Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Целеустремленный, общительный, быстрообучаемый, усидчивый

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Алексей — Data инженер уровня Middle из Минска, Беларусь. Специализируется на работе с данными, обладает опытом в области Cloud Services. Ключевые навыки включают работу с PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Power BI, Linux и другими инструментами. Имеет опыт работы на двух проектах в сфере Cloud Services. В проекте Aston в роли Data Analyst занимался анализом больших данных, разработкой сложных SQL-запросов, скриптов очистки и преобразования данных в Airflow, анализом данных в экосистеме Hadoop и разработкой моделей машинного обучения на Python. Продолжительность работы на проекте — 8 месяцев. В проекте «Миграция корпоративного хранилища данных РУП „Белтаможсервис“» в роли Data Engineer занимался миграцией корпоративного хранилища данных с Oracle DB на PostgreSQL и миграцией ETL-процессов с Oracle Data Integrator на Apache Airflow. Продолжительность работы на проекте — 1 год 6 месяцев.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

сертефикаты: W3Schools Certificate of Java Developer (Professional) - 01.08.2025 PostgreSQL (средний уровень) - 30.07.2025 ООП (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025 API (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025 Git (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025 Docker (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025 Linux (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025 Алгоритмы и структуры данных (МИНЦИФРЫ, продвинутый уровень) - 30.07.2025

Работаю в аналитике данных и DWH более восьми лет. Проектирую структуры данных, создаю витрины, подбираю источники и корректно формализую требования. Обладаю опытом моделирования данных (концептуального, логического, физического), построения ERD и структур по Data Vault 2.0 и Star/Snowflake. На проектах выполнял функции тестировщика: профилирование данных, проверка расчётных процедур, поиск расхождений. Работал по Agile, участвовал в Scrum- ритуалах, проводил демо витрин и презентации аналитических результатов заказчикам.

Иван — Data-аналитик уровня Middle+ из Москвы с опытом работы в FinTech и EdTech. Специализируется на анализе данных, проектировании ETL/ELT потоков, разработке дашбордов и витрин данных. Владеет Agile, работает с Apache AirFlow, Hadoop, Spark, SQL, Python и другими технологиями. Участвовал в проектах для крупнейших российских банков, включая разработку платформы АЛМ, витрин CX, АС «Бизнес-старт», калькулятора RWA и витрин управленческой отчётности OpsNext. На проектах занимался проектированием баз данных, подготовкой технической документации, постановкой задач разработчикам, проведением аналитических исследований и интеграцией систем. Также работал над проектом личного кабинета студента для крупного российского вуза, где проводил исследования целевой аудитории, структурировал требования и разрабатывал логические модели. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 5 месяцев.

Инженер данных с 7+ годами опыта в банках, ИТ и интеграционных проектах. Знаю, как строить надёжные, масштабируемые пайплайны, проводить миграции DWH и выжимать максимум из аналитики. В арсенале — распределённая обработка, оркестрация, интеграция аналитики в бизнес-флоу. Вёл проекты от идеи до вывода в ПРОМ, есть опыт техлидства и постановки процессов в команде. НАВЫКИ • Soft Skills: Опыт управления командами и наставничества, уверенное владение методологиями Agile и Scrum, сильные коммуникативные навыки для взаимодействия между техническими и бизнес-подразделениями, умение ясно излагать техническую информацию в документации и при презентациях. • Языки и инструменты: Python (pandas, sklearn, APScheduler), Bash, Shell, VBA • Big Data: PySpark, HDFS, Hive, Impala, ClickHouse, Greenplum, JH, Jupyter • DWH и SQL: Teradata, Greenplum, Oracle, PostgreSQL, SQLAlchemy, MySQL • Оркестрация: Apache Airflow, Dagster, APScheduler • Визуализация: Power BI, Redash • CI/CD: Git, Docker, Flask, Jira

Меня зовут Кирилл, я дата-инженер с опытом работы более трех лет, и я убежден, что мои навыки и знания станут ценным дополнением к вашей команде. Моя экспертиза охватывает разработку и оптимизацию ETL/ELT-процессов, работу с большими данными и внедрение эффективных решений для аналитики, что позволяет мне успешно справляться с задачами в сложных распределенных системах. В проекте биллинговой системы я разрабатывал ETL-пайплайны с использованием Apache Spark, настраивал мониторинг производительности кластеров Greenplum и Hadoop, а также внедрял автоматизированные проверки кода, что повысило эффективность обработки данных. В банковском проекте я создавал OLAP-кубы, оптимизировал SQL-запросы и интегрировал аналитические системы, обеспечивая надежность и высокую производительность инфраструктуры. Мой технологический стек включает Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Greenplum, Kubernetes и другие современные инструменты, что позволяет мне гибко подходить к решению задач. Мои сильные стороны — это глубокое понимание оптимизации данных, автоматизация процессов и разработка масштабируемых решений. Я уверен, что мой опыт поможет ускорить выполнение ваших задач, оптимизировать инфраструктуру и внедрить передовые инструменты.

