Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.

Некоторые результаты и достижения за время работы: — Выступал в роли тим-лида, общался с бизнес-заказчиком для выяснения требований, руководил командой из 3 frontend-разработчиков, занимался декомпозицией и распределением задач, выбором стека проекта; — Занимался менторством новых разработчиков, проводил онбординг сотрудников, а также написал онбординг документацию, что помогло ускорить процесс интеграции новых разработчиков в проект; — Реализовал раздел комментариев со сложной логикой и большим количеством функционала: сортировка, поиск, фильтрация, лайки, возможность отвечать на комментарии, а также редактировать и удалять. Внедрение данного функционала привело к увеличению активности пользователей, а также увеличило посещаемость на 10%; — Разработал личный кабинет и профиль пользователя с возможностью редактирования данных и формами на react-hook-form, просмотра истории и статистики, что позволило клиентам гибко настраивать профиль и легко получать доступ к нужной информации; — Разработал универсальный механизм фильтрации и вынес его в общий UI-кит на React, TypeScript, что значительно ускорило процесс разработки, а также работу с фильтрациями и сортировками в приложении; — Добавил и осуществил конфигурацию статических анализаторов кода на проекте ESLint, Stylelint, Prettier, что обеспечило единый стиль кода, а также улучшило качество кодовой базы; — Покрыл кодовую базу тестами на 30%, что позволило повысить общий уровень покрытия ПО “Надежность” до 80%. Тесты были реализованы с использованием Jest и React Testing Library.orval; — Произвел миграцию библиотеки Carbon Components UI с версии 7 на 11, что позволило обновить Node.js с версии 14 до 20 и обновить все основные зависимости проекта до актуальных версий; — Провел полный рефакторинг модуля “Анализ критичности”, что повысило производительность, улучшило читаемость и поддержку кода, а так же уменьшило тех долг;

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Специализируюсь на работе с Large Language Models (LLM), RAG-системами, семантическим поиском, генерацией текстов и классическим ML. Разрабатываю и внедряю end-to-end решения: от оптимизации inference-пайплайнов до интеграции моделей в production. Работал в Agile-командах (2–10 человек), фокусируясь на стабильности продукта, раннем обнаружении ошибок и улучшении производительности. Мои ценности ориентированы на решение задач клиентов и бизнеса через технологическую экспертизу

Product Manager почти с 4-летним опытом в AI/Data, B2B SaaS, EdTech и продуктовой разработке. Работал с полным циклом создания продуктов: discovery, формализация требований, проектирование MVP, delivery, запуск в production, развитие roadmap и оценка результата через продуктовые и бизнес-метрики. Имеет практический опыт с LLM-ассистентами, RAG-агентами, AutoML, предиктивной аналитикой, API-интеграциями и пайплайнами данных. В AI-продуктах прорабатывал логику обработки запросов, структуру базы знаний, сценарии эскалации, fallback-механику, ограничения поведения модели и метрики качества ответов. Консультировал команду AI-агентов для продаж на Avito и других площадках: помог сформировать технические и бизнес-метрики продукта, описать ценность решения для клиентов и показать эффект “до/после” — снижение ручной нагрузки, ускорение обработки обращений и повышение управляемости продаж. Имеет опыт в retail: описывал AS IS / TO BE бизнес-процессы логистического направления крупной retail-компании, выявлял узкие места, согласовывал улучшения и формировал процессную документацию как основу для дальнейшей автоматизации. Умеет управлять backlog, roadmap и delivery в условиях ограниченных сроков, быстро разбирать блокеры, фиксировать риски, эскалировать критичные проблемы и синхронизировать разработку, аналитику, ML-команду и бизнес-стейкхолдеров. Ключевые компетенции: • Запуск AI/Data-продуктов с нуля: discovery, MVP, Go-to-Market, production. • Управление delivery в условиях жестких сроков, блокеров и нестабильных внешних сервисов. • Проектирование LLM-ассистентов, RAG-механик, AI-агентов и сценариев эскалации. • Управление AI-рисками: галлюцинации, дрифт модели, качество данных, fallback-сценарии. • Продуктовая аналитика: воронки, сегментация, A/B-тесты, когортный анализ. • Формализация бизнес- и системных требований для разработки, аналитики и ML-команды. • Управление roadmap, backlog и приоритизацией задач. • Анализ и оптимизация бизнес-процессов, включая retail и логистике

Софья — Senior Application Security инженер с опытом работы в области кибербезопасности. Специализируется на поиске и эксплуатации уязвимостей, разработке эксплойтов, анализе трафика и коде. Имеет опыт работы с автоматизированными сканерами и инструментами для статического и динамического анализа кода. Участвовала в проектах по разработке полноцепочечных эксплойтов под движок рендеринга Chrome, OSINT-анализу по физлицам для due diligence, анализу кода через SAST/DAST/SCA, реагированию на инциденты и восстановлению инфраструктуры после атак. Руководила Red Team операциями и наступательными исследованиями, приоритизируя задачи по бизнес-критичности. Обнаружила 21 CVE в продуктах безопасности, координируя ответственное раскрытие под NDA. Возглавляла реагирование на инцидент, координировала действия команды, определяла вектор атаки и разрабатывала конвейер восстановления инфраструктуры.

Senior Frontend Developer с 5+ лет опыта в веб- и мобильной разработке на React, React Native и Node.js. Эксперт в архитектуре микрофронтендов, Feature-Sliced Design, интеграции с микросервисами и real-time функционале (WebSockets, GraphQL Subscriptions). Опыт внедрения аутентификации и авторизации (OAuth 2.0/2.1, SSO, двухфакторная аутентификация), PWA, CI/CD и тестирования (Vitest, Jest, Playwright, Cypress). Участвовал в проектировании UI-китов и дизайн-систем, визуализации данных (Chart.js, Recharts, D3.js) и интеграции с ML/AI-пайплайнами (RAG, Feature Store, AutoML). Работал в международных и российских командах, активно внедрял современные практики фронтенд-разработки и безопасности. Имеет опыт работы с Mobx и CSS Modules.