Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Михаил — специалист технической поддержки уровня Middle. Имеет высшее образование по специальности «Международный менеджмент» Уральского федерального университета имени Б. Н. Ельцина. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая VPS, Grafana, Binance, базы данных, анализ данных, REST, Git, API, Pandas, Kibana, MongoDB, Linux, Debian, Ubuntu и другие. Имеет опыт работы на проектах в отраслях RnD, FinTech & Banking. Участвовал в поддержке внутренних fintech-систем и платформ, расследовании инцидентов на основе анализа логов в Kibana и Grafana, работе с PostgreSQL и ClickHouse, использовании SQL для диагностики и анализа транзакций. Работал старшим инженером технической поддержки в проекте xStack (Москва), младшим инженером-разработчиком в «Иннотех» (Москва) и старшим специалистом технической поддержки в «Сбер» (Екатеринбург). Общая продолжительность работы на проектах — 7 лет 11 месяцев.

Яков — Java-разработчик уровня Middle+ из Ростова на Дону. Специализируюсь на разработке высоконагруженных систем и микросервисных приложений. Имеет опыт работы с Spring Boot, Security, Data JPA, Hibernate ORM, PostgreSQL, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, GitLab CI, JUnit, Mockito, Maven, Gradle. Участвовал в проектах: - Highload-платформа обработки финансовых транзакций для топ-5 страховой компании РФ (роль: Java-разработчик, продолжительность: 2 года 1 месяц); - Высоконагруженное микросервисное приложение сквозного документооборота (роль: Java-разработчик, продолжительность: 1 год 6 месяцев); - Корпоративная система управления документами и бизнес-процессами (роль: Java-разработчик, продолжительность: 1 год 8 месяцев). На проектах занимался разработкой REST API, оптимизацией запросов, внедрением кэширования, сквозным шифрованием, построением конечных автоматов статусов, асинхронной обработкой событий, оркестровкой процессов, написанием модульных и интеграционных тестов, контейнеризацией сервисов.

Имею опыт работы над сложными проектами от замысла до запуска. Постоянно повышаю квалификацию, открыт инновациям. Хорошие организаторские способности. Навыки командной работы. Обучаемость. Высокая работоспособность, способность решать задачи в кратчайшие сроки. При работе в первую очередь ориентирован на результат.

Ссылка на репозиторий; https://github.com/AndreyMavrin

Привет, я backend-разработчик с 4 годами коммерческого опыта работы. Начинал с Ruby/Ruby On Rails, последние 3+ года пишу на Go. Работал как с монолитами, так и микросервисами. Ценю чистый код, продуманную архитектуру и командную работу. Создаю надежные и масштабируемые решения для бизнеса.

Привет! Меня зовут Никита, и я уже почти 4 года работаю DevOps инженером. За это время я научился многому и стал настоящим энтузиастом в области автоматизации процессов разработки и развертывания. Что я умею: • Автоматизация: Я люблю упрощать работу команд, внедряя CI/CD пайплайны с помощью таких инструментов, как Jenkins и GitLab CI. Это помогает нам быстрее выпускать обновления и делать это с меньшими усилиями. • Облачные технологии: У меня есть опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure. Я также активно использую Docker и Kubernetes для контейнеризации приложений, что позволяет нам легко масштабироваться и обеспечивать высокую доступность. • Прикладное администрирование: Я занимаюсь администрированием серверов и баз данных, включая настройку и оптимизацию PostgreSQL и MySQL. Это помогает поддерживать стабильную работу приложений и обеспечивает их высокую производительность. • Мониторинг: Я настраиваю системы мониторинга и логирования (например, Prometheus и ELK Stack), чтобы мы всегда могли следить за состоянием наших приложений и быстро реагировать на любые проблемы. • Скриптинг: Я хорошо владею Python и Bash, что помогает мне автоматизировать рутинные задачи и делать нашу работу более эффективной. Моя цель: Я стремлюсь развиваться в области DevOps, осваивать новые технологии и создавать надежные решения, которые помогут бизнесу расти и развиваться.

