Каталог специалистов направления Разработка и ИТ Data аналитик

Интерес к аналитической работе у меня появился во время учебы в университете.Благодаря курсам, таким как «Технологии анализа больших данных» и «Количественные методы анализа данных», я открыл для себя сферу аналитики. Они помогли мне разобраться, как с помощью данных можно находить закономерности, решать сложные задачи и принимать обоснованные решения — это и определило мой выбор профессии аналитика данных.После этого я начал дополнительно изучать SQL и углублять знания в Python. В свободное время решаю задачи на платформе SQL Academy и читаю книги по статистике, чтобы развивать свои навыки.

Data-аналитик (Junior) с 1+ годом коммерческого опыта в проектах для финансового сектора и агробизнеса. Специализируюсь на оптимизации процессов через анализ данных, автоматизацию отчётности и A/B-тестирование гипотез. - В рамках консалтингового кейса (Deloitte) проанализировал данные по компании, у которой было 4 цеха, выявил проблему, связанную с несоответствием данных и метрик и внедрил решения, которые принесли +10% к чистой прибыли за год. - Обработал более 10 тысяч строк данных из SQL и Excel источников. - Построил 10+ дашбордов в Power BI / Tableau, сократив время подготовки отчётов с 3 часов до 40 минут. - Провёл 10 A/B-тестов в финтех-проектах, 3 из которых были внедрены и дали рост конверсии на 5–7%. Мой технический стек: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL (PostgreSQL), Power BI, Tableau, Apache AirFlow, Git, MS Excel (сводные таблицы, макросы), A/B тестирование. На данный момент готов к новым вершинам и стремиться решать новые проблемы компаний.

Аналитик данных с опытом работы в банковском секторе. Специализируюсь на анализе данных, построении дашбордов, применении статистических методов и машинного обучения для решения бизнес-задач. Владею Python, SQL, инструментами визуализации и фреймворками для анализа. Способен эффективно взаимодействовать с командами, визуализировать результаты и доносить их до стейкхолдеров.

Здpaвcтвуйте! Я Давид, помогу Вам c отчeтами в Еxсel. Пpoпишу фоpмулу , cдeлaю cвoдную таблицу, объеденю несколько файлов разных форматов в один отчет, объясню кaк работaют фоpмулы, чтoбы Вы мoгли дaльше cами работать c ними. Автоматизирую работу в Excel , чтобы новые данные подтягивались к отчетам самостоятельно Готов помочь с аналитикой данных и другими задачами в Excel за символическую плату , так как в данный момент практикуюсь , после обучения. Прошел курс Excel Роwеr Quеry и Роwеr Рivоt. Умею делать свободные таблицы и усилинные сводные таблицы, а так же дашборды (графики, диаграммы и др.) Хорошее знание Есхеl (ВПР, ГПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, ИНДЕКС и др.) Пишите вопросы по любым задачам, с удовольствием постараюсь Вам помочь!

Не женат, Без В/п,Компьютерные навыки:MS Office, Power BI Desktop, AutoCad, КОМПАС v.13 и более поздние, DBeaver, Anaconda, УПРЗА "Эколог-3"(Интеграл), УПРЗА "ЭКОцентр", Личный кабинет природопользователя, 1C документооборот 7-8, doc vision 8.5.

Студент магистратуры с практическим опытом в области анализа данных. Стремлюсь развиваться в направлениях Data Analytics и BI-аналитики, применяя современные инструменты и методики анализа данных. Уверенно знаю все продукты Microsoft, в особенности Excel и Power BI. Активно прокачиваю навыки Python и SQL. Есть опыт работы с аналитическими инструментами: Loginom, Visiology, DataLens. Владею навыками формирования требований к ИС, проектирования решений на основе диаграмм UML, BPMN, ARIS, а также моделирования данных. Личные качества: целеустремлённость, ответственность, самообучаемость. Умею работать в команде, легко нахожу общий язык с людьми.

Меня зовут Лилия, я опытный аналитик с более чем годовалым стажем работы в сфер обработки данных и анализа информации. За этот период я успела накопить значимый профессиональный опыт и сформировать важные компетенции, позволяющие эффективно справляться с самыми разнообразными задачами. - Владение языками программирования Python и SQL, благодаря которым я уверенно обрабатываю большие объемы данных, создаю автоматизированные скрипты и строю эффективные системы отчетности. PostgreSql (сложные запросы, оконные функции), Excel (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot), Power Point(презентации с анимацией, красивое преподнесение информации) - Владения английским языком, позволяющим свободно читать техническую документацию, изучать зарубежные исследования и общаться с международными коллегами. - Умение глубоко погружаться в изучение новых областей, анализировать незнакомые процессы и бизнес-задачи, быстро осваивать необходимые инструменты и технологии. -Ответственно отношусь ко всем поставленным задачам, благодаря чему закончила 11 классов с золотой медалью -Применяю творческий подход к решению проблем(окончила муз. школу, увлекаюсь рукоделием и всесторонне развиваюсь) Моя работа направлена на повышение эффективности бизнеса, принятие грамотных управленческих решений и создание условий для устойчивого роста организаций. Именно поэтому я стремлюсь приносить реальную пользу своему работодателю, обеспечивая глубокий и качественный анализ данных.

