Каталог специалистов

Бэкенд-разработчик с 4-летним опытом работы, специализирующийся на Java. - Основные направления: микросервисы, многопоточность, работа с базами данных. - Понимание ИТ-архитектуры и проектирования встраиваемых систем. - Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией баз данных для повышения эффективности приложений, работа с ПЛК, разработка встроенного ПО для управления процессами, взаимодействие с промышленными протоколами (Modbus). - Навыки DevOps: использование CI/CD, контейнеризация (Docker). Внимание к безопасности, производительности и деталям. - Эффективная работа как в команде, так и самостоятельно. Быстрая адаптация к новым технологиям и применение гибких методологий (Scrum, Kanban).

Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Самым интересным для меня было обходить ограничения фреймворка Cypress на проекте по телемедицине, прописывая код позволяющий реализовывать функции не реализованные в нем (наведение мыши, выриативность логики по рехкльтатаам нвхождения элемента и его значений на странице). Вторым могу отметить что в СберКорус для проекта развития отдела я самостиятельно изучал инструмент Sitespeed, и его скриптовый язык. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Стремлюсь зазвиваться по технической линии (Software Developer Engineer in Testing). Чем хотелось бы заниматься (какими задачами)? на данный момент интересует в основном автоматизированное тестирование веба на Selenide и Джава, далее Load/Performance тестирование на JMeter, и ручное тестирование веба Чем не хотелось бы? (какими задачами) вопрос сложен т.к инженер должен уметь все, скорее всего Коммуникацией команд

ML инженер с более чем 7-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и алгоритмической торговли. Специализируюсь на Python (FastAPI), микросервисной архитектуре, базах данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) и брокерах сообщений (RabbitMQ, Kafka). Имею опыт создания IT-продуктов с нуля, включая проектирование архитектуры и управление командами. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка микросервисов на Python (FastAPI) ● Проектирование баз данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) ● Работа с API (REST) ● Очереди сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka) ● Мониторинг (Grafana) ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Машинное обучение (Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI) ● Руководство командами разработчиков ● Дедупликация (стэкинг + файнтюнинг BERT) ● Сентимент (стэкинг BERT) ● Суммаризация (Openai + резервирование huggingface моделью) ● Машинный и API ревью

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.