Рустам — backend-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке серверной части приложений и сервисов. Имеет опыт работы с большим количеством технологий и инструментов, включая Python, Django, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka, Celery, Docker, Kubernetes, Git, Pytest и другие. Участвовал в разработке нескольких проектов в отраслях AI & Robotics, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Среди проектов — AI-платформа для решения учебных задач и генерации документов (Slover), внутренняя платформа компании для взаимодействия с серверами генерации и автоматизации создания контента (Vizogen), микросервисная платформа для онлайн-магазина (InnovaSoft), платформа для фитнес-центра (L-cors). На проектах занимался разработкой и поддержкой backend-сервисов, проектированием и реализацией API, интеграцией внешних сервисов, оптимизацией производительности и масштабированием сервисов, написанием автоматических тестов и документацией.

Работал как в небольших командах из 3 человек, так и в крупных проектах с численностью до 50 участников — как удалённо, так и в офисе. Реализовывал полный цикл разработки: от сбора требований до внедрения полностью автоматизированного процесса релизов с высоким покрытием тестами, системой аналитики и CI/CD-пайплайнами. Помимо экспертизы в backend Python, успешно реализовал несколько проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Увлечён развитием технологий ИИ/ML, имеет практический опыт работы с NLP и LLM-моделями.

Data Analyst / Продуктовый аналитик с 6+ годами коммерческого опыта в аналитике данных и 18+ лет общего опыта в финансах и аналитике. Специализируюсь на продуктовой аналитике, продуктовых метриках, A/B‑тестировании, SQL‑аналитике и построении BI‑дашбордов. Работал с воронками, retention, cohort analysis, юнит-экономикой, CAC, LTV, DAU, MAU. Имею опыт взаимодействия с продукт-менеджерами, маркетингом и руководителями бизнеса. Сильный фокус на бизнес-результат и принятие продуктовых решений на основе данных.

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL процессам и базам данных. Профессиональные навыки: - Построение сквозных интерактивных дашбордов : PowerBI (написание DAX запросов), Tableau, fine bi, apache superset. - Написание комплексных SQL запросов. - Работа с базами данных MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Vertica, Greenplum - Прочие аналитические сервисы и коллтрекинг: Roistat, Calltouch, Comagic и аналогичные. - Git и airflow - Настройка ETL процессов - Работа с API - Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark - Мат. стат. и A/B тесты - Построение моделей данных (Разнесение таблиц по таблицам фактов и справочникам по логике нормализации баз данных. Схемы звезда, снежинка и более сложные) - Работа с GTM - Работа со счетчиками веб аналитика (Метрика, GA4) - Автоматизация бизнес процессов. Внедрение CRM систем. - Мобильная аналитика (AppsFlyer, Amplitude) Уровень английского Advanced. Сдал на международный сертификат по знанию английского CELPIP.

Игорь — разработчик уровня Senior со специализацией в Golang. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизированные системы производства» Тюменского индустриального университета (ТИУ). Обладает опытом работы на проектах в отраслях LifeStyle, EdTech и Government & Public Sector. Участвовал в разработке высоконагруженного распределённого шардированного процессинга партнёрских выплат в режиме реального времени для проекта «Яндекс», где сократил задержку доставки данных до пользователя в 1440 раз и гарантировал exactly-once семантику начислений. Реализовал фичу «избранные пины» под ключ для проекта KODE, что привело к росту рейтинга в App Store. Повысил надёжность ядра карт, устранив критические ошибки и увеличив покрытие кода тестами. В рамках проекта «Газпром нефть» провёл рефакторинг легаси-кода, снизил время ответа сервиса в два раза и собрал auth API + managers’ portal, что позволило уменьшить ручной труд и повысить KPI. Общая продолжительность работы на проектах составляет 2 года 9 месяцев.

