Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Максим — Python-разработчик уровня Middle+ из Пятигорска. Специализируется на backend-разработке, обладает опытом работы с широким спектром технологий, включая aiogram, aiohttp, Django, Flask, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Сервис умной персонализации контента в сфере рекрутинга, где занимался миграцией задач из монолитного Celery в распределённую систему на основе Apache Airflow, разработкой новых DAG, внедрением автоматической генерации документации и другими задачами. - Сервис онлайн-продажи продовольственных товаров, где занимался оптимизацией запросов к базе данных, настройкой и поддержкой тестовых окружений, миграцией системы алертов и другими задачами. - Платформа для крупной биофармацевтической компании, где занимался реализацией функций авторизации, регистрации и аутентификации, настройкой корректной работы HTTPS/SSL, работой с Yandex Database и другими задачами. - Система бронирования рабочих мест и переговорных комнат, где занимался использованием Redis и MinIO, разработкой абстракции для парсинга и обработки данных с внешних API, внедрением Apache Kafka и FastStream и другими задачами.

Я Senior Full Stack разработчик с опытом работы более 8 лет. Специализируюсь на разработке веб-приложений и микросервисов с использованием Python, JavaScript и других технологий. Имею опыт работы с Django, Flask, Tornado, aiohttp, FastAPI, Angular, Vue 3, Express, Sequelize, RabbitMQ, Kafka, Temporal. Участвовал в проектировании технических решений, декомпозиции задач и согласовании подходов к реализации. Занимался оптимизацией и рефакторингом кода, внедрением мониторинга и сбором технических событий. Работал над проектами в различных секторах, включая финансовый и ИТ. Участвовал в разработке микросервисов, интеграции с внешними системами, оптимизации запросов БД, реализации плагинов интеграции, разработке фронтенда и бэкенда. Среди проектов, над которыми работал — Navio, ГИСП, KPMG, БАРС ЗиК.

Python-разработчик с 3-летним опытом, специализирующийся на создании бэкенд-систем, микросервисной архитектуры и интеграции платежных решений. Имеет опыт руководства командой, настройки CI/CD и выступления в качестве спикера на отраслевых мероприятиях. Работал над проектами в сфере FinTech, EdTech, HR-tech и геймдева.

Python Backend-разработчик с 7-летним опытом создания высоконагруженных микросервисных систем. Специализируюсь на архитектуре распределённых сервисов, асинхронной обработке данных и интеграции AI/LLM-решений. Имею практический опыт внедрения RAG-архитектур, работы с векторным поиском (Pgvector), построения event-driven систем на Kafka и оптимизации производительности PostgreSQL/ClickHouse. Участвую в проектировании архитектуры, код-ревью и наставничестве. Ищу команду, где смогу применять экспертизу в Python, микросервисах и AI-интеграциях для решения сложных инженерных задач в области управления данными и Data Governance.

Александр — Senior Python разработчик из Новочеркасска, Россия. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет высшее образование по специальности «Приборостроение». Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, включая Urban technology, Consulting & Audit, Telecom, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Social Networking, Marketing, Advertising & Design. Участвовал в реализации модульной архитектуры системы генерации рекламных материалов, миграции задач из монолитного Celery в распределённую систему на основе Apache Airflow, внедрении LLM-агентов на базе LangGraph, разработке системы отчётности, синхронизации платформы с биллинговыми системами, проектировании схемы данных для MongoDB и ArangoDB, разработке системы импорта и обновления данных, интеграции данных о продуктах в Elasticsearch и других задачах. Принимал участие в командных кросс-ревью, занимался оптимизацией работы баз данных, покрытием кода интеграционными и модульными тестами.

Максим — Python-разработчик уровня Middle+ из Самары. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Logistics & Transport. Участвовал в трёх проектах: - Система мониторинга цен конкурентов (июль 2024 — июнь 2026). Разработка бэкенда мобильного приложения для автоматического мониторинга и анализа цен конкурентов сети розничных магазинов. - Платформа психологических консультаций (июнь 2023 — июль 2024). Разработка информационной системы для предоставления психологических консультаций корпоративным клиентам. - Система учёта деятельности таксопарка (июнь 2022 — май 2023). Разработка системы учёта и управления операционной деятельностью таксопарка. Ключевые навыки: Apache, bentoml, Django, Docker, DRF, FastAPI, faststream, gRPC, HTTPX, Kafka, Kubernetes, MinIo, MongoDB, Neo4j, Nginx, PostgreSQL, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy.

