Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Бэкенд-разработчик с 3-х летним опытом работы, специализирующийся на написании кода на Python, Java и Kotlin, включая разработку микросервисов и server-less, проектирование высоконагруженных систем и написания интеграций с стороними сервисами. • Понимание в ИТ-архитектуры и проектировании систем высоконагруженных систем. • Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией сторонних сервисов, баз данных для повышения эффективности и производительности приложений. • Уделяю большое внимание безопасности, производительности, внимателен к деталям. • Эффективно работаю как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяя гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban). • Опыт работы с технологиями тестирования(Junit, PyTest), опыт в разработке автотестов и тестировании REST/SOAP приложений • Навыки DevOps: опыт контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной инте-грации и развертывания.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Full-stack Developer с 4-летним коммерческим опытом. Основной стек - Python (Django, DRF, FastAPI) и React / Next.js. Разрабатываю и развиваю full-stack продукты с фокусом на backend: реализую бизнес-критичную логику, проектирую API и модели данных, интегрирую внешние сервисы, настраиваю фоновые процессы и участвую в развитии архитектуры системы. Работал над продуктами в сферах FinTech, Compliance, Risk management Logistics, HR Tech. Имею опыт разработки с нуля, развития существующих платформ, рефакторинга сложной бизнес-логики, построения тестовой инфраструктуры, сопровождения релизов, настройки CI/CD и участия в техническом развитии систем с высокими требованиями к надежности, безопасности и поддерживаемости. Имею опыт работы в командах разного размера - от solo development до кросс-функциональных команд 10+ человек - с участием в полном цикле разработки: от проработки требований и выбора технического решения до деплоя, поддержки и дальнейшего развития функциональности. Также имею опыт работы с GenAI-функциональностью: участвовал в разработке решений с использованием LLM, занимался интеграцией AI-компонентов в backend-приложения и реализацией RAG-подхода для работы с пользовательскими данными и документами.

Опытный Python-разработчик с более чем 4-летним стажем в создании масштабируемых бэкенд-решений для видеоконференц-связи, электронных закупок и логистических систем. Специализируется на разработке микросервисов, оптимизации производительности API, интеграции внешних систем и внедрении инженерных практик: CI/CD, unit-тестирование, code review. Имеет успешный опыт работы с высоконагруженными системами, обработки 40 000+ транзакций в год и масштабирования сервисов до 20+ одновременных пользователей без деградации качества.

Fullstack-разработчик с 4 годами коммерческого опыта. Основной стек - Python (FastAPI, Django) и Next.js. Имею опыт работы в роли Fullstack-разработчика. Работал в кросс-функциональных командах от 1 до 10+ разработчиков, взаимодействуя с PM, дизайнерами, QA, техлидами и архитекторами на всех этапах разработки. Проектировал архитектуру сервисов и принимал ключевые технические решения: разрабатывал масштабируемые backend-системы (монолиты и микросервисы), оптимизировал сложные SQL-запросы, выстраивал CI/CD-процессы и участвовал в формировании технических стандартов команды. Проводил код ревью, менторил разработчиков и участвовал в техническом планировании задач. Имею опыт разработки как с нуля, так и в существующих проектах: от проектирования архитектуры сервисов и структуры баз данных до оптимизации производительности и построения API-контрактов. Работал с асинхронной обработкой, очередями, WebSocket и событийной моделью, сопровождал решения до продакшена с последующей поддержкой и масштабированием. Работал с OpenAI API и Gemini API разрабатывал тулы и оптимизировал промпты. Домены: Enterprise SaaS, Productivity Tools, Workflow Automation, Logistics & Transport Systems, Booking Systems, EdTech, Internal Communication Platforms.

Денис — Senior Full Stack разработчик из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке веб-приложений. Имеет высшее образование по специальности факультета связи Новосибирского Государственного Водного Университета. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - В роли frontend-разработчика на фрилансе с марта 2009 года по март 2014 года. Выполнял задачи по табличной и блочной вёрстке, адаптации под браузеры, работе со шрифтами и внешними приложениями. - В роли FullStack-разработчика на фрилансе с марта по июнь 2022 года. Занимался разработкой с нуля и поддержкой старой версии проекта, созданием API, кешированием данных в Redis, обменом файлами через ссылки, тестированием через Pytest и Playwright. - Также имеет опыт работы с Redis, CICD, FastApi, jest, React, Redux, docker-compose, linux, Playwright, SQL, WebSocket, PostgreSQL, Python v3.2+, Django, Fast, парсингом и чисткой данных, Pytest, HTML, CSS, JS, JQ, Photoshop, Figma, веб-юзабилити, контекстной рекламой Google и Яндекс, SEO-аудитом сайта, email-вёрсткой и созданием web-контента.

