Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.

Frontend-разработчик уровня Junior. Биоинформатик/Аналитик уровня Senior. Специализируюсь на разработке в отраслях BioTech, Pharma, Health care. Имею опыт работы с технологиями и инструментами, включая Perl, R, Git, Bash/Linux, Python (версии 3.9+), Numpy, Pandas, PyTorch, Machine learning, NLP, CV, Django, HTML5, SCSS, JavaScript, React/Vite, Node.js, TypeScript, REST API. Имею два высших образования, одно из которых техническое (Инженер АСОиУ, Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт). Рабочий стаж с 2005 года.

Являюсь программистом Python в различных направлениях, от простых ТГ ботов, до работы с агентами, нейросетями и аналитикой данных с использованием фастапи Так же занимаюсь как беком так и фронтэндом, готов взяться за любые задачи

Начинал с самостоятельного изучения python, со временем мой интерес сместился в сторону Data Science и ИИ.Эта область глубже и интереснее, чем может показаться со стороны. Меня вдохновляет сам процесс работы с данными: поиск скрытых закономерностей, получение неожиданных инсайтов и возможность извлекать из "сырой" информации реальную ценность.В дальнейшем моя цель стать ML-инженером, участвовать в разработке действительно значимых и полезных продуктов, особенно в области NLP. Ссылка на Github: https://github.com/Evekxd

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

С раннего детства увлекался компьютерными технологиями, изучал Linux(имею большой опыт в работе с ним, и, в частности с Bash), а также увлекался пентестом. Поэтому, решение связать свою жизнь с IT было предрешено. Выбрал Python, так как считаю его одним из языков программирования будущего, из-за его простоты и огромной функциональности. Также свободно говорю на английском языке, есть сертификат об уровне B2. Обожаю работу в коллективе и получаю удовольствие от код-ревью и копании чужого кода. Более того я профессиональный бальный танцор, выступаю на региональных и международных соревнованиях. Также имею свой личный сайт, который был написан полностью мной http://chuvaev06.pythonanywhere.com/

О себе:Участвую в различных проектах, связанных с компьютерным зрением (CV), и обладаю пониманием математических алгоритмов. Я активный участник хакатонов, где часто становлюсь финалистом. Помимо CV, занимаюсь изучением серверов на Linux. В настоящее время активно изучаю Rust и развиваюсь в области компьютерного зрения. Имею прочные знания в математике и много практикуюсь в написании кода на Python, не связанного с машинным обучением.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Максим — AI-разработчик уровня Junior+ из Сочи, Россия. Специализируется на разработке с использованием искусственного интеллекта, имеет опыт работы с технологиями Activity Result API, Adaptive UI, AI Agents, AI-автоматизация маркетинга, AI рекомендации, Android Java, Android SDK, Flutter, Google Cloud, Java, Python, Docker, PyTorch, OpenCV и другими. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Участвовал в проекте «АЕ Партнер», где в роли разработчика спроектировал и создал с нуля мобильное приложение-помощник для водителей дальнобойщиков. Выполнил весь спектр задач: от создания дизайна интерфейсов до программной реализации логики и сетевых протоколов, тестирования и релиз-менеджмента. Успешно выпустил продукт на площадке RuStor. Внедрил технологии распознавания речи в инструменты для дальнобойщиков, реализовав функционал голосового ввода на базе ИИ.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Более 5 лет я являюсь backend-разработчиком, специализирующимся на разработке систем компьютерного зрения, глубокого и машинного обучения, анализа данных и подготовки данных. Я вёл разработку таких проектов как: 1) Система детекции производственных операций, на базе системы видео наблюдения и детектирующей нейронной сети, с целью повышения производительности производства. 2) Система перекрёстного детектирования объектов на разных камерах, но с общей зоной видимости, с целью расширения зоны контроля и сопровождения. 3) Разработка Системы подсчёта покупателей на кассе супермаркета, на базе системы видео наблюдения и детектирующей нейронной сети, с целью регулирования загруженности сотрудников супермаркета и повышения проходимости через кассы. 4) Разработка системы оцифровки изображений с открытых источников данных по автомобилям, на базе нейронных сетей Tesseract и EasyOCR, с цель сбора, агрегирования и поиска информации по автомобилям. 5) Разработка системы "цифрового измерителя", на базе систем видео наблюдения, с целью измерения основных геометрических параметров изделия на производстве (длинна, высота, количество технологических пропилов, количество технологических шипов) 6) Разработка системы классификации и распознавания документов, на базе LLM-нейронной сети (Gemma 3), с целью оптимизации документооборота и ускорения процесса принятия, заполнения и анализа документов. Помимо процесса разработки, мои обязанности входило: а) Разработка отказоустойчивого REST-API сервиса для обеспечения доступа к результатам работы систем б) Подготовка серверов для работы с Нейросетями, настройка оборудования, оптимизация трафика Будут рады с вами сотрудничать, спасибо! Стек технологий: LInux(Ubuntu/Debian), Golang, С, Python3, Matlab, TensorFlow, Pythorch, Scikit-learn, Pandas, OpenCV, FastAPI, Git, Docker, PostgreSQL, Airflow