Олег — разработчик баз данных уровня Senior. Специализируется на работе с базами данных, имеет опыт работы с различными СУБД, включая MSSQL Server и PostgreSQL. Участвовал в проектах по разработке программного обеспечения с использованием платформы .NET и языков C#, C++, JS, TS. Работал с ETL-инструментами, OLAP-кубами, SSRS. Имеет опыт взаимодействия с нереляционными СУБД Redis и MongoDB. Принимал участие в реализации бэкенд-части приложения, оптимизации SQL-запросов, настройке ETL-пайплайнов в SSIS, применении Power BI, DAX и Power Query для решения аналитических задач. Обладает знаниями в области кибербезопасности, администрирования Linux и Windows Server. Владеет английским языком на уровне C1, немецким — на уровне B1. Работал в отраслях Manufacturing, EdTech, Hardware&Software, FinTech & Banking. Общая продолжительность работы на проектах — 12 лет 2 месяца.

Обладаю развитой коммуникабельностью, умею эффективно работать в команде и находить общий язык с разными людьми. Ответственный, открытый к обратной связи, ориентирован на результат. Быстро обучаюсь и с удовольствием делюсь знаниями с коллегами. Вижу сложности как возможность для роста. В свободное время увлекаюсь спортом, чтением и путешествиями — это помогает сохранять энергию и расширять кругозор.

В декабре 2023 закончил курс повышения квалификации (530 часов) в Яндекс.Практикуме на Data-инженера и получил знания по проектированию пайплайнов с помощью методов батчевой и стриминговой обработки данных, и получил опыт работы с инструментами: -Spark Streaming -Apache Spark -Hadoop -Kafka -Docker -MongoDb -Clickhouse На курсе немного не хватало знаний Питона, с января 2024 начал 14 месячное обучение на курсе Python-разрабочик Hard-skills: - экспертный уровень в Power BI (DAX, "M", интеграции с API, 1С) - хороший SQL (DDL, DML, вложенные запросы, оконные функции, CTE и т.п.); - ETL разработка - знание Pentaho DI, Apache Airflow - проектирование, моделирование, построение и администрирование DWH (MSSQL, PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse, MongoDB); - базовый уровень Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn и т.п.); - небольшой опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce); - небольшой опыт стриминговой и батчевой обработки данных (Spark, SparkStreaming, Kafka, PySpark, SparkSQL) - визуализация данных в Power BI, Metabase, Grafana - опыт работы с Docker, Git, Jira - хорошие знания в области интернет-маркетинга; - описание бизнес-процессов (нотификация IDF0); Soft-skills: - data-lover, data-driven; - точность в цифрах; - чуткость к инсайдам; - коммуникативность; - дружелюбность; - порядочность; - cамостоятельность; - ответственность; Женат, дочке 12 лет, сыну 4 года. Свободное время стараюсь тратить на семью и на получение новых знаний.

Интересен также ИИ и Комп. Зрение. В свободное время, аналитика фин. рынков (фонд. крипта). Хобби йога, ароматы, природа. Есть категория B, есть машина. Английский язык – свободный, включая чтение и общение.

Специалист с более чем 8-летним опытом работы в области анализа данных, BI, разработки дашбордов и создания аналитической инфраструктуры. Опыт в коммерческой, энергетической и государственной сферах. Успешно реализовывал проекты по анализу и повышению эффективности ключевых бизнес-процессов. Владею различными BI-инструментами, а также их российскими аналогами. Основные рабочие инструменты: Power BI, Excel, Power Query, Power Pivot, базы данных и языки запросов. Имею опыт внедрения сквозной аналитики. Разговорный английский язык (B2), а также его активное использование в рабочей среде (опыт в "Mars"/"Navicon"). Ориентирован на результат, оптимизацию бизнес-процессов и повышение эффективности решений на основе данных.