Аналитик данных с опытом работы в разработке отчетности и анализе данных с использованием Power BI, SQL и DAX. В своей работе использую Microsoft SQL Server для работы с базами данных и создания аналитических решений, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. В процессе обучения по специальности Прикладная информатика в экономике (Удмуртский государственный университет) я освоил ключевые методы работы с данными и аналитическими инструментами. Кроме того, занимался рядом проектов, связанных с разработкой программного обеспечения и автоматизацией процессов. Из сильных качеств отмечаю свою способность к обучению, ответственность в выполнении задач, стрессоустойчивость в условиях быстроменяющихся проектов и сроков, а также коммуникабельность и умение работать в команде. Я всегда стремлюсь к повышению своей квалификации и регулярно изучаю новые инструменты и технологии в сфере аналитики данных.

Увлекаюсь спортом, наукой, классической музыкой. Люблю путешествовать, архитектуру, классическую музыку, животных. Мои достижения: 1 Более 27 научных публикаций по оценке качества продукции, теории систем, теории оптимизации и принятию решений; 2. Участие в 9 международных научных конференциях. 3. Разработал автоматизированную систему оценки качества продукции на языке Python.Тема диссертации: Управление качеством продукции приборостроения на основе математических методов двухуровневой оптимизации и принятия решений.

Ключевые преимущества: - Систематический подход к решению аналитических задач. - Способность работать как с готовыми инструментами, так и с низкоуровневой разработкой. - Ориентация на бизнес-результат и предоставление actionable insights. - Высокая степень ответственности за качество и достоверность данных. - Коммуникабельность и умение эффективно взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами.

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Аналитик данных с 4 годами опыта работы. Умею собирать и агрегировать данные из разных источников, следить за их полнотой и качеством. Умею также создавать интерактивные дашборды с использованием BI-инструментов и проектировать витрины данных для них. Знаю основы статистики и теории вероятности и использую их для разведочного анализа, поиска инсайтов и закономерностей в данных. Знаком с классическим ML и моделями временных рядов.

Я — системный аналитик с опытом работы в банковской сфере, специализирующийся на анализе данных и разработке аналитических решений. Обладаю глубокими знаниями в области проектирования ETL-процессов, архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH), включая Data Vault 2.0, и визуализации данных. Уверенно владею SQL, в том числе диалектом Oracle, и имею подтвержденный опыт работы с различными СУБД, а также с BI-инструментами для разработки отчетов и дашбордов. Успешно реализовал проекты по оптимизации бизнес-процессов, что привело к значительному сокращению времени обработки данных, повышению их качества и точности аналитических отчетов, а также снижению операционных затрат. Мой опыт включает активное участие в подготовке и обработке датасетов, контроле качества данных и анализе производительности систем. Готов к работе с отходом от привычных правил и традиций разработки, открыт к вовлечению в использование AI инструментов для достижения бизнес-целей и повышения эффективности процессов.

Аналитик c 3-летним опытом в области анализа данных, визуализации и построения отчетности. Уверенно работаю с Power BI, Excel, SQL и Python. Имею опыт автоматизации отчетов, анализа клиентского поведения и подготовки ad hoc-исследований

Анастасия — Data аналитик уровня Middle+ из Милана, Италия. Специализируется на анализе данных в отраслях FinTech & Banking, Telecom и Manufacturing. Имеет опыт работы с A/B testing, Apache AirFlow, Hive, Machine learning, Matplotlib, Numpy, Pandas, Python, Qlik Sense, Scikit-learn, SciPy, SQL. Принимала участие в следующих проектах: - Global FinTech Provider: роль — Data Analyst (Risk & Automation Unit). Повысила эффективность мониторинга рисков в реальном времени, разработав два автоматизированных бота для визуализации трафика и обнаружения аномалий. - Beeline (ранее часть VEON Group): роль — Analytics Expert (B2C Segmentation Lead). Инициировала и управляла годичным проектом по преобразованию сырых данных использования интернета и SMS в готовые к использованию инсайты. - Alfa Bank: роль — Data Analyst (Payroll Projects Department). Автоматизировала мониторинг конкурентов для зарплатных продуктов, построила систему, которая отслеживала изменения на основных сайтах конкурентов. - Mars Inc.: роль — Demand Planning Intern. Оптимизировала планирование спроса, выбрав модели прогнозирования в Anaplan. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 10 месяцев.