Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля, работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.

Технические навыки: Языки: Python, SQL Библиотеки и фреймворки: Django, Django Rest Framework (DRF), SQLAlchemy, Alembic, Celery, Unittest, Poetry, aiogram, openai Технологии и Инфраструктура: Linux, Git, PostgreSQL, Redis, CI/CD, REST API, HTTP, Docker, Docker-Compose, Nginx, GitHub Action Инструменты командной разработки: Jira, YouTrack, Miro

ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ: Разработка технических заданий Аналитическое мышление Работа с базами данных Системный анализ, обработка, расчет Постановка задач разработчикам Анализ данных Работа в команде

Я разработчик с 4-летним опытом работы в области Backend, специализирующийся на Python. Успешно реализовал проекты различного масштаба, работая в гибких методологиях Agile, Scrum и Kanban. Являюсь инициативным и результативным специалистом, всегда готовым предложить решения для оптимизации процессов и ускорения разработки. Отличаюсь вниманием к деталям и организованностью, что позволяет мне успешно выполнять все поставленные задачи.

Целеустремленный старший Full-Stack разработчик с 7-летним опытом создания и внедрения высокопроизводительных веб-приложений, включая фронтенд и бэкенд. Имеет опыт разработки интерфейсов на React.js и Next.js, а также серверной логики и API на Node.js, NestJS, Express.js и PHP (Laravel, Symfony), включая интеграции с ERP, бухгалтерией, агробизнес-платформами, маркетингом и маркетплейсами. Умеет оптимизировать производительность, проектировать масштабируемую архитектуру, внедрять автоматическое тестирование и CI/CD процессы, а также решать сложные задачи по масштабируемости и надежности приложений. Способен сокращать время разработки новых проектов, внедрять современные технологии и обеспечивать стабильную работу как фронтенда, так и бэкенда. Имеет опыт работы над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Внедрял новую интерфейсную архитектуру с использованием React.js, что привело к увеличению скорости загрузки страниц на 25 % и росту вовлечённости пользователей на 15 %. Разработал высокопроизводительное клиентское приложение для электронной коммерции с использованием React.js, Redux Saga, React Hooks, React Router, Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia, JavaScript, HTML, CSS, SASS, Bootstrap 4. Работал с платформами виртуализации Cryengine для создания игр. Внедрил платформы автоматизированного тестирования и модульные тесты (Jest), что привело к сокращению задержек, связанных с ошибками, на 30 % и повышению общего качества кода на 20 %. Есть опыт сотрудничества с серверными командами для интеграции элементов, ориентированных на пользователя, с внутренней логикой, внедрения сред автоматического тестирования и оптимизации компонентов для достижения максимальной производительности. Руководил командой из 7 разработчиков: 2 backend-разработчика, 3 frontend-разработчика, 1 QA и 1 PM.

Данила — опытный Data инженер с опытом работы более 3,5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая Linux, macOS, MS Windows, Python, SQL, Apache AirFlow, Apache Superset, Docker, Git, Jinja, Jupyter и другие инструменты. Данила работал над несколькими проектами в таких отраслях, как eFinTech (банки, инвестиции), Toll Road (платные автодороги), MedTech (медицинские учреждения), Retail (магазины). На проектах он занимался разработкой и поддержкой витрин данных, ETL/ELT процессов, а также решением инцидентов и ad-hoc задач. Среди реализованных проектов Данилы можно выделить: - приложение инвентаризации для крупных складов; - анализ и планирование выручки и трафика платной автодороги; - система торговли на фондовых рынках; - приложение для рекомендации изображений; - систему матчинга резюме и вакансий. Профессиональные навыки: - менторство младших разработчиков; - ставил задачи в канбан; - работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, подзапросы.); - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - развитые коммуникативные навыки; - участие в создании ETL процессов - опыт сбора информации из Интернета путем парсинга - применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их - - - обучением самостоятельно - опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive - участие в проектировании и анализу DWH хранилищ - опыт работы с Apache Airflow - опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Вадим — DevOps-инженер уровня Senior из Воронежа с опытом работы 9 лет 8 месяцев. Специализируется на автоматизации процессов, управлении конфигурациями и оптимизации инфраструктуры. Имеет опыт работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), мониторингом и логированием (ELK, Grafana, Zabbix), а также с различными облачными инструментами и микросервисной архитектурой. Принимал участие в проектах в сфере информационных технологий и системной интеграции, где занимался автоматизацией DevOps-процессов, интеграцией систем и оптимизацией инфраструктуры. В роли Team Lead DevOps успешно спроектировал и развернул DevOps-инфраструктуру с нуля для растущей организации, включая построение CI/CD пайплайнов, настройку систем логирования и мониторинга, контейнеризацию приложений и внедрение Kubernetes кластеров. Также имеет опыт работы в проектах по поддержке и валидации критических бизнес-приложений, развёртываемых в сложной гибридной инфраструктуре, и в обеспечении технической поддержки масштабной офисной инфраструктуры.

Имеет разнообразный опыт как в отраслях так и в технологиях, способен решать нестандартные задачи.

Frontend-разработчик с 3-х летним коммерческим опытом. Работал над глобальной операционной системой, покрывающей все сферы бизнеса компании. За время своей работы внес значительный вклад в разработку и успешную реализацию многих проектов.

Михаил — Senior Python разработчик из Ульяновска с опытом работы 5 лет. Специализируется на разработке backend-решений. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, Government & Public Sector, LifeStyle. Имеет опыт работы с широким спектром технологий и инструментов, включая aiogram, aiohttp, Alembic, Amazon Web Services, Apache Kafka, Apache Spark, Django, Django Channels, Django ORM, Django Rest Framework, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, Elasticsearch, FastAPI, Flask, Git, GitLab CI, Grafana, Kubernetes, PostgreSQL, Prometheus, Python, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy и другие. Выполнял роли разработчика и ментора, занимался проектированием архитектуры БД и API сервисов, оценкой сложности проектов и задач, подбором команды backend-разработчиков, проведением код-ревью. Участвовал в разработке и поддержке сложных инфраструктурных IT-проектов, сервисов и приложений для крупных федеральных заказчиков.

Android разработчик с опытом 10 лет, из них 6 лет в финтехе. Ранее разработчик с++/с# и тестировщик. Автор обучающих статей, курсов, информационных каналов по мобильной разработке.

Квалифицированный и профессиональный Senior Python-разработчик. Опыт работы на Python и сопутствующих технологиях. Активный командный игрок, постоянно совершенствую свои навыки.

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

Data Engineer c 5 годами опыта в ETL/Data разработке, владеет методологиями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Имеет опыт проектирования и оптимизации витрин данных в рамках корпоративных хранилищ (DWH), реализации миграции SQL-кода между различными СУБД, трансформации данных на различных слоях перед наполнением целевых хранилищ. Разработка на Python, включая: - Разработка ETL процессов в Apache Airflow. Понимание и применение алгоритмов оптимизации и структур данных при разработке ETL-процессов. - Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM, анализ и обработка данных - Использование Rest API Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum разработка, включая: - Логическое и физическое моделирование баз данных - Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика - Создание хранимых процедур и функций - Написание сложных SQL-запросов, оптимизации кода и адаптации под специфику различных баз данных - Построение и визуализация витрин данных