Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

ML Engineer с более чем 4-летним опытом разработки и вывода в продакшн end-to-end ML-решений: агентные системы на LangGraph/LangChain с ReAct и tool-calling, RAG-микросервисы с гибридным поиском, классификаторы намерений и скоринг лидов на CatBoost — всё с измеримыми метриками (Accuracy до 94%, ROC-AUC 0.92, Recall@5 0.89). Специализируется на LLM-инференсе с оптимизацией под GPU (квантизация, динамическая пакетная обработка, vLLM), мультиязычном NLP (RU/ZH) и встраивании ML-пайплайнов в бизнес-процессы через FastAPI, RabbitMQ и Telegram Bot API. Отличается способностью закрывать задачу полностью — от проектирования архитектуры до мониторинга и continual retraining в продакшне, а также опытом менторинга ML-команды и работы в мультиязычной среде (русский, английский, китайский). Опыт с ИИ и автоматизацией: • Спроектировал и вывел в продакшн ReAct-агента на LangGraph + LangChain с маршрутизацией запросов через Arch-Router-1.5B и вызовом инструментов; дообучил роутер на ~4K пар «запрос → инструмент» (LoRA, синтетика + ручная разметка); достиг Accuracy 93.5% / Macro-F1 0.92. • Разработал RAG-микросервис с гибридным поиском BM25 + dense в Qdrant, эмбеддингами BGE-M3, генерацией на Qwen3-14B-Instruct (4-bit); оценка качества через RAGAS и LLM-as-Judge; Recall@5 0.89, Faithfulness 0.94. • Внедрил классификатор намерений (8 классов, BGE-M3 + CatBoost, ~8K тикетов) для автомаршрутизации обращений поддержки; Accuracy 94%, Macro-F1 0.91, p95 ~95 мс. • Реализовал скоринг лидов: эмбеддинги LaBSE-ru-turbo + табличные признаки → CatBoost; ROC-AUC 0.92, F1(High) 0.78; continual retraining по фидбеку менеджеров. • Применял Prompt Engineering, In-Context Glossary (~400 терминов), динамическую пакетную обработку по токенам и квантизацию моделей для оптимизации LLM-инференса на GPU.

Специализируется на анализе данных и разработке технической документации. Имеет опыт работы над проектами в государственных организациях. Среди них: - Поисковая платформа Роспатента. Аналитик. Выполнял задачи по миграции и нормализации данных, индексации полей, анализу частотности тегов и слиянию потоков информации. - Проект для Федеральной антимонопольной службы. Создавал единый интеграционный шлюз, интегрированный с внутренними системами ФАС и внешней системой СМЭВ v3.0. Подготавливал техническую документацию и проводил ежедневные скрам-встречи. - Портал «Россия страна возможностей». Актуализировал документацию, сопровождал и развивал систему, формировал задачи для разработчиков. - Аналитический центр Минпросвещения России. Сопровождал и развивал системы, создавал мобильное приложение, собирал требования с заказчика, актуализировал документацию.

Талгат — системный аналитик уровня Senior из Казани. Специализируется на проектировании архитектуры взаимодействия микросервисов, анализе бизнес-процессов и подготовке технических спецификаций. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, LifeStyle, Logistics & Transport, FinTech & Banking. Участвовал в разработке он-лайн сервиса сайта по заказам подарков (вишлист), где проектировал архитектуру в модели C4, разрабатывал sequence diagrams и ERD-диаграммы. Занимался проектированием API для IOS/Android в проекте разработки сервиса спортлото. Описал статусную модель в системе AS-IS TO-BE, модель данных и технические спецификации для разработки. Проектировал переезд с Axapta на микросервисную архитектуру в проектах, связанных с логистикой микроэлектронных компонентов. Участвовал в разработке аутентификации и авторизации пользователей. Имеет опыт работы в качестве системного аналитика в проекте по проектированию сервиса с нуля в финтех-отрасли (криптовалютный кошелёк). Занимался описанием модуля для выполнения онлайн-задач, интеграцией с внешними сервисами, сбором и анализом требований к продукту. Также участвовал в проекте по созданию сервиса для разметки дорожных сцен, где внедрял OCR для распознавания надписей на дорожных знаках и интегрировал ML-сервис распознавания дорожных сцен.

Все последние работы - это проекты, которые горели и требовали срочного тушения и вывода на ровную работу. Это как ответ на вопрос о "частой смене работы". Так сказать, больше работал пожарным, но теперь ищу стабильности. К вертикальной карьере никогда не стремился, рос профессионально. Так сказать, вширь. Быстро осваиваю новые технологии. Обладаю завидной коммуникабельностью и дипломатичностью. Из недостатков - постоянно приглушаю свой перфекционизм, в чём мне надо бы помогать :-) Рыбак, морж, живу на реке, просыпаюсь очень рано.

