Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Работает в роли DevOps-инженера более 4 лет. Прошёл путь от Junior до ведущего инженера в одном из крупнейших банков страны. Работал на проектах в сферах E-Commerce, Fintech, Web3, IGaming. Специализируется на Infrastructure as Code, Kubernetes, CI/CD-автоматизации и Observability-решениях. Знает, как построить мониторинг, который реально помогает, а не спамит алертами. Имеет опыт работы с высоконагруженными и бизнес-критичными сервисами: миграции legacy-окружений в Kubernetes без downtime, внедрение canary-деплоев, снижение MTTR за счёт автоматизации. Дополнительно: • Опыт L4-поддержки распределённых систем: диагностика сетевого стека, эксплуатация OpenStack, RCA-документация. • Практика работы с уязвимостями: анализ CVE, тестирование патчей, откаты при необходимости. • Успешно совмещает технические задачи с развитием команды: нанимает, менторит, внедряет лучшие DevOps-практики.

Евгений — Senior DevOps/SRE-инженер с почти 6 годами опыта: от администрирования on-prem инфраструктуры на 3000+ устройств до построения корпоративной AI/LLM-платформы для 13 000 пользователей в СОГАЗ и обеспечения надёжности критичных BI-сервисов в Сбере, где миграция на GitOps сократила время вывода изменений в production более чем вдвое. Глубокая экспертиза охватывает весь стек LLMOps: развёртывание и оптимизацию inference-контура (vLLM, SGLang, LiteLLM, LMCache), построение закрытых AI-платформ без доступа в интернет, а также зрелые практики CI/CD, Kubernetes и observability. Отличительная черта специалиста — способность самостоятельно разобраться в незнакомой системе и довести решение до production: он не ограничивается устранением симптомов, а находит первопричину, автоматизирует повторяющиеся операции и оставляет понятную документацию. Евгений одинаково уверенно работает на стыке инфраструктуры, платформенной инженерии и прикладного AI, что делает его ценным специалистом для команд, строящих или масштабирующих AI-платформы. • Построил корпоративную AI/LLM-платформу в СОГАЗ (закрытый контур, 13 000 пользователей): развернул и адаптировал OpenWebUI, Langflow, LiteLLM, vLLM, SGLang, llama.cpp, LMCache. • Настроил inference-контур LiteLLM → vLLM Router → vLLM workers + LMCache: централизованный API, балансировка запросов между воркерами, offload KV-кэша в RAM и его повторное использование. • Развернул шесть серверов NVIDIA H100 и сервер с восемью RTX 2080 Ti для inference-нагрузки; подготовил CUDA, Docker и мониторинг GPU. • Внедрил Langfuse и мониторинг Prometheus/Grafana для централизованного отслеживания LLM-запросов, задержек, ошибок и загрузки GPU; аудит через PostgreSQL и Superset. • Адаптировал Document AI, Financial Parser, Lloud, Word MCP и другие AI-сервисы для внутренних сценариев обработки документов и генерации файлов без выхода во внешнюю сеть. • Добавил в Langflow поддержку XLSX-вложений, обработку видео через OpenCV

DevOps/SRE-инженер с опытом более 10 лет, из них четыре года (2017–2020) — профильная работа с OpenStack и Ceph. В АО СМАРТС строил систему управления облачной инфраструктурой поверх OpenStack и Ceph для географически распределённых ЦОД: публичное и частное облако, self-service порталы, мониторинг, интеграция с биллингом. Последние годы — DevOps- и Lead DevOps-инженер в Банке ВТБ с полной инженерной нагрузкой и ответственностью за надёжность продуктивных сервисов. Есть управленческий опыт: сформировал и возглавил DevOps-команду в ВТБ — найм, онбординг, ежедневное наставничество, делегирование, ADR и техническая документация; выступал SME по общим технологиям отдела и связующим звеном с руководством. Разработал и прочитал курс повышения квалификации по основам инфраструктурных решений.

Frontend разработчик с 5+ годами опыта. Есть опыт создания проектов с нуля с масштабируемой архитектурой. Работал в командах от 3 до 30 человек по SCRUM/Agile/Kanban. Есть опыт лидерства фронтенд команд, менторинга джунов и адаптации новых сотрудников. Имею опыт переписывания легаси кода на современный стек. Основной стек технологий: React / Typescript Vanilla JS (ES6+), REST API, Axios, GraphQL, WebSockets, Node.js (express, Nest.js). Работа со стейтом: Mobx, GraphQL/Apollo, Zustand, Redux/thunk/saga, RTK, RTK Query, React Query (Tanstack). БД: PostgreSQL, mySQL, MongoDB/Mongoose. Дополнительно: Настраиваю Webpack, Vite и ESLint. Стилизация Tailwind, material UI, styled components, модульный css, scss, css-in-js. Тесты Jest, Playwright, RTL. Работа с формами React Hook Form, Redux-form, formik + yup. Анимации Framer Motion, React Transition Group и анимации через стили. Микрофронтенды на Single-spa и Module Federation. Поддержка разных языков i18next Участвовал в проекте с использованием NextJs / WebSocket / ThreeJS / D3.js. Приложение для взаимодействия футбольных клубов и их фанатов, заказчик из UK. Разработал приложение по распознаванию СИЗ на опасных производствах в рамках программы для УГНТУ с использованием ИИ и ресурса Roboflow. Быстро обучаюсь новым технологиям, ответственно отношусь к работе. Легко вливаюсь в коллектив, коммуникабельный и неконфликтный, спокойно воспринимаю критику, всегда готов прийти на помощь коллегам. Организованный, способен верно определить и соблюдать сроки, эффективен в режиме многозадачности, усидчивый и внимательный к деталям. Хобби: Технический блог в ТГ и канал на Ютуб, конференции, передача знаний, VR, AI.

Backend-разработчик с опытом работы 13 лет и 5 месяцев. Реализовывал проекты в компаниях DTC RT, CustomerTimes, Antelliq, Bank al Etihad, HSBC, Veeam Software, Svyaznoy, LLC, DL360 LLC, BIT Master. На проекте DTC RT выполнял роль tech lead: разрабатывал frontend для управления множеством различных микросервисов, реализовывал Telegram-ботов (FastApi/Go), разрабатывал ПО для работы с видеопотоком (Go) и кастомизированную платформу ETF (Python + Go). В рамках проекта CustomerTimes работал как Integration Developer и внедрял различные кейсы на платформе MuleSoft ESB. В проекте Antelliq был Senior Python Developer и занимался анализом данных, внедрением программного обеспечения для машинного обучения и компьютерного зрения. Во время работы над проектом Bank al Etihad выступал в роли Java Developer/Python Developer и реализовывал Open banking platform и REST-сервисы (Mulesoft ESB).