь архитектуру больших приложений; - Имеешь опыт работы в роли системного аналитика/архитектора/разработчика/DevOps инженера, опыт руководства проектами и командой; - Понимаешь базовые требование и ограничения информационный безопасности; - Понимаешь стек технологий брокеров и бирж (как РФ, так и зарубежных) и стек технологий мобильных и web-приложений; - Обладаешь хорошими коммуникационными навыками, умеешь структурировать информацию и доносить ее до всех коллег, умеешь объединять людей вокруг себя и заражать общей идеей; - Имеешь развитый нетворкинг в профессиональном сообществе.

Подробнее
Ритейл
ID 24675

Data аналитик

Middle
+1
Ставка ИТ-партнера
2500 Р
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
3 мес. (с возможностью продления)
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Любая

- Профильное образование / наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения; - Опыт работы в области data science от 2 лет; - Python (PEP 8); - Написание кода по заданным стандартам качества; - Знание стандартных алгоритмов и структур данных; - Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; - Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; - Разработка через тестирование; - Свободное владение ООП; - Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); - Опыт работы с реляционными БД; - Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); - Проверка данных на корректность перед использованием; - Знание оконных функций; - Знание классических методов ML; - Знание полного цикла проведения АБ теста; - Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп; - Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; - Продуктовая аналитика: работа с хорошо описанными задачами; - Построение аналитические отчётов с заданными требованиями; - Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта; - Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow. !!! - При выходе на проект, для получения доступов, нужна симка с Российским номером (+7...); - Необходимо подписание NDA по форме клиента.

Подробнее
    Показывать по
    8