Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Data Engineer / Analytics Engineer с 4+ годами коммерческого опыта и сильными компетенциями в Applied AI/ML. Специализируюсь на построении end-to-end пайплайнов данных: от ingestion из разнородных источников (web-scraping, Kafka, БД, файлы) до семантических слоёв и BI-дашбордов для бизнеса. Имею успешный опыт внедрения AI-решений в продакшен: RAG-системы на базе LLM, векторный поиск (Qdrant), интеллектуальная обработка документов (OCR + Vision LLM). Работал в финтехе (Банк Дом.РФ), международной промышленности (Ledvance, Mars) и госсекторе (МСУ-1). Сочетаю глубокую техническую экспертизу с пониманием бизнес-задач — умею переводить требования стейкхолдеров в работающие технические решения с измеримым результатом.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы с опытом работы 5 лет 8 месяцев. Специализируется на разработке и внедрении систем машинного обучения. Имеет опыт работы в отраслях логистики и транспорта, электронной коммерции и розничной торговли, блокчейна и FoodTech. Участвовал в проектах по разработке RAG-систем, рекомендательных систем, систем автоматической категоризации товаров, классификаторов обращений в службу поддержки, ML-моделей для классификации блокчейн-адресов, computer vision систем для анализа раскладки товаров и контроля качества плодоовощной продукции. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Apache Kafka, CI/CD (GitLab CI), Docker, FastAPI, HuggingFace, Kubernetes, PySpark, Python, PyTorch, TensorFlow и другими технологиями.

Опытный специалист по машинному обучению (ML) с углубленной специализацией в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP), а также многолетним опытом работы в качестве Full Stack разработчика. Умение создавать прототипы, управлять проектами и командами. Активное участие в сообществе Data Science и постоянно исследую новые подходы.

Навыки и умения : Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и NLP/CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов, оптимизация инференса) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов