Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Общий стек: — Swagger, Postman — PostgreSQL, PgAdmin — Kubernetes — Docker — Kafka, RabbitMQ — Grafana — Apache Nifi — CI/CD: Github, Gitlab, Nexus — Devtools — Lens — Elasticsearch — OC: Windows, Linux — Jira, Confluence — Pyhton - (Основы, ООП, git) . Selenium, PyTest, Playwrite - в процессе изучения Текущее обучение: - Python ( для автотрестов, изучение) - Планирую освоить Selenium, PyTest, Playwrite Дополнительные навыки: - Английский язык (Upper-Intermediate) (B2) - Swift, Xcode, UIKit ( изучал программирование для себя, писал pet проекты - Аналог VK с использованием VK-API (полноценный клиент с лентой новостей, друзьями, группами, фотографиями ) - Кино-трекер (парсинг афиш кинотеатров с уведомлениями о премьерах))

Data Engineer с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов и построении хранилищ данных. Специализируется на разработке DAG в Apache Airflow, миграции данных и создании BI-отчетности в Superset/InsightBI. Реализовал 10+ дашбордов для федеральных проектов, включая систему реальной аналитики для "Честного знака". Обеспечил цифровизацию процессов в НЛМК через оптимизацию DWH и исправление критических багов. Владеет стеком: Python, PostgreSQL/ClickHouse, Apache NiFi, GitLab, Agile.

В уверенности владею и совершенствую знания в своем стеке. Всегда готов к выполнению сложных задач, изучению новых инструментов и их применению на практике.

Опытный Java-разработчик. Более 3-х лет в построении высоконагруженных бэкенд-систем и data-платформ. Ключевая экспертиза — проектирование и реализация сервисов для обработки, хранения и анализа больших объемов данных с использованием современного Java-стека и экосистем Big Data. Успешный опыт полного цикла — от миграции легаси-систем на Java и оптимизации CI/CD до развертывания отказоустойчивых кластеров БД и построения архитектур data-платформ.

Средний балл в вузе - 5.0 В данный момент пишу диплом на тему: Разработка импортонезависимой BI-платформы для банковской аналитики на базе отечественных и open-source решений (BI, DE, DA) GitHub-портфолио (Проекты по ML, DA, DS, DE): github.com/Mrx112426 Увлекаюсь большими данными и их обработкой, большая часть моего опыта - это реальная практика в среднем и крупном бизнесе, в данный момент прохожу курс на котором изучаю изучаю такие технологии и инструменты как: ClickHouse, Docker, Git, PySpark, Hadoop, Airflow, Kafka, Linux, Pandas, API, Scala, DWH, Grafana. TG: @MRX48

Младший Data Engineer/Data Scientist с опытом построения и автоматизации ETL-процессов и разработки корпоративных хранилищ данных. Работал с переносом и трансформацией данных из Hadoop-кластера (HDFS, Hive, HBase) в PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse с использованием PySpark и оркестрацией в Apache Airflow. Имеет опыт проектирования витрин данных под запросы аналитиков и бизнеса, тестирования ETL-пайплайнов и работы с DWH. Уверенно владеет Python и SQL, знаком с Big Data-стеком, Docker и Kafka. Свободно владеет английским языком, быстро обучается и ориентирован на развитие в data-направлении.

Аналитик данных с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов, разработке хранилищ данных и создании аналитических решений. Ключевые достижения: разработал 40+ интерактивных дашбордов (Superset, Tableau, InsightBI) для федеральных проектов Правительства РФ, оптимизировал загрузку данных (увеличение производительности в 3 раза), реализовал интеграцию с 30+ источниками данных. Имеет опыт работы с облачными хранилищами (S3), мониторингом и визуализацией метрик, а также менторства команд. Владеет полным циклом работы с данными: от проектирования ETL и DWH до BI-отчетности. Сертифицирован по базам данных и инструментам анализа

Добрый день! Мой профиль на гите - https://github.com/Ruslan515, на leetocde - https://leetcode.com/Omega515/, на codeforces В школьные годы выигрывал олимпиады по математике и информатике

PHP Laravel MySQL Docker Git MVC ООП HTML CSS Linux PostgreSQL Jetbrains Phpstorm CI/CD Postman JS Ajax Unit Testing Redis Elasticsearch REST API Gitlab Git Flow API Swagger OpenApi Сертификат разработчика Laravel: www.testdome.com/certificates/e22e38256a4a4a7aaf299efc4afb29f0 Разрабатывал интернет-магазины на Laravel 8, 9, 10 : - MVC - Аутентификация - CRUD и resource контроллеры - Eloquent и связи по внешнему ключу - Миграции и сидеры - Валидация запросов - Управление файлами - Пагинация, - Шаблонизатор Blade - Опыт работы с админками а также в разработке использую Giit, Docker и CI/CD. Дружба с Linux из консоли. Имеется небольшой опыт на Symfony и Yii.

Ирина — опытный специалист в области QA с более чем 10-летним опытом работы. Тестирование ПО: Разработка тест-кейсов, Автоматизации тестирования, Тестирование производительности, Black box testing, Selenium ide, Restful webservices, Git, SQL ПО: Postman, Selenium IDE, Cydwin, браузеры Chrome, Mozilla FireFox, Yandex, Opera, Edge, Githab

Навыки: Python Clickhouse Apache Airflow Apache NiFi Apache Kafka SQL Hadoop Apache Spark Grafana Scala Git Prometheus Jenkins Jupyter Notebook Pinecone N8N MapReduce PySpark Apache Hive Kubernetes ETL CTL CI/CD LLM ML

Евгений — Middle Data инженер из Москвы, специализация — работа с данными в сферах FinTech & Banking и IoT. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» Российского государственного социального университета. Ключевые навыки: Agile, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Bitbucket, CI/CD, Git, Hadoop, HDFS, Hive, hue, Informatica Power Center, Java, Jenkins, Linux, oozie, Oracle Data Integrator, Parquet, PostgreSQL, PySpark, Python, Scala, SQL, Yarn. Владение английским языком — уровень B1 (средний). Опыт работы на проектах: - В проекте «Сбер» (с сентября 2023 года) в роли главного дата-инженера занимался разработкой, поддержкой и тестированием ETL/ELT процессов в Hadoop экосистеме для розничного банкинга, проектированием Spark джоб на Scala, настройкой Kafka, оптимизацией Hive таблиц и созданием SQL запросов для витрин данных. - В проекте «Лига Цифровой Экономики» (с апреля 2020 по сентябрь 2023 года) в роли ETL разработчика/data engineer занимался миграцией данных, тестированием ETL-процессов, проектированием витрин данных и созданием пайплайнов для автоматизации обработки данных.

- Помимо описанных в опыте технологий знаком с ClickHouse, Apache Spark, dbt.