Senior Python разработчик с 6-летним опытом разработки backend и AI-решений, включая создание и промышленную эксплуатацию AI-агентов. Обладаю практической экспертизой в построении LLM-систем и RAG-архитектур с использованием LangChain и LangGraph. Имею опыт внедрения DevOps и MLops практик, включая CI/CD, контейнеризацию, мониторинг и сопровождение production-сервисов. Специализируюсь на разработке масштабируемых высоконагруженных систем и обработке больших данных. Работал в финтех-проектах, включая разработку AI-решений для банковского сектора. Уверенно работаю в Agile/Scrum командах с использованием Jira, Confluence, Git и Jenkins. Ориентирован на создание надежных решений с измеримым бизнес-эффектом.

Опытный Senior Python-разработчик с более чем 4-летним коммерческим стажем и глубокими знаниями в области AI и MLOps, специализирующийся на разработке и поддержке AI-агентов в микросервисной среде в доменах: FinTech и AI/ML (автоматизация бизнес-процессов). Имею практический опыт создания и внедрения многоагентных систем на базе OpenAI SDK, контейнеризации приложений с использованием Docker и Kubernetes, а также настройки Helm-чартов для деплоя. Обладаю навыками работы с CI/CD, ArgoCD для мониторинга и отладки, а также обеспечением безопасности зависимостей и оптимизацией процессов разработки и эксплуатации. Успешно внедряла AI-решения для контроля качества звонков, анализа документов и автоматизации отчетности, достигая значительного сокращения времени обработки и повышения качества. Эффективно выстраиваю процессы мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki, Sentry) и обеспечиваю надежность и масштабируемость AI-сервисов в продакшн-среде.

Начинающий бэкенд-разработчик, специализирующийся на Python, обладающий базовым и активно развивающимся опытом в разработке веб-приложений, автоматизации бизнес-процессов и работе с реляционными и нереляционными базами данных. - Знаком с принципами архитектуры программного обеспечения, включая модульность, масштабируемость и поддерживаемость, следую современным методологиям проектирования и разработки, таким как OOP, SOLID, Clean Architecture и RESTful подходы. - Уверенные навыки работы с системами контроля версий (Git, GitLab), а также с инструментами контейнеризации и оркестрации, включая Docker и Docker Compose, что позволяет создавать и поддерживать стабильные и воспроизводимые среды разработки и тестирования. - Быстро обучается новым технологиям и инструментам, легко адаптируюсь к изменяющимся требованиям и задачам, эффективно работаю как самостоятельно, так и в составе команды, поддерживая коммуникацию и сотрудничество для достижения общих целей. - Опыт работы с фреймворками Django, Django REST Framework и Flask, что позволяет создавать масштабируемые и производительные веб-сервисы и API.

• Ориентированный на результат backend-разработчик с 1 годом опыта, специализирующийся на Java и Kotlin, включая разработку микросервисов, многопоточность и работу с базами данных • Понимание ИТ-архитектуры и принципов проектирования систем • Навыки в области DevOps: опыт использования CI/CD и контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной интеграции и развертывания; опыт работы с Kubernetes • Опыт тестирования: использование JUnit, Mockito, TestContainers; разработка автотестов и тестирование REST-приложений • Уделяет большое внимание вопросам безопасности, производительности и качеству кода, внимателен к деталям • Отличные коммуникативные навыки и высокая обучаемость • Опыт работы с реляционными базами данных (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL-хранилищами (MongoDB, Redis) • Опыт работы с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ • Глубокое понимание микросервисной архитектуры и опыт разработки масштабируемых и эффективных приложений • Эффективно работает как самостоятельно, так и в составе команды, демонстрируя отличные коммуникативные навыки и способность быстро адаптироваться к новым технологиям и требованиям. Он активно применяет гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban), что способствует своевременному выполнению задач и улучшению рабочих процессов.