Python Backend Developer с 4+ годами опыта. Разрабатываю и вывожу в production backend-системы: API, асинхронные пайплайны, очереди, кеширование и интеграции. CORE HARD SKILLS: Python 3.11, FastAPI, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker, Linux, Git, Pytest, Prometheus. Ключевые навыки: Языки программирования: Python 3.11 Backend / Frameworks: FastAPI, Django, DRF, Litestar, AsyncIO, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, aiogram, Celery, FastStream, Dishka Архитектура и API: микросервисная архитектура, multi-tenant системы, event-driven подход, REST API, OpenAPI/Swagger, JWT Базы данных и хранилища: PostgreSQL, Redis, S3/Object Storage Брокеры и очереди: RabbitMQ, Kafka Инфраструктура и DevOps: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux, Git, Gitflow, Prometheus Тестирование: Pytest (unit/integration, API tests) Интеграции: YandexGPT API, Telegram Bot API, ffmpeg/ffprobe, Elasticsearch LLM / AI: LangChain, LangGraph, RAG, AI-assisted development SSO, Keacloak

Кирилл — Senior Python разработчик из России с опытом работы 10 лет. Специализируется на разработке веб-приложений и ботов. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B1. Имеет опыт работы с HTML5, JavaScript, CSS3, Tailwind CSS, Git, Selenium, Redis, Nginx, PyCharm, JWT, FFmpeg, aiogram, OpenPyXL, Playwright, ORM, JQuery, Starlette, HTTPX, SQLite, MySQL, Docker, FastAPI, Python, PostgreSQL и другими технологиями. Участвовал в следующих проектах: - Studio Games: разработка бота для скачивания видео с различных медиаплатформ с использованием yt_dlp, создание сервиса для скачивания на FastAPI и настройка многоядерного скачивания с очередью через futures processpull. - CyberFi: создание API для игры 2eden на FastApi & Uvicorn, настройка тюнинга SQL для PostgreSQL, проведение нагрузочного тестирования на Locust, unit-тестирования на Pytest. - Центр финансового управления: разработка инструментов для автоматизации бизнеса, включая телеграм-бота на aiogram и сервиса для интеграции бота с банками и сервисами Google. - CpacashPro: поддержка более 40 сервисов в Docker, Portainer, разработка и поднятие новых продуктов на Fastapi, Aiogram. - ООО «ЮТФ»: full stack разработка, построение проекта rectop.ru с нуля, настройка парсеров на BeautifulSoup, Requests для 12 сервисов.

6-летним опытом коммерческой разработки на Python. На текущем месте работы (IT_One) кандидат выступает в роли ведущего разработчика и архитектора AI-решений: Руководит командой из 5 разработчиков и отвечает за полный цикл разработки AI-агентов Спроектировал и реализовал масштабируемую мультиагентную платформу на базе LangGraph с API-оберткой Активно использует LangChain, LangGraph, внедряет HITL (Human-in-the-Loop) и продвинутые RAG-подходы с reranking Имеет практический опыт интеграции AI-агентов во внутренние контуры заказчиков (CRM, API, MCP-серверы) Внедрил observability и мониторинг (Langfuse, Prometheus, Grafana), что позволяет эффективно эксплуатировать AI-решения в продакшене Оптимизировал стоимость использования LLM (снижение затрат на 21%) и latency голосовых агентов (с 4.7 до 2.3 сек) Опыт разработке AI-агентов, интеграции тулов (в том числе через MCP), а также эксплуатации решений в промышленной среде.

