Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Разработчик с опытом работы более 3 лет. Имею практический опыт разработки и поддержки системы Oracle Siebel CRM. Помимо этого, имею небольшой опыт разработки Android-приложений на Java и Kotlin, опыт разработки клиент-серверного приложения на Python, а также небольшой опыт разработки ETL-процессов при помощи Airflow

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в отраслях telecom и lifestyle. На должности back-end разработчика работал над проектом по разработке геоаналитических сервисов: - разрабатывал и поддерживал серверную логику и API для IoT-платформы на основе Flask; - проектировал и оптимизировал архитектуру баз данных; - настраивал асинхронную обработку задач с использованием Celery; - переносил проект с Flask на FastAPI; - писал Bash-скрипты для автоматизации задач. Над другим проектом работал 4 года 1 месяц: - создавал высоконагруженный backend для веб-проектов; - внедрял DevOps-практики (Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD); - разрабатывал Telegram-ботов на Aiogram; - автоматизировал работу с Google Sheets и Google Drive; - применял unit-, интеграционное и нагрузочное тестирование.

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Языки программирования: SQL, Python Технологии: Greenplum, ClickHouse, Oracle, DB2, Hadoop, MS SQL Server, PostgreSQL, Power BI, SSRS, Metabase, Superset, Apache Airflow, Apache Spark, Git, Docker, Nginx, Jira, Confluence, CI/CD, Excel, Power Query, DAX Дополнительно: Data Quality, ETL, Разработка хранилищ данных, Финансовая отчетность, Регуляторная отчетность, Автоматизация процессов, Анализ данных, Построение дашбордов, Оптимизация запросов, Взаимодействие с бизнесом, Декомпозиция задач, Ad-hoc анализ, Контроль качества данных, Коммуникабельность

Data Engineer с более чем 4 годами опыта в разработке хранилищ данных (DWH), ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных. Специализируется на проектировании архитектуры DWH (Greenplum, Vertica), разработке витрин данных и оптимизации процессов загрузки данных с использованием Airflow, Spark и Kafka. Имеет опыт работы с распределенными системами (Hadoop) и аналитическими инструментами (Power BI). Ориентирован на создание эффективных решений для бизнеса, оптимизацию производительности и обеспечение качества данных.

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Сам предлагает решения той или иной задачи, не отвлекает по пустякам менеджера, легко переключается между проектами. Ответственный и дисциплинированный.

Алексей — Data инженер уровня Middle из Минска, Беларусь. Специализируется на работе с данными, обладает опытом в области Cloud Services. Ключевые навыки включают работу с PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Power BI, Linux и другими инструментами. Имеет опыт работы на двух проектах в сфере Cloud Services. В проекте Aston в роли Data Analyst занимался анализом больших данных, разработкой сложных SQL-запросов, скриптов очистки и преобразования данных в Airflow, анализом данных в экосистеме Hadoop и разработкой моделей машинного обучения на Python. Продолжительность работы на проекте — 8 месяцев. В проекте «Миграция корпоративного хранилища данных РУП „Белтаможсервис“» в роли Data Engineer занимался миграцией корпоративного хранилища данных с Oracle DB на PostgreSQL и миграцией ETL-процессов с Oracle Data Integrator на Apache Airflow. Продолжительность работы на проекте — 1 год 6 месяцев.

Senior Java Developer с более чем 6 годами опыта в разработке высокопроизводительных распределенных систем и обработке больших данных. Специализируется на работе с Apache Flink, Apache Hudi, Kafka и Spark, оптимизации процессов обработки данных и интеграции решений в облачные платформы. Имеет опыт проектирования архитектуры сервисов, настройки CI/CD и обеспечения безопасности данных. Ориентирован на повышение производительности, оптимизацию затрат и реализацию бизнес-требований.

Ведущий Data Engineer с опытом работы в проектировании ETL-процессов, построении хранилищ данных и реализации CDC-решений. Основные достижения: автоматизация отчетности (ускорение в 6 раз), декомпозиция Hadoop-стека для НЛМК, внедрение real-time загрузки данных и оптимизация рабочих процессов (повышение эффективности в 5 раз). Владеет полным циклом работы с данными: от разработки DAG'ов и витрин до настройки мониторинга. Имеет опыт интеграции с 1С и промышленными системами.

Высококвалифицированный специалист, способный эффективно анализировать бизнес-потребности, моделировать процессы (BPMN, UML) и проектировать IT-решения. Ее навыки охватывают работу с требованиями, API, базами данных, брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и Agile/Scrum-процессами. Татьяна написала сервис, который помог интегрировать между собой две системы iiko и 1C, что позволило уменьшить нагрузку на сотрудников на линии технической поддержки и повысить их эффективность.

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.