Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Технический писатель с более чем 11-летним опытом работы в ИТ, финтехе, заказной разработке и корпоративных продуктах. Специализируется на создании технической и пользовательской документации, редполитиках, API-описаниях, маркетинговых и UX-текстах. Работал в VK, CryptoUniverse, MoiseevBet, Толк Ай Ти и других компаниях, где отвечал за документацию, контент и коммуникацию между командами. Уверенно работает с Markdown, Git, Confluence, Notion, Figma, Postman, CMS и DocOps-подходами. Пишет на русском и английском языках, умеет адаптировать стиль под аудиторию и цели.Имеет опыт разработки документации для повторной сертификации продукта в Реестре Отечественного ПО -- приходилось адаптировать уже имеющиеся документы под требования к оформлению от Минцифры.

Основные компетенции: - Ключевой стек: TypeScript, React, MobX, React-Query, Socket.io, HTML5, CSS3 - Управление состоянием: MobX, Redux (RTK) - Тестирование: E2E (Playwright), Unit-тестирование (Jest, React Testing Library) - Инструменты: Docker, Webpack, Vite, Git, npm/yarn, Postman Дополнительный опыт: - Разработка Telegram-ботов (Bot API, MTProto/Client API) на grammY и GramJS - Разработка и доработка платформы SimpleOne - Разработка ботов для Mattermost на Node.js - Создание и поддержка сайтов на WordPress AI-инструменты и подход к разработке: - Активно использую Codex / Claude в повседневной разработке, а именно - для анализа кодовой базы, проектирования решений, рефакторинга, поиска ошибок, написания тестов и технической документации. - Применяю подход Spec-Driven Development (SDD) - формализую требования для агентов, составляю план реализации (разбиваю на фазы), после чего использую AI для последовательной разработки и проверки результата.

Алишер — аналитик BI уровня Senior из Москвы с опытом работы 8 лет. Специализируется на проектировании и внедрении интеграционных решений, управлении бэклогом и разработке технической документации. Владеет SQL, PostgreSQL, UML, BPMN, а также инструментами для прототипирования и разработки API. Участвовал в проектах по интеграции платёжных систем и банков, разработке мобильных приложений и внутренних решений в области кибербезопасности. Успешно управлял командой и проектом, проектировал новые системы с нуля, автоматизировал процессы и внедрял микросервисную архитектуру. Реализовал более 5 крупных проектов по автоматизации бизнес-процессов, включая разработку прототипов информационных систем и участие в демонстрационных сессиях с заказчиками. Hard Skills Анализ и моделирование: BPMN, UML, ERD, User Stories, Use Cases, User Flows Прототипирование (Figma, Axure RP Pro, Wireframes) Разработка технической документации (Technical Specs, STPO) Интеграции и API: REST API, GraphQL, SOAP API Security (Basic Auth, TLS/SSL, HMAC, mTLS, ACL) Apache Kafka, RabbitMQ, n8n Базы данных и аналитика: PostgreSQL, SQL (queries, modeling) Tableau (reporting requirements)

Дмитрий — Senior Full-Stack / AI Engineer с более чем 7 годами коммерческой разработки, специализирующийся на построении production-ready LLM-систем и распределённых AI-платформ: за 3 месяца solo создал ereal.live — AI-платформу агрегации лидов недвижимости с dual-mode orchestration-движком, обработавшую 571K+ сообщений в 24 800+ квалифицированных лидов при конверсии 4.3% и пике 2 800 лидов/день; в рамках Idealic спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений с 4 доменными экспертами и confidence-weighted orchestrator, а также 5-уровневую Temporal.io workflow-иерархию с 0 двойных запусков на 30K+ runs. Он уверенно закрывает полный цикл — от prompt engineering и multi-agent orchestration до production-деплоя с blue/green-стратегией и distributed idempotent execution, что делает его ценным специалистом для команд, строящих сложные AI-продукты на TypeScript/Python-стеке. Опыт с ИИ и автоматизацией: • Построил dual-mode orchestration-движок Reactor: детерминированные batch-планы (zero LLM cost) + agent mode с 11 tools, маршрутизация по типу запроса. • Реализовал LLM enrichment pipeline (сбор → классификация → перевод vi/en/ru → валидация → семантический матчинг с confidence scoring) — 571K+ сообщений в 24 800+ лидов. • Спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений: 4 независимых доменных эксперта (экономика, психология, статистика, теория игр) + confidence-weighted orchestrator. • Контрибьютил streaming token accounting в @augceo/agent: JSON stream reader для real-time chunked LLM responses. • Работал с OpenAI, Anthropic (Claude), Gemini, DeepSeek, Cerebras, Codex; практики: multi-agent orchestration, tool calling, structured output, streaming JSON parsers, prompt engineering. • Практикует agent-driven engineering; автор NPM-пакета @dkolosovsky/specflow — microframework для spec-driven development.

