Каталог специалистов

Екатерина — опытный разработчик T-SQL с навыками работы в Apache AirFlow, Apache Spark, API, DWH и других технологиях. Она обладает глубоким пониманием принципов работы с базами данных и разработки сложных запросов на уровне оконные функций и CTE. Екатерина имеет опыт работы старшим разработчиком аналитических систем и ведущим программистом в проектах из отраслей RnD, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В её обязанности входило обучение новых сотрудников, разработка и доработка ПО, тестирование, установка обновлений, а также поддержка пользователей.

IT Аналитик с более чем 8-летним опытом работы в сфере бизнес и системного анализа. Имеет опыт управления проектами, включая роль Руководителя проекта и Scrum мастера. Завершил более 7 проектов по разработке ПО, оптимизации бизнес-процессов и созданию цифровых продуктов. Умеет проводить исследования и интервью, описывать бизнес-процессы в нотации BPMN, составлять документацию с бизнес-требованиями и техническими требованиями, а также описывать требования к интеграции. Владеет SQL на среднем уровне (оконные функции, подзапросы, CTE), а также программированием на Python и библиотеками Pandas и Numpy. Имеет опыт работы с инструментами прототипирования и создания диаграмм, такими как Figma, Miro, MS Visio, IcePanel и различными open-source инструментами для создания UML-диаграмм (sequence diagram, ERD). Базовые навыки тестирования интеграции с использованием Postman. Свободно владеет английским языком, работал на 3 проектах с носителями языка со стороны клиента и в составе команды.

Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.

Golang-разработчик с опытом работы в проектах FinTech & Banking и Telecom. На проекте WeSpell в роли Golang Developer работал над платёжными системами в банках EC, разрабатывал highload микросервисы на Golang и Python. Вынес из Python-монолита логику, связанную с интеграциями более 100 API с платёжными системами, в Golang-микросервис. Разработал логику по пуллингу необработанных платежей через RabbitMQ и cron-jobs, оптимизировал аналитические SQL-запросы, использовал CTE и views, добавлял индексы. Настраивал новые dashboard через Prometheus и Grafana для партнёров, правил helm-конфиги и уменьшил размер Docker image. В компании МТС в качестве Python Developer создавал ботов на asyncio и FastAPI для автоматизации работы с call-center, проведения опросов и продаж. Дорабатывал внутреннюю библиотеку для тестирования звонков IP-телефонии, что ускорило выкатку фич на 30%. Отправлял и агрегировал данные по звонкам через Kafka в сервис аналитики и разные сервисы компании. Писал тест-серверы на FastAPI для эмуляции работы ботов, что ускорило выкатку релизов на 20%. Настраивал Gitlab CI/CD pipelines и мониторинг в Grafana.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Ключевые навыки ● Системный и бизнес-анализ (сбор, анализ и управление требованиями, декомпозиция задач) ● Проектирование БД: концептуальные и логические модели, ER-диаграммы, SQL (сложные запросы, подзапросы, CTE) ● Интеграции: REST API, SOAP, файловый обмен, проектирование взаимодействий ● Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence Diagram), нотации IDEF0 ● Управление процессами: приоритезация, планирование, Agile (Scrum/Kanban) ● Документирование: ТЗ, User Story, Use Case, инструкции для пользователей ● Тестирование: Postman, функциональное тестирование, отработка багов ● Работа с данными: дашборды, аналитика (Яндекс.Метрика), оптимизация процессов ● Межкомандное взаимодействие: с заказчиками, разработчиками, дизайнерами ● Инструменты: Figma, Draw.io, Swagger, Jira/Confluence