Павел — ориентированный на результат backend-разработчик с двухлетним опытом, специализирующийся на разработке масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных приложений на Java и Kotlin. Обладает глубоким пониманием принципов ИТ-архитектуры и проектирования систем, включая многослойные и микросервисные подходы, что позволяет создавать гибкие и легко масштабируемые решения. - Имеет практический опыт разработки микросервисов с использованием Spring Boot, Hibernate и Spring Data JPA, а также работы с реляционными (PostgreSQL, OracleDB) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных. Уверенно реализует Web API на основе REST и SOAP, обеспечивая эффективную интеграцию с внешними сервисами и внутренними компонентами системы. - Павел активно применяет современные принципы разработки — SOLID, Clean Architecture, TDD, Design Patterns — что способствует высокому качеству и сопровождаемости кода. Он владеет навыками автоматизированного тестирования с использованием JUnit, Mockito, Testcontainers и WireMock, что позволяет повысить стабильность и надёжность приложений. - В области DevOps Павел имеет опыт контейнеризации приложений с Docker и Docker Compose, что обеспечивает непрерывную интеграцию и развертывание (CI/CD), а также упрощает масштабирование и поддержку микросервисов. Он эффективно работает в гибких командах по методологиям Scrum и Kanban, быстро адаптируется к новым технологиям и требованиям бизнеса. - Особое внимание уделяет вопросам безопасности и производительности приложений, что подтверждается его ответственным подходом и внимательностью к деталям на всех этапах разработки.

AI/ML-инженер, 4 года опыта. Последние ~1,5 года — разработка LLM-агентов и RAG-систем на Python с доведением до production: код агента, контейнеризация, деплой в Kubernetes, разбор ошибок по логам. Агент разрабатывался на LangChain, с вызовом внутренних и внешних API через tool calling. Сам пишет Dockerfile (multi-stage build), настраивает values.yaml, деплоит сервисы в кластер, смотрит статусы деплоя и логи подов в ArgoCD. Работает с зависимостями Python (pip, Poetry, virtualenv), включая обновление уязвимых библиотек и пересборку образов. Ранее — ML-задачи: прогнозирование продаж и цен, semantic search (FAISS/OpenSearch), OCR-обработка документов, NLP (BERT), детекция дефектов (YOLO), пайплайны переобучения в Airflow.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

● Автоматизация сборки и доставки приложений в Jenkins и GitLab (CI/CD) ● Работа с секретами/ сообщениями/ логами в Vault, Kafka, EFK. ● Администрирование кластеров Kubernetes, Openshift. ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Докеризация приложений на Python, Java(maven, gradle), NodeJS, golang) ● Управления конфигурациями Ansible (IaC). ● Знание компьютерных сетей на уровне CCNA. ● Опыт администрирование *nix систем 3 лет

Python/AI-инженер с ~3 годами коммерческого опыта в enterprise-разработке (банк и один из крупнейших операторов электронной отчётности), пришедший в AI из backend-разработки. Пишет код AI-агентов на Python с интеграцией внешних API и LLM и берёт на себя полную ответственность за AI-модуль в микросервисной среде: от проектирования пайплайна и выбора модели до деплоя, наблюдаемости и разбора инцидентов в проде. Доводит решения до сервиса, который держит реальную нагрузку и контролирует стоимость инференса. AI-агенты: практический опыт RAG-систем (гибридный поиск BM25 + эмбеддинги, reranking, оценка качества ретривала на Qdrant), многошаговых агентов с вызовом инструментов (tool calling), многоходовых диалогов с сохранением контекста и fallback-логики при низкой уверенности модели с автопередачей на оператора. Интеграция LLM в продакшен (OpenAI, LangChain, LangGraph) с маршрутизацией моделей, кэшированием и сжатием контекста для контроля стоимости. Сильная эксплуатационная часть (Deployment & Ops): упаковывает сервисы в Docker и разворачивает в Kubernetes, пишет Helm-чарты и манифесты (values.yaml), строит CI/CD в GitLab с этапами тестирования и security-сканирования и безопасной пересборкой образов при обновлении зависимостей. Разворачивает стек наблюдаемости (LangFuse, Prometheus, Grafana, Sentry): трейсинг вызовов модели, отслеживание задержек и расхода токенов, алерты о деградации качества. Для диагностики использует bash, docker logs и дашборды Grafana — читает логи и статусы, локализует по трейсам и устраняет сбои агентов в проде, включая ошибки в промптах и вызовах API. Отдельно отвечает за безопасность данных: маскирование персональных данных в LLM-пайплайне, аудит обращений и соответствие 152-ФЗ. Карьеру начинал как fullstack-разработчик в аутсорс-команде — запустил 15+ проектов под ключ для малого и среднего бизнеса, полностью отвечая за цикл от требований до поддержки в проде, с интеграцией платёжных систем, мессенджеров и CRM. Автономно закрывает весь путь:

