Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Я повар по образованию, а веб-дизайн моё хобби, которое хочу монетизировать. Я легко создаю контент планы под любой запрос, веду соц.сети и пишу яркие тексты. Владею всем пакет Майкрософт, фигма, тильда, фотошоп, также могу написать качественные промпты для нейросетей.

ML-инженер. • Фреймворки — FastAPI, Gradio, PyTorch, TensorFlow, Keras, Ultralytics, Hugging Face Transformers, Hydra, Airflow, MLflow, TensorRT, Triton, Apache Spark • Библиотеки — Pydantic, Pandas, SciPy, GeoPandas, llama cpp python, scikit learn, scikit image, Dataset + DataLoader, supervision, OpenCV, Pillow, fiona, Shapely, GDAL, Rasterio, Loguru • Модели / Архитектуры / Предобученные решения — YOLO (pose, seg, track), SAM2.1, HR-Net, ResNet, Mask R CNN, U Net, EasyOCR, Tesseract, BERT, SpaCy, NLTK, Llama, XGBoost, LightGBM, SVM, RF, GCN • Разметка / Аннотация данных — Label Studio, CVAT • Другое — Anaconda, Kaggle, Jupyter Notebooks, Yandex AI Studio, Docker, Git, QGIS

Опыт разработки более 5 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание AndroidSDK, Kotlin, Compose Опыт использования GIT Понимание процессов CI/CD Аналитические и организационные навыки

Языки программирования: Swift Технологии: UIKit, SwiftUI, Xcode, CocoaPods, SPM, Alamofire, URLSession, GCD, Operation, Swift Concurrency (async/await), Combine, Realm, Autolayout, Git, Bitbucket, Github, Sourcetree, REST API, Websockets, Figma, Pixso, Jira, MVVM, MVC, MVP, Coordinator, SOLID, 2GIS SDK, Vapor, Google Cloud Platform, Linux Дополнительно: Верстка кодом, Оптимизация производительности, Рефакторинг, Многомодульная архитектура, Code Review, CI/CD, Интеграция AI-технологий, Разработка и развертывание серверных решений (Vapor), Работа с базами данных (Realm, SQL)

Штефан - iOS разработчик с почти 5-ти летним опытом работы. На данный момент занимает роль ведущего разработчика. Приоритет в работе - создание высококачественного программного обеспечения. В последнее время работал над проектами со Swift, SwiftUI, изучая последние тенденции в разработке программного обеспечения с данной технологией. Имеет желание и дальше развиваться в этом направлении. Помимо инженерных навыков, также есть опыт преподавания. Выступал с докладом на конференции "Междисциплинарные подходы в преподавании реальных наук (STEAM концепция)", организованной министерством образования и науки Молдовы, по теме: Методология создания Spring приложений.

Специализируюсь на проектировании и рефакторинге сложных распределенных систем с фокусом на DDD (Domain-Driven Design) и Clean Architecture. Имею опыт работы как в динамичном аутсорсе (мобильные API, Highload), так и в тяжелом Enterprise (промышленные ERP-системы). Чем я могу быть полезен вашему проекту: Архитектурное оздоровление: Успешно перевел монолитную систему крупного холдинга со спутанной логикой на слоистую архитектуру, что сократило Time-to-Market новых фич в 2 раза. Экстремальная оптимизация БД: Обладаю глубокой экспертизой в PostgreSQL. Мой рекорд - ускорение формирования аналитических отчетов в 20 раз (с 30 сек до 1.5 сек) на таблицах с миллионами записей. Отказоустойчивость: Проектирую асинхронные конвейеры обработки данных (Celery/Redis/RabbitMQ) с гарантированной доставкой и механизмами самовосстановления. Культура разработки: Внедряю строгие стандарты качества (Mypy, Pytest, CI/CD), что снижает процент регрессионных багов на проде и ускоряет онбординг новых разработчиков. Мой подход: Я не просто «пишу код по ТЗ», а анализирую бизнес-цели. Моя задача - построить систему, которая будет легко масштабироваться и дешево обходиться в поддержке через 2 года.