Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Я Senior Backend Developer с более чем 15-летним опытом коммерческой разработки, специализирующийся на высоконагруженных проектах и сложном бэкенде. Имею действующие сертификации Zend Certified Engineer (PHP 5.3/7.0), что подтверждает глубокое знание языка. В моём основном стеке PHP (7-8), Zend, Laravel/Zend/Yii/Symfony, PostgreSQL/MySQL/MongoDB, Docker, RabbitMQ/Redis. Активно изучаю и применяю Python+Django и Golang, готов выполнять задачи на этих языках в рамках продуктовой разработки. Также имею опыт написания bash скриптов и понимание DevOps принципов. Ищу продуктовую команду, где смогу применять экспертизу в PHP или развиваться как полноценный разработчик на Go/Python. Для связи пишите мне в телеграм: @mishaikon.

Оценка задач и сроков: Планирование задач, оценка сроков выполнения, ведение системы Kanban в Jira. Анализ бизнес-требований: Декомпозиция задач, подготовка технических спецификаций. Разработка архитектуры: Проектирование клиентской части web-приложений, создание SPA и SSR-решений на Next.js. Глобальное состояние: Опыт работы с Redux, Redux Toolkit, MobX, Effector. Разработка интерфейсов: Адаптивная верстка, использование CSS Modules, Styled-components, SCSS, Tailwind CSS. Работа с UI-библиотеками: Ant Design, Material-UI. Интеграция с API и сервисами: REST API, Axios, keycloak-js, интеграция с картографическими сервисами и Google API. Разработка сложных пользовательских интерфейсов: Реализация фильтрации данных, ролевых моделей доступа, конструкторов и многошаговых форм. Оптимизация производительности: Code Splitting, Lazy Loading, оптимизация загрузки Next.js (SSR). Разработка административных панелей: Создание интерфейсов для управления контентом и электронной коммерции. Работа с базами данных: Опыт работы с MySQL, написание сложных SQL-запросов (оконные функции, условные операторы). Создание лендингов, конструкторов контента, блогов и интерфейсов для бизнес-аналитики. Разработка инструментов для энергетической промышленности: Разработка конструктора методик, сложные вычисления с использованием Math.js, KaTeX, работа с файлами. Миграция и оптимизация: Оптимизация скорости загрузки страниц, внедрение Code Splitting, Lazy Loading, настройка SSR в Next.js. Написании unit-тестов Работа с UNIX-системами: Использование командной строки для выполнения задач и автоматизации. Качество кода: Проведение cross code review, внедрение best practices, настройка Eslint, Prettier, Husky. Менторство: Наставничество младших разработчиков, проведение обучающих сессий. Технические интервью: Оценка кандидатов на соответствие требованиям проекта. Работа в команде: Agile, Scrum, Kanban, работа с разработчиками, дизайнерами, аналитиками, QA и менеджерами.

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика, Разработка» (Московский физико-технический институт) и «Мировая экономика, Экономист» (РГУ Нефти и Газа им. Губкина). Владеет английским языком на уровне B2. Обладает опытом работы на проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Участвовал в разработке и оптимизации REST API для высоконагруженных систем, создании комплексного Fullstack-решения, проектировании микросервисной архитектуры, оптимизации SQL-запросов и взаимодействия с базами данных. Среди проектов, над которыми работал Владимир: - КГБИ: разработка и оптимизация REST API, оптимизация PostgreSQL, создание нового функционала и поддержка существующего. - ПО для автоматизированных складов: разработка комплексного Fullstack-решения, ускорение производительности БД PostgreSQL, формирование и руководство командами разработчиков. - Пенсионный Фонд Будущее: оптимизация SQL-запросов, руководство командой, написание unit-тестов. - Сервис хранения и обработки банковской отчётности: создание проекта загрузки и анализа банковских данных, разработка аналитических инструментов.

Айман — Python-разработчик уровня Middle+ из Бишкека, Кыргызстан. Специализируется на разработке backend-части, интеграции систем, оптимизации производительности и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с aiohttp, Apache, Django, Docker, Kubernetes, Python, SQLAlchemy и другими технологиями. Участвовал в проектах в отраслях LifeStyle и FinTech & Banking. В проекте по разработке диалоговой системы в сфере AI занимался оптимизацией производительности очередей Kafka и Celery, сократил время обработки сообщений на 37%. В проекте «ФинТех Сервис» работал над интеграцией с ФНС, ПФР и 1С, оптимизировал расчётные модули и автоматизировал отчётность. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Ключевые навыки: Внедрение и администрирование СЭДО: Опыт работы с Tessa (4 года), включая внедрение, администрирование, техподдержку, оптимизацию ролевой модели, автоматизацию интеграций. Бизнес-анализ: Анализ и оптимизация бизнес-процессов документооборота и архива в банковской сфере. Работа с базами данных: Уверенное знание SQL (SELECT, JOIN, EXISTS, WITH, OVER), опыт работы с PostgreSQL, MS SQL, Vertica. Автоматизация процессов: Опыт автоматизации процессов, интеграций, нагрузочного тестирования. Техническая документация: Навыки написания и дополнения технических заданий, сопровождение продуктов. Инструменты и технологии: Python, BPMN, UML, COBIT, Git, Docker, Tableau, Naumen Service Desk, Redmine. Администрирование ОС: Опыт работы с Astra Linux, Debian, построение корпоративных сетей. Data Science: навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Scikit-learn.

Golang- разработчик Основной упор на Golang Большой опыт разработки клиентской части (Vue.js + TypeScript) Ответственное отношение к работе Четкое выстраивание процессов разработки Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде Высокая ответственность и внимательность к деталям

AI Engineer с фокусом на NLP, LLM и GenAI-решениях. Имею 3+ года индустриального опыта в задачах обработки текста, интеллектуального поиска и автоматизации бизнес-процессов. Работал с дообучением и адаптацией LLM с использованием PEFT-подходов (LoRA, QLoRA, P-Tuning). Разрабатывал RAG-системы для поиска, консультационных сценариев и работы с корпоративными знаниями. Отдельным направлением моего опыта является разработка LLM-агентов: проектирование tool-calling пайплайнов, интеграция внешних инструментов, оркестрация агентных сценариев, проверка ответов, работа с памятью и оценка качества. Интересуюсь практическим применением GenAI в продуктах: от прототипирования и проверки гипотез до production-интеграции. Открыт к проектам на стыке машинного обучения и GenAI.

Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.