Артем — системный аналитик уровня Senior из Казани с опытом работы 6 лет 3 месяца. Специализируется на проектировании архитектурных решений, микросервисов и интеграционных взаимодействий. Владеет методологиями Agile и Scrum, а также инструментами Confluence, Jira, GitLab. Участвовал в проектах в сферах Hardware&Software и FinTech & Banking. В роли системного аналитика и TeamLead работал над разработкой микрофинансов внутри банка, проектировал микросервисы с нуля, занимался интеграционными взаимодействиями и реляционными базами данных. Среди проектов — работа в банке ДОМ.РФ, где занимался проектированием новых архитектурных решений, отрисовкой бизнес- и системных слоёв в Archi, постановкой задач на разработку и доработку микросервисов. В Центральном банке РФ проектировал распределённый реестр и смарт-контракты. В Сбере участвовал в разработке системы с нуля для нужд внутренней безопасности. Также имеет опыт работы в проектах ГИС Фонда капитального ремонта Москвы и МОО, внедрения и сопровождения ПО «Зарплата и Кадры» в гос. учреждениях, исследования предметной области и формирования технического задания на разработку системы.

Руководство проектами внедрения и сопровождения 1С ERP, УПП, БП, ЗУП, УНФ, КА в различных отраслях (атомная энергетика, строительство, машиностроение, транспорт, производство, ВЭД).
 Анализ и моделирование бизнес-процессов; формализация требований; подготовка и согласование технической документации (ТЗ, ЗИ, ПМИ, СИТ).
 Опыт по регламентированной отчётности: НДС, налог на прибыль, НДПИ, водный налог, акцизы; автоматизация расчётов и закрытия периода.
 Работа с «Витриной данных для налогового мониторинга» (ВДНМ); сопоставление аналитик и интеграция с SAP.
 Методологии управления проектами: Waterfall (последовательная модель) и Agile (Scrum) — короткие итерации, демо и обратная связь.
 Координация проектных и функциональных команд (ИТ, DBA, администраторы 1С, безопасность, HR, финансы, бухгалтерия, логистика); встречи, демонстрации, обучение пользователей, консультирование заказчиков.
 Настройка и тестирование решений 1С; консалтинг по выбору конфигураций; разработка универсальных отчётов и форм.
 Инструменты проектного и технического сопровождения: Jira, Confluence, Service Desk, Draw.io, Archi, XML, СКД, Битрикс24, AutoCAD, Canva.

Работаю в IT с 2019 года. Участвую на всех этапах разработки, был опыт работы как чистым бизнес-аналитиком, чистым системным аналитиком, фуллстек аналитиков, так и около года backend разработчиком на Python с использованием Django. Понимаю потребности бизнеса и разработчиков, создаю артефакты релевантные целям и понятные конечному пользователю. Имею опыт как развития существующих систем, так и проектирования процессов и сервисов с нуля: проектирование архитектуры, БД, интеграции и создание базы знаний. Опыт работы в консалтинге помогает быстро и глубоко погружаться в разные предметные области и создавать качественные документы. Бизнес- и системный анализ: сбор требований, моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML), составление реестра требований (функциональных и нефункциональных). Проектирование архитектуры: создание компонентных диаграмм, Archimate 3-уровневой архитектуры, распил монолита на микро-сервисы Разработка технических заданий и спецификаций API: подготовка и согласование документации для интеграционных решений. Проектирование БД: создание ER/логических/физических моделей БД Интеграция систем: работа с интеграциями внешних/внутренних сервисов, описание контрактов взаимодействия (REST/SOAP/WS/Kafka/jRPC). Автоматизация бизнес-процессов: участие в проектах с исполняемыми процессами на базе Camunda. Тестирование и контроль качества: участие в UAT тестировании, написание сценариев с уклоном под использование тестировщиками. Финтех: проекты по разработке web-сервисов и мобильных приложений по направлениям страхования, эквайринга, ЭДО, личного кабинета backoffice Производство: разработка MES системы для металлургического комбината с нуля. Ритейл: внедрение решений ведения бухгалтерского и управленческого учета на базе 1С Бухгалтерия, ERP, УХ. Криптовалюты: разработка мобильного приложения и web-расширения криптовалютного кошелька, интеграция с криптовалютными биржами и обменниками.