Здравствуйте, меня зовут Владимир. Я — дата-инженер с более чем трёхлетним опытом, специализирующийся на построении надёжных и масштабируемых аналитических систем. За это время мне удалось реализовать решения, превращающие разрозненные массивы кликов, транзакций и событий в полноценные платформы, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения и увеличивать доход. В рамках своей работы я проектировал архитектуру хранилищ данных на Greenplum и ClickHouse, разрабатывал отказоустойчивые ETL-процессы с использованием Apache Spark и PySpark, эффективно обрабатывал большие объёмы данных в Hadoop и HDFS, а также оптимизировал SQL-запросы до высокопроизводительных значений. Я обладаю опытом интеграции Apache Airflow с различными системами, включая написание собственных операторов, и умею выстраивать CI/CD-процессы, обеспечивая стабильную и безопасную поставку кода. Также я активно участвовал в настройке и сопровождении среды на базе Docker и Kubernetes, с особым вниманием к качеству кода, тестированию и документации.

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Я системный аналитик с более чем 6-летним опытом в сфере финтеха, коммерческих проектов и разработки сложных информационных систем. За время своей работы я принимала участие в создании и развитии высоконагруженных решений, интеграционных платформ и корпоративных систем, начиная с этапа анализа требований до сопровождения внедрения и тестирования. Я обладаю уверенными компетенциями в системном анализе, проработке REST/SOAP API, проектировании микросервисной архитектуры, работе с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool), а также визуализации процессов (BPMN, UML). У меня есть практический опыт программирования и анализа данных с использованием Python (Pandas, NumPy), что позволяет мне эффективно взаимодействовать с data-инженерами и участвовать в построении data-intensive решений. Мои проекты включали внедрение адаптеров H2H, разработку интеграционных хранилищ данных для банков, поддержку CRM-системы Siebel для крупных авиакомпаний, создание интернет-порталов для управления трудозатратами и ресурсов, системы динамического ценообразования, единую платформу авторизации и интеграцию различных мастер-систем. Я обладаю техническим мышлением, умею говорить на языке бизнеса и IT, и всегда стремлюсь искать оптимальные и масштабируемые решения. Уверена, что мой опыт и навыки помогут вашей команде реализовать амбициозные задачи и достигать бизнес-целей быстрее. Буду рада рассказать подробнее о своих кейсах и обсудить, чем могу быть полезна вашей компании.

Александр — опытный IT-специалист с более чем шестилетним опытом работы в сфере разработки и тестирования программного обеспечения. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области QA авто, включая Python, Apache Hive, Hadoop, Postman,Selenium, Lombok, QA, Spark, Splunk, Java Spring. Также он работал с различными фреймворками, API, интерфейсами и средами разработки. Тестировал платформу фондовой биржи. Александр имеет опыт работы на проектах в сферах RnD, FinTech и Telecom. Он участвовал в разработке и тестировании различных приложений и сервисов, таких как мобильные приложения, торговые платформы, облачные хранилища, телевизионные приставки и внутренние инструменты для оценки сроков проекта. На своих проектах Александр выполнял следующие задачи: - доработка тестового фреймворка; - планирование архитектуры тестирования; - создание планов тестирования и тестовых случаев; - добавление новых интеграций в фреймворк; - создание и поддержка тестовой документации; - коммуникация с разработчиками, QA и заказчиками. Также он участвовал в написании тестового фреймворка, который позже стал использоваться в качестве модели для новых проектов.

Александр — Python-разработчик уровня Senior из Уфы. Специализируется на разработке продуктов с использованием Python. Имеет опыт работы в отраслях информационной безопасности, финансовых технологий и банковского дела, а также в производстве. Участвовал в проектах по разработке продуктов для виртуализации с использованием KVM, QEMU, Libvirt и Open vSwitch (OVS), работал над интеграцией с операционной системой Linux, занимался разработкой ETL-конвейеров и автоматизацией процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных. Выполнял функции тимлида небольшой команды в проекте ВТБ. Участвовал в разработке сервиса для государственной энергетической компании, который собирал данные с датчиков на НПЗ, анализировал их с помощью обученной модели и подбирал оптимальные параметры работы оборудования. Также имеет опыт разработки пользовательского ПО и плагинов для профессиональных программ, таких как AutoCAD, и работы над системой электронного документооборота с использованием микросервисной архитектуры.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.