Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 46200 проверенных специалистов
banner
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Python-pptx
Social Networking
АК
Алексей К.
Администратор баз данных
Улан-Удэ
Middle
357,14 Р/час
C++
C++ Builder
C/C++
Borland C++ Builder
Разработка
Python (Selenium)
Python 3.10
pytelegrambot
Python GUI (tkinter)
python-dotenv
+28

Профессиональные навыки 1. Разработка сайтов "под ключ" - Full-stack разработка (Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React/Vue; Backend: Node.js, PHP, Python/Django) - Верстка адаптивных и кросс-браузерных интерфейсов - Работа с CMS (WordPress, OpenCart, Tilda) и фреймворками - Настройка хостинга, доменов, SSL, SEO-оптимизация 2. Транскрибация - Точное преобразование аудио/видео в текст (русский, английский) - Расшифровка интервью, вебинаров, подкастов - Форматирование и редактура текста 3. Переводы (английский ↔ русский) - Письменный и устный перевод (технический, бизнес, IT) - Локализация контента, субтитры 4. Программирование на Python - Автоматизация, парсинг (BeautifulSoup, Scrapy) - Data Science (Pandas, NumPy), боты (Telegram API) - Скрипты для обработки текста и данных Инструменты:** Git, VS Code, Figma, ChatGPT, Notion. Гибкость, внимательность к деталям, соблюдение сроков.

Подробнее
Cloud Services • E-commerce & Retail • Government & Public Sector • Manufacturing
АД
Александр Д.
Python разработчик
Санкт-Петербург
Senior
3 636,36 Р/час
C/C++
HTML/CSS
Beautiful Soup 4
docx
GitLab
PyQT
pysimplegui
Multiprocessing
SQLAlchemy
Bash
+46

Опыт разработки более 4 лет Опыт в качестве TeamLead 1 год Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Понимание клиент серверной архитектуры Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки Разработка системы сборки и тестирования программных пакетов для CloudLinuxOS и AlmaLinux в виде бэкенд приложения на FastAPI. Разработка системы динамической генерации отчетов в форматах MicrosoftOffice со сбором данных с более чем 40 микросервисов с использованием GraphQL. Разработка системы документооборота с онлайн-кассами для получения данных о проведенных операциях и формирования фискальных чеков. Разработка архитектуры и алгоритмов обогащения информации о режимах работы скважины на основе интерполяции и расчетов. Разработка функционала получения среза данных режима работы. Разработка алгоритма походки антропоморфного робота на основе решения прямой и обратной задач кинематики и задачи обратного маятника. Организация workflow на проекте, налаживание процессов работы в команде, проведение codereview, составление и декомпозиция задач, коммуникация с разработчиками других команд (в том числе фронтенд) и заказчиком.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы

Недавно просмотренные специалисты

IoT
Максим Щ.
Фото доступно после регистрации
Максим Щ.
Data инженер
Москва
Middle+
2 597,4 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
REST
API
SQL
Python
Bash
REST API
Linux
+78

Максим — Data инженер уровня Middle+ из Москвы с опытом работы в отрасли IoT. Специализируется на проектировании и оптимизации ETL/ELT-пайплайнов, работе с базами данных и аналитическими системами. Имеет опыт работы с Apache Spark, PySpark, Kafka, Apache Airflow, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse и другими технологиями. Участвовал в проекте по развитию корпоративной data-платформы для batch- и streaming-обработки данных, построения Data Lake, аналитических витрин и доставки данных в DWH и downstream-системы. В рамках проекта занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT-пайплайнов на Apache Spark и PySpark, работой с batch- и streaming-обработкой данных, оптимизацией чтения и записи данных в HDFS, разработкой CDC-пайплайнов на связке Debezium → Kafka → Spark Streaming и другими задачами. Также участвовал в проекте по построению корпоративного DWH на базе Greenplum для консолидации данных из нескольких операционных систем и подготовки аналитических данных для отчётности. В рамках проекта занимался проектированием архитектуры DWH на Greenplum, разработкой структуры таблиц хранилища, настройкой распределения данных в Greenplum и другими задачами.

Подробнее