Кимбрис — ML-разработчик уровня Middle+ из Воронежа. Специализируется на машинном обучении и имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Hardware&Software. Ключевые навыки включают работу с NVIDIA, LLM, Gradio, Compose, Streamlit, Deep Learning, NLP, Docker, Python, Flask, CI/CD, микросервисными архитектурами и другими технологиями. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Вайлдберриз, ООО: NLP задачи, создание моделей для нахождения скрытых тем в большом корпусе текста, Named Entity Recognition, Text Classification, работа с DVC, Triton NVIDIA Inference Server, vLLM, проектирование микросервисных архитектур и инфраструктуры команды. - Асмо: разработка полного цикла от сбора данных для разметки до деплоя сервиса в production, анонимизация персональных данных пользователей, распознавание товаров в накладных, генерация юридических документов с помощью LLM. - NetCracker Technology Corp. (Россия): рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов, оптимизация трафика на 5G сетях, многоклассовая классификация текстовых данных, детекция аномалий, работа с Mlflow.

Екатерина — Data инженер уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на работе с большими данными и аналитике. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и RnD. Ключевые навыки: sqoop, Spark Streaming, impala, ClickHouse, Spark, GPS, Hive, Pandas, SciPy, Oracle, Linux, Scala, Pytest, MATLAB, Hadoop, ETL, Seaborn, Jupyter, DWH, Oracle BI, PySpark, Plotly, Docker, SQL, Python, Matplotlib, GreenPlum, Oracle SQL, Statsmodels, SAP BO, Apache AirFlow, Kafka. Принимала участие в следующих проектах: - ГК Иннотех (ВТБ): разработка витрин отчётности, перенос логики между системами в рамках импортозамещения, аналитика данных. - АО Альфабанк: разработка витрин и потоков ETL, интеграция с Kafka, потоковая обработка данных на Spark Streaming. - ПАО Мегафон: сбор и подготовка данных для коммерческого блока из КХД в Hadoop, разработка и автоматизация отчётности по основным показателям клиентской и сетевой аналитики в SAP BO, Oracle BI. - СПбГУ: разработка алгоритмов, построение статистических моделей в рамках участия в гранте РФФИ.

В коммерческой разработке на Go более четырёх лет. Работал с высоконагруженными сервисами - проектировал БД, кэширование, писал тесты. Привык к продуктам, где результат работы сразу виден пользователю. Быстро разбираюсь в чужом коде, спокойно отношусь к рефакторингу и багфиксам.

Владислав — C# разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке приложений с использованием технологий ASP.NET Core, .NET, ClickHouse, Elasticsearch, REST API, Docker, Kubernetes и других. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, базами данных PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle. Владеет методологиями Agile, Scrum. Участвовал в разработке корпоративной CRM-системы для управления учебными процессами в EdTech-отрасли, где занимался разработкой и поддержкой desktop и web-приложений, интеграцией с API и базами данных, анализом и оптимизацией кода. Работал над проектами по созданию VR-тренажёров для промышленного обучения в отрасли Manufacturing, где разрабатывал интерактивные VR/3D-тренажёры, реализовывал игровую логику и пользовательские сценарии. В настоящее время участвует в разработке внутренней микросервисной платформы для сервисов авторизации, управления пользователями, уведомлений и аудита в отрасли E-commerce & Retail. Занимается проработкой архитектурных и технических решений, проектированием data access layer, разработкой и поддержкой Helm charts для deployment’а микросервисов в Kubernetes.

Живу в Москве, имею опыт 5+ лет полноценной full-stack и backend-разработки в международных и продуктовых проектах (Швейцария, США, Узбекистан). Рассматриваю работу в офисе и/или удаленно. Мои ценности ориентированы на решение проблем команды, бизнеса и клиентов. Обладаю сильным техническим бэкграундом, с фокусом на создание отказоустойчивых и производительных систем. Стремлюсь развивать команду через менторинг, внедрение лучших практик (CI/CD, Code Review, автотестирование) и обеспечение стабильности продукта. Нацелен на максимально раннее обнаружение ошибок, для чего применяю и внедряю наиболее подходящие инструменты (TestContainers, Bogus). Имею обширный опыт оптимизации высоконагруженных систем, рефакторинга legacy-кода и внедрения современных паттернов. Ключевые технологии: Backend: C#, .NET 7/8, ASP.NET Core, REST API, Microservices, SOLID, DDD, Entity Framework, LINQ, xUnit, RabbitMQ. Frontend: React, Angular, TypeScript, JavaScript, HTML/CSS. Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, SQL Server, Redis, индексы, оптимизация запросов. Инфраструктура & Инструменты: Git, Docker, Docker Compose, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), MinIO/S3, Linux, Jira.