Python backend разработчик с опытом 5 лет. Проектирую и развиваю распределённые системы, погружаюсь в бизнес-логику и превращаю её в устойчивые сервисы. Работаю с FastAPI, Django/DRF, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Docker, применяю DDD и CQRS. Участвовал в декомпозиции монолита на микросервисы для новой системы опта, формирующей основную выручку компании. Спроектировал сервис кредиторской задолженности со сложными финансовыми расчётами и конкурентным доступом к данным, внедрил межсервисное взаимодействие через RPC и CQRS (рост производительности под нагрузкой на 30%). Централизованное логирование с контекстными переменными сократило время диагностики инцидентов на 50%, а пересмотр доменных моделей и DTO ускорил загрузку страницы с 6 до 1 секунды. Участвовал в миграции с MySQL на PostgreSQL. Инициировал переход на микросервисы, оптимизировал SQL-запросы (- 40% к времени обработки), интегрировал платёжную систему с webhooks (-90% ошибок списаний), выстроил систе-му фоновых задач и поддерживал покрытие тестами выше 90%. Проводил код-ревью и менторил новых разработчиков, формировал стандарты кода в команде. Знаю английский и немецкий.

● Более 5 лет опыта разработки ПО на Python и Golang ● Опыт работы с брокерами сообщений, REST API, gRPC ● Опыт работы с DevOps инструментами GitLab CI, K8s, Docker, Nginx ● Умение работать с чужим кодом ● Умение писать SQL-запросы без использования ORM

AI/ML-инженер, 4 года опыта. Последние ~1,5 года — разработка LLM-агентов и RAG-систем на Python с доведением до production: код агента, контейнеризация, деплой в Kubernetes, разбор ошибок по логам. Агент разрабатывался на LangChain, с вызовом внутренних и внешних API через tool calling. Сам пишет Dockerfile (multi-stage build), настраивает values.yaml, деплоит сервисы в кластер, смотрит статусы деплоя и логи подов в ArgoCD. Работает с зависимостями Python (pip, Poetry, virtualenv), включая обновление уязвимых библиотек и пересборку образов. Ранее — ML-задачи: прогнозирование продаж и цен, semantic search (FAISS/OpenSearch), OCR-обработка документов, NLP (BERT), детекция дефектов (YOLO), пайплайны переобучения в Airflow.

Разрабатывал rest сервисы для оркестрации платежных систем. Данный сервисы имел интеграцию со следующими платежными системами: PayPal, Stripe, Tinkoff, Tinkoff Credit и Yoomoney. Для правильной работы статусной модели была реализована проверка статусов транзакции по расписанию с помощью celery. Занимался разработкой Telegram ботов, которые интегрировались с различными сервисами в том числе с искусственного интеллекта.

Python-разработчик с опытом более 5 лет в построении backend-сервисов для логистики, ритейла и HR-платформ. Специализируется на сервисах вокруг данных и событий: асинхронная обработка через Kafka, интеграции со смежными системами, оптимизация запросов и наблюдаемость. В последних проектах активно занимается внедрением LLM в продуктовые сценарии (скоринг резюме через LLM Gateway).

Глеб — Python-разработчик уровня Senior из Новозыбкова, Россия. Имеет высшее образование по специальности инженер-системный программист, окончил факультет математики и технологий программирования ГГУ им. Франциска Скорины. Обладает опытом работы на проектах в сферах Government & Public Sector, E-commerce & Retail, Realty & Constructoring. Участвовал в разработке масштабируемых информационных систем с использованием Python, Django (DRF), FastAPI. Занимался проектированием архитектуры, разработкой и поддержкой ключевых модулей и микросервисов. Принимал участие в реализации механизмов репликации, партиционирования БД, фича-флагов, outbox для событий. Организовывал интеграцию с различными сервисами и системами, включая OpenAI, AssemblyAI, OpenTelemetry, Grafana. Имеет опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, DigitalOcean, Selectel, Timeweb), CI/CD-процессами, Docker, Kubernetes. Применял асинхронные фреймворки на основе asyncio при разработке высоконагруженных микросервисов. Активно использовал принципы ООП, паттерны проектирования при разработке компонентов системы. Занимался ведением документации OAS, code docs.