● Опыт в тестировании более 6-ти лет ● Развитие ручного и автоматизации тестирования на проекте ● Выстраивание и оптимизирование системы работы отдела QA ● Составление и актуализация тестовой документации ● Оформление и отслеживание исправления дефектов ● Проведение различных видов тестирования ● Составление чек-листов, тест-кейсов, тест-плана ● Анализ отчетов после проведения тестирования ● Проведение UAT sessions, demo и training sessions проектов для бизнеса

Александр — опытный IT-специалист в области QA. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, Atlassian, Black box testing, Confluence, Framework, Functional testing, Integration testing, Jira, Kanban, Manual testing, Postman, Project management, QA, Redmine, REST, REST API, Scrum, Test case, Testing, TestRail, UI-тестирование, Unit testing. Александр работал на нескольких проектах, где занимал позиции QA lead, Senior QA engineer, QA Manager / Главный тестировщик, QA Engineer, Руководитель отдела тестирования. Он успешно руководил командами, выстраивал процессы тестирования, взаимодействовал со смежными командами и участвовал в разработке тестовой документации. На текущем проекте Александр занимается формированием команды тестировщиков, управлением командой, выстраиванием процессов тестирования и коммуникацией с другими командами. Также он участвует в тестировании каждого релиза и контролирует корректное движение задач в Jira. За время его работы количество обращений от пользователей сократилось с 50–60 до 5 в неделю, а время отклика на дефект — с 2–3 дней до 2–8 часов.

Python/AI-инженер с 5 годами коммерческого опыта (с 2021 года), работающий на стыке разработки AI-агентов и DevOps/MLOps. Пишет код агентов на Python с интеграцией внешних API и LLM и берёт на себя полную ответственность за их доставку и эксплуатацию в микросервисной среде: единолично разворачивает облачную инфраструктуру и Kubernetes-кластеры, упаковывает сервисы в контейнеры, проводит их через проверки безопасности в CI и запускает в кластере без привлечения системных администраторов. AI-агенты: практический опыт RAG и Self-RAG, агентных систем на LangChain и LangGraph (агенты-критики, валидаторы, finalizer, tool calling с вынесением расчётов из модели), многопоточных диалогов и контекстной работы с документами. Интеграция LLM в продакшен (OpenAI, Gemini, GigaChain) с кэшированием, оптимизацией стоимости и отказоустойчивостью; развёртывание LLM-стека (LiteLLM в роли LLM Gateway, Langfuse, vLLM, локальные модели на GPU-нодах). Сильная эксплуатационная часть (Deployment & Ops): пишет Dockerfile для минимальных образов и Helm-чарты (values.yaml), разворачивает Kubernetes-кластеры (до 10 нод), строит CI/CD в GitLab с отдельными stages для тестирования и security-/static-анализа (bandit, ruff и аналоги) с реагированием на уязвимости и пересборкой образов. Глубоко понимает работу зависимостей в Python (Poetry, pip, virtualenv) — узкое место большинства проблем деплоя. Для диагностики и эксплуатации использует docker logs, bash, ClickHouse и дашборды Grafana (Prometheus, Loki): читает логи и статусы, локализует и исправляет сбои агентов в проде, включая ошибки в промптах и вызовах API. По бэкграунду — Python-разработчик, ушедший в AI и DevOps/MLOps, с опытом полного цикла от MVP-архитектуры до production-ready SaaS. Автономно закрывает весь путь: написать агента, упаковать, провести через проверку безопасности, запустить в кластере и поддерживать под реальной нагрузкой (200–1500 DAU). Проводит строгий code review, участвует в архитектурных решениях и делегирует задачи ср

Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с четырехлетним опытом работы, специализирующийся на Java и Kotlin, с глубокими знаниями в разработке микросервисной архитектуры, многопоточности и эффективной работе с различными базами данных, включая PostgreSQL и MongoDB. - Обладает прочным пониманием принципов ИТ-архитектуры и проектирования сложных систем, что позволяет создавать масштабируемые и устойчивые решения с использованием Spring Boot 3. - Имеет опыт разработки и интеграции Web API, автоматизации бизнес-процессов с использованием Camunda, а также оптимизации взаимодействия с базами данных для повышения общей производительности приложений. - Владеет навыками DevOps, включая контейнеризацию с использованием Docker, что обеспечивает стабильность и непрерывность процессов интеграции и развертывания. - Особое внимание уделяет безопасности приложений, оптимизации производительности и качеству кода, проявляя высокую внимательность к деталям. - Эффективно работает как самостоятельно, так и в составе команды (по методологии Scrum/Kanban), быстро осваивает новые технологии и адаптируется к изменяющимся требованиям проектов.

Python/AI-инженер с 5+ годами опыта промышленной backend-разработки и вывода AI-решений в эксплуатацию. Работает на стыке разработки AI-агентов и DevOps/MLOps: пишет код агентов на Python с интеграцией внешних API и LLM и одновременно берёт на себя полную ответственность за их доставку и сопровождение в микросервисной среде — от упаковки в контейнер и прохождения проверок безопасности до запуска и эксплуатации в Kubernetes-кластере без привлечения системных администраторов. Проектирует и реализует агентные сценарии: агентные workflow с оркестрацией, разделением retrieval, управления контекстом и состоянием, исполнения инструментов (tool calling) и бизнес-логики, обработкой ошибок, retry- и fallback-механизмами. Имеет практический опыт RAG, embeddings и векторного поиска, text-to-SQL, валидации структурированного вывода и интеграции нескольких семейств LLM (GigaChat, DeepSeek, Qwen) через унифицированные адаптеры на LangChain и LangGraph. Сильная эксплуатационная часть (Deployment & Ops): пишет Dockerfile для минимальных и безопасных образов и Helm-чарты (values.yaml) для развёртывания в Kubernetes, настраивает staged-деплой, автоматический rollback, health checks, autoscaling и secrets management. Глубоко понимает работу зависимостей в Python (Poetry, pip, virtualenv) — узкое место большинства проблем деплоя: настраивал SCA-сканирование образов и зависимостей, устранял уязвимости через обновление и патчинг библиотек с последующей пересборкой образа и обновлением деплоя. Уверенно работает в терминале (bash, Linux), читает логи и статусы подов, локализует и исправляет сбои агентов в продакшене — как ошибки в промпте и вызовах API, так и дефекты кода. По бэкграунду — Python-разработчик, ушедший в AI и MLOps, с опытом работы в защищённых банковских продовых контурах. Автономно закрывает полный цикл: написать агента, упаковать, провести через проверку безопасности, запустить в кластере и поддерживать в проде. Участвует в архитектурных обсуждениях, code review и разборе.

Александр — DevOps-специалист уровня Senior из Москвы с опытом работы 17 лет 6 месяцев. Специализируется на автоматизации процессов разработки и управления инфраструктурой. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Ansible, AWS, Docker, Kubernetes, Jenkins, Gitlab CI, Prometheus и другие. Участвовал в проектах в отраслях e-commerce и retail, а также в сфере lifestyle. В рамках проектов занимался внедрением и поддержкой облачных платформ, разработкой микросервисной архитектуры, настройкой конвейеров CI/CD, автоматизацией сборки и развёртывания сервисов. Среди достижений — разработка унифицированного кода автоматизации CI/CD с применением подхода Automation First, внедрение новой схемы сборки и релиза мобильных приложений, сокращение времени выкатки на 30%, настройка процессов CI/CD с использованием inner source решения для Jenkins, миграция с 3-й на 4-ю версию OpenShift для обеспечения общекорпоративных требований безопасности.

Владислав — Senior Kotlin разработчик из Минска. Специализируется на разработке backend-решений с использованием Java и Kotlin. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, LifeStyle, FinTech & Banking. Участвовал в проектах по разработке и поддержке функционала, реализации внутренней логики приложений, взаимодействию с базами данных, интеграции с внешними сервисами, настройке коммуникаций между сервисами. Достижения включают внедрение микросервисов нотификаций, разработку сервисов поиска на основе Elasticsearch, настройку индексации данных, рефакторинг и профилировку кода, оптимизацию процессов развёртывания, внедрение систем мониторинга, автоматизацию переноса данных, создание и поддержку тестов. Имеет опыт работы с CI/CD, Docker, Kubernetes, Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Minio, Keycloak, а также с системами мониторинга и логирования. Участвовал в проектировании архитектуры, код-ревью и обучении новых сотрудников.

