Каталог специалистов

Евгений — аналитик ЕХД, специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт в построении универсальных витрин и разработке ETL-процессов. Участвовал в проекте по активному архиву на технологиях Big Data: загрузка данных из десятков архивных систем в единую систему хранения и построение витрин. Занимался подготовкой и согласованием маппингов, сверкой результатов прототипов с эталонами, коммуникацией с заказчиком. В рамках другого проекта работал над созданием хранилища данных на базе Greenplum. Кроме того, есть опыт работы в отделе HR-аналитики, где занимался формированием регулярной отчётности, анализом требований заказчиков и оптимизацией текущих отчётов.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Общий стаж работы: 10 лет 5 месяцев Целеустремленная и исполнительная, всегда доводит дело до конца. Внимательна к деталям и ориентируется на качество и оптимизацию в своей работе.

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Более 3 лет опыта работы в системном анализе Участие в отраслевых проектах: FinTech, E-commerce, Telecommunication Анализ документаций на 3 языках, существующих сервисов Построение схем взаимодействий систем и сервисов: BPMN, UML, ERD Участие в тестировании сервисов, решении инцидентов Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Разработка технической документации, подготовка шаблонов Построение структуры БД с учетом нормализации данных Проведение собеседований, набор аналитиков в команду, проведение проверок знаний Разработка тест-кейсов

Принимал ключевое участие в проекте по построению Аналитической платформы данных. Участвовал во всех технических этапах работ. Документировал выполненные работы. Написал ряд ETL-процессов, позволяющих регулярно выгружать данные сторонних систем к DWH. Организовал развертывание и тестирование Airflow и Airbyte.

Олег — опытный Data-инженер со специализацией в области аналитики данных. Обладает навыками работы с Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, SQL, Git, GreenPlum, Docker, Kafka, Hadoop, ETL, Pandas, DWH, Linux, Numpy, Superset и Power BI. Имеет опыт работы на проектах в сфере HRTech и Government & Public Sector. На последнем месте работы занимался построением аналитического хранилища для результатов измерения, обработкой данных и статистическим анализом, а также формированием отчётов Apache Super Set. В настоящее время работает над QA data platform, где занимается разработкой StT схем, построением пайпланов ELT, сбором требований и написанием документации. Также участвует в проекте по созданию хранилища данных на основе нескольких источников данных с последующим созданием аналитических витрин данных для формирования отчётов.

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: • Опыт разработки ETL-процессов • Глубокое знание SQL: опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, DWH • Базовые знания знания Python • Опыт с Apache Kafka • Опыт работы с MPP-СУБД (Greenplum) • Понимание концепций построения DWH • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, DataLens) • Опыт работы с оркестратором Airflow • Знакома с основами ClickHouse, DBT (Data Build Tool) • Базовый опыт проведения A/B-тестов для оценки качества данных • Опыт работы с системами контроля версий, включая Git ЛИЧНЫЕ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КАЧЕСТВА: • Увлечена построением ETL-процессов. • Умею анализировать и структурировать данные, приводя их к единому и понятному виду. • Стремлюсь к чистоте и простоте кода. • Постоянно обучаюсь и совершенствую навыки в сфере Data Engineering. • Ориентирована на результат: ставлю цели и добиваюсь их. • Развиваю аналитическое мышление через книги.

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Realty & Constructoring. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Real-time Fraud Detection System (FinTech & Banking): разработка и оптимизация структуры баз данных, работа с Apache Kafka, ETL/ELT процессы с использованием Apache Airflow, использование Hadoop, Hive, Hue. - HealthCare(USA) (BioTech, Pharma, Health care & Sports): разработка приложений и микросервисов на Ruby и Python, создание визуальных дашбордов на Grafana. - Shieldpay (FinTech & Banking): создание промежуточных таблиц в Greenplum, использование ClickHouse, разработка триггеров для выявления исключительных ситуаций. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка хранилища данных, рефакторинг и оптимизация запросов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных.

Ориентированный на результат инженер-программист в области тестирования с более чем 8-летним профессиональным опытом работы в сфере ИТ и опытом ручного и автоматизированного тестирования для веб- и мобильных платформ. Большой опыт в программировании и изменении тестовых фреймворков с использованием Selenium, Cypress, Playwright. Обладает навыками функционального, регрессионного, системного, производительного, нагрузочного и APIтестирования. Большой опыт системного администрирования и сетевой инженерии. Глубокое понимание сетевых протоколов, а также принципов построения высоконагруженных, отказоустойчивых систем. Имеет практический опыт интеграции автоматизированных тестов в процессы CI/CD с использованием Jenkins. Обладает отличными навыками ревью и анализа спецификаций требований к ПО и преобразования ожиданий клиентов в бизнес-требования. Большой опыт работы на всех этапах жизненного цикла тестирования ПО. Имеет большой опыт руководства командой, состоящей из высокоэффективных специалистов. Обладает сильными лидерскими качествами и навыками совместной работы для работы с бизнес-лидерами разных уровней, бизнес-пользователями и функциональными командами.