Андрей — Senior Python разработчик из Владимира. Специализируется на разработке backend-части проектов. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, интеграцией с внешними сервисами и разработкой новых сервисов. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проектах в различных отраслях: логистика и транспорт, телекоммуникации, образование, электронная коммерция, социальные сети, биотехнологии и здравоохранение. Среди проектов, над которыми работал Андрей: - система управления грузовыми перевозками; - система управления НСИ с интеграцией Ataccama RDM; - онлайн-сервис для профориентации; - мобильное приложение для покупок товаров для животных; - сервис для заказа такси и аренды машин премиум-класса; - мобильное приложение для онлайн-магазина с интеграцией 1С; - система электронного документооборота по НИОКР и НИР; - социальная сеть; - сервис для регулярного сбора информации о медицинских препаратах и инструкций для них; - платформа для проведения онлайн-занятий; - мобильное приложение для ресторанов; - мобильное приложение для объявлений.

Python backend-разработчик с более чем 6-летним опытом промышленной разработки распределённых и микросервисных систем. Специализируется на построении высоконагруженных backend-сервисов: от проектирования архитектуры до вывода в production и дальнейшей поддержки. Работал над AI-продуктами (генерация контента, интеграции с OpenAI и другими AI-провайдерами), а также с промышленными системами мониторинга, аналитики оборудования и автоматизации. Есть опыт как запуска продуктов с нуля, так и работы с legacy-системами — рефакторинг критических участков, устранение production-инцидентов без влияния на бизнес-процессы. Публичные проекты: GitHub: github.com/vlad-terehoff Keycloak + nginx production Docker Compose: github.com/vlad-terehoff/keycloak_docker Интеграция Keycloak в Django-проект: github.com/vlad-terehoff/django_keycloak_auth

Backend-разработчик с опытом коммерческой и продуктовой разработки более 6 лет (Python), 2 года (Golang). Специализируюсь на построении микросервисных архитектур, высоконагруженных систем и сложной бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы Clean Architecture и DDD, имею успешный опыт внедрения этих подходов в legacy-монолиты и выполнения роли Tech Lead. Уверенно работаю с реляционными и NoSQL базами данных, брокерами сообщений, поисковыми движками и геоинформационными системами (GIS). Имею опыт в финтехе (банковские приложения) и работе с финансовыми/биржевыми данными. Стремлюсь к роли Software Architect, где смогу применять свои навыки проектирования распределенных систем.

Python/AI-инженер с 5+ годами опыта промышленной backend-разработки и вывода AI-решений в эксплуатацию. Работает на стыке разработки AI-агентов и DevOps/MLOps: пишет код агентов на Python с интеграцией внешних API и LLM и одновременно берёт на себя полную ответственность за их доставку и сопровождение в микросервисной среде — от упаковки в контейнер и прохождения проверок безопасности до запуска и эксплуатации в Kubernetes-кластере без привлечения системных администраторов. Проектирует и реализует агентные сценарии: агентные workflow с оркестрацией, разделением retrieval, управления контекстом и состоянием, исполнения инструментов (tool calling) и бизнес-логики, обработкой ошибок, retry- и fallback-механизмами. Имеет практический опыт RAG, embeddings и векторного поиска, text-to-SQL, валидации структурированного вывода и интеграции нескольких семейств LLM (GigaChat, DeepSeek, Qwen) через унифицированные адаптеры на LangChain и LangGraph. Сильная эксплуатационная часть (Deployment & Ops): пишет Dockerfile для минимальных и безопасных образов и Helm-чарты (values.yaml) для развёртывания в Kubernetes, настраивает staged-деплой, автоматический rollback, health checks, autoscaling и secrets management. Глубоко понимает работу зависимостей в Python (Poetry, pip, virtualenv) — узкое место большинства проблем деплоя: настраивал SCA-сканирование образов и зависимостей, устранял уязвимости через обновление и патчинг библиотек с последующей пересборкой образа и обновлением деплоя. Уверенно работает в терминале (bash, Linux), читает логи и статусы подов, локализует и исправляет сбои агентов в продакшене — как ошибки в промпте и вызовах API, так и дефекты кода. По бэкграунду — Python-разработчик, ушедший в AI и MLOps, с опытом работы в защищённых банковских продовых контурах. Автономно закрывает полный цикл: написать агента, упаковать, провести через проверку безопасности, запустить в кластере и поддерживать в проде. Участвует в архитектурных обсуждениях, code review и разборе.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Python-разработчик с фокусом на backend и RAG-системы. Имею 4 года коммерческого опыта в разработке высоконагруженных приложений, интеграциях с внешними сервисами и внедрении AI-решений. Работал в компаниях AVE Technologies, SCENT и Спец-Система над задачами разного уровня сложности — от автоматизации бизнес-процессов до создания систем техподдержки на базе RAG. В работе активно использую современный стек: FastAPI, Django, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker, RabbitMQ, Celery. В области AI/ML работаю с LangChain, LangGraph, векторными базами (Qdrant, ChromaDB, FAISS), инструментами оценки RAG (RAGAS) и vLLM. Проектирую архитектуру приложений (onion architecture), разрабатываю REST API, интеграции с Telegram, Bitrix24, YandexTracker, CRM, телефонией и почтовыми сервисами. Имею опыт оптимизации SQL-запросов, настройки асинхронной обработки задач, работы с Kafka и WebSockets. Уделяю внимание тестированию (pytest, unittest), документированию API и качеству кода. Ключевые результаты: снизил нагрузку на основной сервис на 40% за счёт внедрения Celery + RabbitMQ, исключил потерю сообщений при высоких нагрузках, автоматизировал тестирование сотрудников и процессы адаптации, ускорил выполнение бизнес-процессов в разы, разработал RAG-ассистента для техподдержки с системой оценки качества ответов.