Самвел — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы 7 лет 6 месяцев. Специализируется на разработке микросервисных архитектур и автоматизации процессов. Участвовал в проектах в сферах Manufacturing, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. На проекте Philosophy IT в роли старшего Python/AI разработчика занимался проектированием и реализацией миграции сервисов из Kotlin-монолита в Python-микросервисы на FastAPI и Kafka. Применял принципы DDD и CQRS, разрабатывал gRPC-коммуникацию, реализовывал кэширование на Redis, управлял транзакциями PostgreSQL. В Fortech Group в роли старшего Python разработчика работал над микросервисной платформой отчётности и ETL. Реализовал паттерн Repository, работал с MongoDB, проектировал типизированные API-контракты на Pydantic, разрабатывал слой кэширования на Redis, внедрил потоки событий Apache Kafka. На проекте в OZON в роли Python-разработчика занимался разработкой новых функций отчётности продавцов и автоматической генерации документов в рамках Django-монолита с REST API и серверным рендерингом страниц.

Стремлюсь писать чистый и оптимизированный код, понимаю последствия его отсутствия. Быстро осваиваю новые технологии и внедряю их в проекты при наличии ощутимых преимуществ. Умею работать в команде, эффективно адаптируюсь к новым инструментам и процессам. Способен глубоко погружаться в новые предметные области в сжатые сроки. Не боюсь принимать ответственные решения и несу ответственность за результат.

Системный аналитик с опытом сбора и формализации требований, описания бизнес-процессов и проектирования архитектуры интеграционных решений. Умею выстраивать взаимодействие между бизнесом и разработкой, подготавливать спецификации, проводить анализ данных и выявлять узкие места в процессах. Ищу позицию, где смогу применять свой опыт для оптимизации ИТ-систем и повышения эффективности бизнеса. Мотивирован работать над сложными, комплексными проектами, требующими глубокой аналитики и системного подхода.

DWH-разработчик уровня Senior Специализируется на разработке и оптимизации хранилищ данных, имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая Apache, Apache AirFlow, Apache NiFi, Azure DevOps, BI, ClickHouse, Data Quality, DBT, GreenPlum, Kafka, MariaDB, MySQL, Oracle, Pandas, PostgreSQL, Python, Qlik Sense, QlikView, SQL, SSIS и другими. Имеет опыт работы в отраслях Urban technology, FinTech & Banking, Manufacturing, E-commerce & Retail. Участвовал в проектах в ролях архитектора DWH, разработчика DWH, SA, Data Engineer. Среди проектов, над которыми работал специалист: - «Родина» (Urban technology) — проектирование слоёв хранилища ODS, DDS, DM, разработка логических моделей данных для витрин и отчётов в Power BI. - «Ак Барс» (FinTech & Banking) — разработка скриптов интеграции между источниками и DWH (Greenplum) с использованием DBT, построение хранилища по методологии Data Vault 2.0. - МКБ (Московский Кредитный Банк) (FinTech & Banking) — анализ доходов от сервисного обслуживания, продажи запчастей и сборки, расчёт прибыльности по брендам, сегментам и направлениям. - Axiom Group (Manufacturing) — анализ доходов, расчёт прибыльности, разработка БД, реализация движения данных при помощи SSIS-пакетов. - I-market (E-commerce & Retail) — построение DWH на основе Data Vault 2.0, ETL между БД и файлами (xlsx, CSV). - «Слата» (ритейл) (E-commerce & Retail) — разработка SSIS-пакетов для ETL из различных источников в Data Lake.