Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Вадим — опытный Full Stack разработчик с навыками работы на всех этапах разработки. Он обладает глубоким пониманием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, AWS, TypeScript и другие. Вадим имеет опыт работы над проектами в области FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он занимался разработкой веб-приложений, проектированием архитектуры, разработкой REST API, интеграцией с внешними сервисами и другими задачами. Он также имеет опыт разработки сложных фронтендов с отображением графиков и метрик, разработки Chrome Extension для автоматизации действий пользователей и переноса бизнес-логики приложения на клиентскую сторону. Работа в команде — взаимодействие с коллегами, обмен идеями, помощь друг другу. Из личных качеств Вадима стоит отметить его аналитическое мышление и умение работать в команде.

Опытный Full Stack разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке веб-приложений и корпоративных систем. Обладает глубокими знаниями в JavaScript (включая ES6+), TypeScript, React, Node.js и других современных технологиях. Имеет значительный опыт в создании сложных пользовательских интерфейсов и надежных серверных решений. Егор успешно работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce, логистику, социальные сети и корпоративные системы. Его опыт включает разработку и оптимизацию высоконагруженных систем, интеграцию с внешними API, обеспечение безопасности данных и автоматизацию процессов. Егор способен эффективно работать как самостоятельно, так и в команде, следуя лучшим практикам разработки и безопасности. Обладает навыками адаптации к новым технологиям и стремится к постоянному профессиональному росту.

Frontend-разработчик с более чем 6 годами опыта в коммерческих проектах. Высшее образование в области экономики и финансов. Работал над решениями для построения сложных интерфейсов, внутренних корпоративных кабинетов и образовательных платформ на базе современного стека React и TypeScript. Участвовал в проектах для таких областей, как HR-tech, EdTech, B2B SaaS и финтех-сервисы с интеграцией платежных систем. Создавал и поддерживал продукты, включая HR-платформы, модули электронного документооборота, AI-сервисы рекомендаций контента, конструкторы интерактивных сцен и личные кабинеты клиентов. Специализируется на проектировании архитектуры фронтенда, разработке высоконагруженных интерфейсов, оптимизации производительности (виртуализация списков, code-splitting, PWA), а также построении переиспользуемых UI-китов и работе с real-time сценариями на WebSocket и WebRTC.

Инженер DevOps практическим опытом около 5 лет. Конкурентное преимущество - контейнеризация. Отличные навыки координации и с энтузиазмом работает в команде. · Автоматизирование развертывания приложений в Kubernetes. · Приложения для контейнеризации. · Создание, проектирование, поддержание инфраструктуры и управление с помощью Terraform. · Построение отказоустойчивой микросервисной архитектуры · Написание скриптов для автоматизации задач. · Управление облачной инфраструктурой, совершенствование ее и контроль.

● Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов. ● Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами. ● Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП). ● Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений. ● Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS). ● Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket). ● Анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов ● Знание принципов SOLID, DRY, ACID, Clean Code. ● Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Краткое описание • Опыт работы в IT более 14 лет. • Опыт администрирования Linux более 9 лет. • Понимание DevOps-процессов, непрерывной интеграции и доставки приложений при помощи таких инструментов, как GitLab, Jenkins. • Опыт создания инфраструктуры как кода на базе решений Ansible, GitLab, Terraform. • Опыт работы с контейнерами Docker, включая Docker Compose. • Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Yandex). • Опыт работы с системами оркестрации Kubernetes. • Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki. • Участие в разработке архитектуры проекта вместе с командой разработки. • Умение построить с нуля и внедрить в команду разработки правильный CI/CD процесс. • Умение построить с нуля процесс мониторинга программного решения. • Понимание преимуществ и недостатков технологий и инструментов. • Умение решать нетривиальные задачи в развертывании, инфраструктуре. • Опыт установки, настройки и обслуживания аппаратных решений корпоративного уровня разных вендоров и размеров (системы хранения данных, серверные системы).

О себе: Моя супер сила - это компетентное сострадание. Проявляется она в том, что для любой технической проблемы, хромающего процесса в команде или трудной коммуникации с коллегой нахожу не "правильное решение", а то, которое согласно текущим обстоятельствам (компетентное) принесёт больше всего пользы для всех участников (сострадание). Эта способность помогает: • выстраивать доверительные отношения внутри команды и между командами • идти на компромиссы в разработке без потери ключевой ценности продукта • сохранять баланс между личным и рабочим Также люблю эффективные коммуникации. Когда мысли, презентация, резюме и т.п. оформлено чётко и структурировано, тогда больше пространства остаётся для чего-то значимого.

- Администрирование инфраструктуры AWS, масштабирование систем - Проектирование отказоустойчивой архитектуры, опыт работы с трафиком - Построение, развитие и поддержка процессов CI/CD - Поиск и устранение неисправностей, анализ причин их возникновения

Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) Автоматизация создания dev/stage окружений (IaC) Облачные решения Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры Администрирование ОС (Linux - 5 лет, Windows - 3 года) Докеризация приложений

5+ лет экспертизы. Опыт разработки приложений Java-backend: разработка новых функций, написание документации, интеграция модулей, исправление ошибок и поддержка. Ранее работал с разработкой Oracle (11g), включая ETL, настройку производительности SQL и программирование PL/SQL. Облачное администрирование, включая управление AWS EC2 и настройку сред с виртуализацией процессов для devops.

Cloud: AWS (5+ years), GCP (3+ year), Containerization: Kubernetes (5+ years), Docker (5+years) CI/CD: GitHub Actions (4+ years), GitlabCI (3+ year), Jenkins (3+ year) IaC: Terraform (4+ year), CloudFormation (4+ years) Configuration & Management Ansible (5+years) Monitoring: Prometheus/Grafana (2+ year), New Relic(2+year) Database: PostgreSQL, MySQL(5+ years), MongoDB, DynamoDB(4+ years) Scripting & Automation: Python(5+ years), Js/Nodejs(5+ years), Bash(3+ years) Operating Systems: RHEL/CentOS, Ubuntu

Я разработчик с опытом более 5-ти лет. Основное направление моей работы - backend, а именно NodeJS, Express. Также я много работала с различными AWS продуктами, такими как Lambda, CodePipeline, CloudWatch и др. Что касается моего подхода к рабочим задачам, к работе я всегда подхожу с вниманием и ответственностью, не боюсь проявлять инициативу, если могу предложить решение, которое сможет ускорить разработку или оптимизировать процесс. Легко нахожу общий язык с Коллегами. Много работала в командах, как больших, так и маленьких. Обычно процесс работы строился по Agile методологии с регулярными спринтами и демо.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Разработчик с более чем 5-летним опытом работы, специализирующийся на разработке backend Java, а также дополнительным опытом работы с Python и Kotlin. Владение backendтехнологиями, SQL, NoSQL базами данных и средами Linux и т.д. Работал с DevOps инструментами (Docker, Kuberneter) и Облачными технологиями.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.