Кирилл — Senior Backend разработчик из Москвы с опытом работы в сферах государственного сектора и электронной коммерции. Имеет высшее образование по специальности «Кибербезопасность» в Московском инженерно-физическом институте (МИФИ), а также дополнительное образование в области машинного обучения и анализа данных, блокчейна и смарт-контрактов. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Ansible, arq, C++, Celery, CI/CD, ClickHouse, Django, Docker, Docker Compose, DRF, ELK, FastAPI, Go, Grafana, GraphQL, gRPC, JMeter, Kafka, Kubernetes, Linux, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, Python, React, Redis, REST, Rust, Scikit-learn, Selenium, Solidity и другими. Принимал участие в проектах: - DIALOG-REGIONS в роли Backend Developer / System Engineer с ноября 2023 года, где занимался разработкой API, системным администрированием, настройкой CI/CD и Kubernetes, проектированием системы и тестированием. - VNUKOVO OUTLET ONLINE (ALLSTORES) в роли Backend Developer с апреля 2022 года по ноябрь 2023 года, где работал над API интернет-магазина, интеграцией загрузки товаров, разработкой Telegram-ботов и анализом данных с помощью Pandas.

Python Backend Developer с 4,5+ годами коммерческого опыта в backend-разработке и оптимизации систем. Разрабатывал backend-сервисы на FastAPI/Flask, работал с кешированием на Redis, асинхронной обработкой задач через Celery и RabbitMQ, проектированием API и мониторингом производительности. Реализовывал интеграции с внешними государственными сервисами — ЕСИА, ЕГИСЗ, ИФНС, Честный ЗНАК. Занимался интеграцией с внешними системами, рефакторингом и повышением тестового покрытия. Есть опыт работы с PostgreSQL, Docker и построением отказоустойчивой инфраструктуры. Умею брать задачи с высокой неопределенностью и доводить их до результата с минимальным контролем.

Senior Python разработчик с более чем 11-летним опытом, из них 3 года — в промышленной и государственной разработке ПО. Специализируюсь на создании асинхронных микросервисов, автоматизации сложных вычислительных процессов, оптимизации производительности и проектировании архитектур. Обладаю опытом полного цикла разработки, включая CI/CD, тестирование, деплой и мониторинг.

Матвей — Python-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на разработке серверной части приложений, проектировании архитектуры микросервисных систем и ETL-пайплайнов. Имеет опыт работы с Keycloak, AI- и ML-решениями. Участвовал в разработке более 7 сервисов в различных проектах. В качестве Team Lead проектировал архитектуру высоконагруженных микросервисных систем, управлял техническим долгом и внедрял лучшие инженерные практики. Оптимизировал участки кода и выкатку, что позволило в несколько раз увеличить скорость работы приложений. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Logistics & Transport. Участвовал в проектах по разработке системы для менеджеров по продаже недвижимости, логистического сервиса для расчёта стоимости перевозки груза, системы для расселения людей в отели, сервиса для управления каналами и закупкой рекламы в Telegram.