Data Scientist / Machine Learning Engineer с опытом разработки и внедрения ML-решений в области NLP, Computer Vision и Generative AI. Занимаюсь полным циклом разработки моделей: от анализа и подготовки данных до обучения, оценки качества и внедрения в production. Имею практический опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения, LLM, RAG, SQL, статистическим анализом, проверкой гипотез, A/B-тестированием и продуктовыми метриками. Использую Python, применяю Code Review, PyTest и CI/CD.

Senior Data/AI Engineer 8++ лет с упором на python с практикой создания продуктовых микросервисов. Распределенная обработка данных, RAG/LLM-системы. Коммерческий опыт построения стартапа полного цикла (AI-конструктор приложений) с Fast API/React JS/Web³

Франтишек — опытный разработчик, ориентированный на результат, с более чем 4 годами профессионального опыта. Специализируется на Java и Kotlin, включая разработку микросервисов, интеграцию сторонних API, многопоточность и работу с базами данных, включая MongoDB. • Понимание в ИТ-архитектуре и проектировании систем. • Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией баз данных для повышения эффективности и производительности приложений. • Навыки DevOps: опыт использования CI/CD и контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной интеграции и развертывания. • Уделяет большое внимание безопасности, производительности, внимателен к деталям. • Эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяя гибкие методологии разработки (Agile, Scrum, Kanban).

Илья, опытный Java/Kotlin Back-End Developer / Tech Lead / Architect с более чем 5 годами опыта Уверенное владение Java: опыт разработки сложных серверных приложений, работа с Spring Framework, Hibernate, а также знание JVM-оптимизаций и методов работы с памятью. Знание Kotlin: использование языка для разработки бэкенд-систем. Опыт миграции проектов с Java на Kotlin. Работа с Python: знание фреймворка Django и Django-Admin, использование Python для написания скриптов или разработки микросервисов. Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределенных систем. Знание работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и навыки оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis) и выбор подходящей базы данных в зависимости от требований к проекту. Опыт реализации систем с реальной временем обработки данных (Apache Kafka, RabbitMQ). Разработка и реализация юнит-тестов (JUnit, PyTest), тестирование производительности и безопасности приложений. Работа с фреймворками для интеграционного тестирования и тестирования API (REST-assured, Postman). Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и стейкхолдерами для выработки технических решений на основе бизнес-требований. Опыт работы в распределённых международных командах по методологиям Scrum и Kanban.

 DevOps-инженер с 3+ годами опыта в автоматизации развертывания, CI/CD, контейнеризации и облачных технологиях. Специализируюсь на проектировании и поддержке отказоустойчивых и масштабируемых инфраструктур.  Опыт работы в банковской сфере, обеспечение отказоустойчивости, безопасности и соответствия требованиям финансовых стандартов.  Глубокие знания Linux, Docker, CI/CD, опыт работы с инструментами IaC (Terraform, Ansible), основы Kubernetes, а также работа с облачными платформами AWS и Yandex Cloud.  Большой опыт работы с базами данных PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle Database, MSSQL.  Разработка и оптимизация DevOps-процессов, мониторинг систем, устранение инцидентов и автоматизация задач для повышения эффективности работы команд разработки.  Взаимодействие с командами разработки, QA и безопасности для обеспечения стабильного жизненного цикла ПО.  Оптимизация инфраструктуры, мониторинг систем и устранение инцидентов.

Знание видов и методов тестирования; - Умение писать тестовую документацию; - Знание видов тестовых сценариев; - Знание техник тест-дизайна; - Понимание HTTP/HTTPS протоколов; - Знание методов запросов клиента к серверу; - Умение написания базовых запросов SQL; - Понимание течение жизненного цикла ПО; - Умение работать в инструменте разработчика; - Тестирование мобильных приложений IOS/Android; - Понимание особенностей архитектуры клиент-серверного приложения, API и веб-сервисов; - Базовые знания Python - нахожусь в процессе изучения.