Системный аналитик и руководитель проектов с 7летним опытом работы в GovTech, ITSM и B2B-разработке. Специализируюсь на внедрении сложных интеграций, автоматизации процессов по ITIL, проектировании архитектур (БД, API, железо) и управлении требованиями по ГОСТ/IEEE. Интересуюсь искусственным интеллектом, медициной. Управляю командами до 10 человек, обучаю аналитиков, защищаю решения перед C-level. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта: Самая интересная задача была по созданию системы искусственного интеллекта, разметка данных и обучение ИИ. Необходимо было придумать и собрать данные, натравить на нейронку и обучить. Это было сложно так как было очень много переменных которые нужно было связать в одну общую систему и данные зависят от погоды. Более подробно о знаниях и навыках Анализ и требования · Анализ бизнес - и системных требований · Управление жизненным циклом требований · Описание функциональных и нефункциональных требований · Приоритизация требований · Форматы требований: User Story, Use Case, User Story Mapping, Job Story · Атрибуты качества требований, техники выявления · Подготовка технических заданий (ТЗ) · Описание требований к UI и UX · Проектирование пользовательских интерфейсов, UX-схем · Составление прототипов (Balsamiq, Figma) · Исследование и анализ рынка · Подготовка документации (инструкции, пользовательские гайды) · Поддержка команд разработки и тестирования · Ведение проектной документации (Confluence, Wiki) Моделирование и проектирование · Нотации: BPMN, UML (включая Sequence, Activity), ER-диаграммы, IDEF, eEPC · Моделирование бизнес-процессов, Data Flow Diagram · Архитектура и проектирование систем · Проектирование бизнес-логики и интеграций · Проектирование баз данных (реляционные) Интеграции и архитектура · REST API: описание форматов и логики · SOAP: интеграции через XML · JSON / XML / XSD / HTTP · Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ (в теории) · Swagger / OpenAPI · Валидация и тестирование API (Postman) · Мэтчин

Софья — специалист уровня Senior. Имеет высшее образование по специальности «Технологии бизнес-инжиниринга» Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Ключевые навыки: RabbitMQ, Jira, Confluence, SQL, BPMN, Postman, Draw.io, Scrum, аналитическое мышление, REST API, MongoDB, IDEF0, MS PowerPoint, MS SharePoint, Functional testing, Atlassian, Active Directory, EPC, разработка проектной документации, MS Project, ARIS, Microsoft, Agile Project Management, постановка задач на разработку, Visio, работа с требованиями: выявление, анализ, управление, написание ТЗ, Business Studio, Archi. Опыт работы на проектах: - «Conteq» (с октября 2019 года) — роль: руководитель проекта. Обязанности включали участие в presale мероприятиях, разработку календарного плана проекта в MS Project, составление плана релиза, планирование и организацию работы проектной команды, контроль бюджета портфеля проектов. - «Либерти Страхование» (октябрь 2017 — октябрь 2019) — роль: бизнес-аналитик. Задачи включали организацию взаимодействия с заказчиком, сбор и анализ бизнес-требований, моделирование и описание бизнес-процессов, написание спецификаций к системе, постановку задач разработчикам в Jira, проведение функционального тестирования. - «Газпром нефть» (октябрь 2016 — февраль 2017) — роль: помощник аналитика по BI системам (на платформе Qlik). Задачи включали анализ и формализацию требований к информационным системам, обследование источников данных, описание алгоритма обработки данных, разработку технического задания и проектной документации.

Системный архитектор и интегратор с 16-летним опытом в ретейле, manufacturing/e-commerce и ИТ-консалтинге. Проектирую целевые архитектуры, формирую требования, выпускаю документацию по ГОСТ 34. Эксперт по интеграции 1С-систем с внешними сервисами, владею Archimate и BPMN, работаю в Archi и draw.io. Провожу аудит процессов, выявляю коллизии требований и защищаю решения перед бизнесом.

12+ лет в ИТ, из них 7+ лет на позициях архитектора решений / главного архитектора (Напьер, Банк ВТБ, Luxoft, SberTech). Опыт работы в банках – более 3 лет (Банк ВТБ – главный архитектор платформы ДБО, SberTech – архитектурное руководство высоконагруженными сервисами). Сильная аналитическая составляющая: подготовка архитектурных артефактов (C4, ArchiMate, ADR, ЧТЗ), защита решений на встречах со стейкхолдерами, согласование требований с заказчиком, ведение документации (SLA, SLO, нормативные требования ФСТЭК/ФСБ). Опыт работы в условиях постоянных регуляторных изменений (банковская сфера, госпроекты, AML, ПОД/ФТ). Проектирование высоконагруженных систем (до 5000 rps, SLA ≤ 1 сек), микросервисная архитектура, event-driven, миграция монолитов. ML / AI: спроектировал и внедрил ML-систему скоринга транзакций на нейронных сетях, RAG-пайплайн, MLOps (Kubeflow, MLflow), интеграцию LLM (Claude, GPT) в бизнес-процессы AML. Стек: Java, Spring Boot, Spring AI, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, GitLab CI, ScaleDB, Cassandra, ELK, Prometheus/Grafana. Архитектурные фреймворки и нотации: TOGAF, ArchiMate, C4, BPMN, UML, ADR. Знание английского – C1 (продвинутый).