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании веб-сервисов, Telegram-ботов и локальных приложений с использованием FastAPI, Flask и Django. Уверенно работает с базами данных PostgreSQL, MySQL и SQLite. Имеет опыт использования асинхронного SQLAlchemy, Celery и Redis для построения масштабируемых решений. Работает с Docker и Docker Compose, умеет настраивать Nginx в продакшене. Владеет навыками работы с API: интегрирует сторонние сервисы, включая Telegram Bot API, ChatGPT API, Rapida и другие. Имеет опыт создания архитектуры микросервисов, систем аутентификации, биллинга и учета лимитов. Знает и активно использует Git, пишет чистый и поддерживаемый код, умеет писать и покрывать тестами REST API. Работает с фреймворками Selenium, PyTorch и активно применяет нейросетевые технологии в проектах.

Имеет опыт работы на следующих проектах: - разработка приложения для нахождения телефона с помощью звука хлопка, где Владимир создал и обучил нейросеть для определения звука хлопка; - создание библиотеки для лёгкой интеграции рекламы, аналитики и подписок в Android-приложения; - разработка приложения для резервного копирования файлов с целью защиты от удаления; - работа над приложением-игрой «Калах», где Владимир внёс значительный вклад в бекенд, разработав код для игрового процесса; - участие в проекте по созданию приложения для защиты телефона от кражи. Обладает широким спектром навыков, включая работу с AdMob, Firebase, Git, Kotlin, MVVM, Clean Architecture и другими технологиями, базовое понимание криптографии. разрабатывал приложения с нуля, с чистой архитектурой, многомодульностью, в соответствии с лучшими практиками от Google Android Development руководил командой младших(junior) разработчиков, разделял задачи, проводил код ревью, и принимал решения на всех этапах разработки добавлял CI/CD в проект, поддерживал тесты рефакторил и мигрировал с XML на JetpackCompose старые проекты обеспечивал полную интеграцию с рекламными SDK (Yandex, CAS, Admob), внедрял в приложения рекламу интегрировал в приложения аналитику (Firebase), помогал в процессах сопровождения участие в большинстве созвонов, предлагая и обсуждая лучшие варианты построения архитектуры и выбора технических средств создавал в том числе KMP (kotlin multiplatform) приложения, предназначенные для разных платформ, включая IOS, MAC, Windows, Android и др. развитые коммуникативные навыки, которые помогают мне ясно и четко объяснять свои решения, предлагать варианты, а также мотивировать сотрудников создавал собственную библиотеку, позволяющую внедрить аналитику и рекламу в приложение с помощью одной аннотации, и минимального кода для прямого использования рекламы выкладывал приложения в Google Play добавлял в приложение нейросети, участвовал в их разработке покрывал код тестами, используя JUnit, Mockito

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.