Senior Java-разработчик и архитектор распределённых систем с 8-летним опытом в FinTech, банковском секторе и блокчейн-проектах. Специализируется на проектировании высоконагруженных микросервисных платформ, обслуживающих миллионы транзакций, с фокусом на производительность, отказоустойчивость и масштабируемость. В Юзтех (банковские системы) спроектировал и вывел в релиз кластер микросервисов, увеличив количество каналов продаж на 35% и ускорив обработку транзакций в 2 раза. Оптимизировал latency API на 40% за счёт рефакторинга реактивного стека (WebFlux), сократив p99 до 120 мс. Построил CI/CD-пайплайн с нуля (Jenkins, GitHub Actions, OpenShift) с blue-green деплоем и откатом за 30 секунд. Внедрил комплексный мониторинг (Prometheus, Grafana), сократив время обнаружения инцидентов на 60%. Спроектировал слой кеширования (Redis), снизив нагрузку на БД на 50%. Ускорил velocity команды в 2–3 раза за счёт оптимизации процессов и автоматизации. В Тинькофф архитектурно спроектировал и вывел в production кластер из 12 микросервисов для инвестиционной платформы с нагрузкой 60+ TPS и SLA 99.9%. Перестроил CI/CD с интеграцией Testcontainers, сократив production-баги на 70%. Выстроил стратегию автотестирования, повысив покрытие кода тестами до 85%. Оптимизировал время отклика ключевых эндпоинтов на 55%. В блокчейн-проектах создал native-модуль Java ↔ C++ через JNI для EOS Blockchain с пропускной способностью 1000+ операций/сек, интегрировал криптографические библиотеки (BouncyCastle), обеспечив безопасность транзакций на уровне банковских стандартов. Разработал универсальный слой интеграции с внешними API (Retrofit), сократив время подключения новых сервисов с 2 недель до 2 дней. Владеет современным стеком: Java 17, Spring Boot, WebFlux, Kafka, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Redis, Prometheus, Grafana, Testcontainers, OpenShift. Имеет опыт менторства команд, проведения code review и управления техническим бэклогом.

Дарья — опытный системный аналитик с навыками в области BPMN, Camunda, Confluence, Git, Jira и других инструментов. Она обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, есть уверенное понимание принципов работы микросервисной архитектуры" и способна анализировать их для выявления рисков и возможностей оптимизации. Дарья имеет опыт работы на проектах в сфере информационной безопасности, финтеха и электронной коммерции. На последнем месте работы она руководила командой аналитиков и занималась разработкой новой системы лояльности клиентов для отделения клиентской поддержки банка. Также Дарья участвовала в цифровизации корпоративной безопасности крупной компании и работала над улучшением платформы для e-commerce. Её опыт включает анализ бизнес-требований, разработку дорожных карт и бэклога, проведение A/B-тестов, оптимизацию процессов и внедрение новых систем. Опыт работы более 5 лет.

Архитектор и тимлид высоконагруженных распределенных систем. 10+ лет в разработке, из них 5+ лет — в роли технического лида. Специализация: микросервисная архитектура, потоковая обработка данных (Kafka), высоконагруженные API (10K+ RPS). Управлял командами до 9 разработчиков. Проекты: оператор сотовой связи (МТС), государственные системы, , финтех, гэмблинг. Ключевые достижения - Управлял командами до 9 разработчиков; проводил code review (15-20 MR в неделю), планировал релизы. - Оптимизировал поток данных: снижение с 45 000 до 3 000 сообщений/мин (на 93%). - Спроектировал переход монолита на микросервисную архитектуру для МТС с использованием Strangler Fig, CQRS, Saga. - Довёл SLA сервиса беттинга до 99.9% (снижение ошибок 5xx на 60%). - Внедрил Spec-Driven Development, сократив время согласования интеграций на 40%. - Работал с нагрузкой 5K RPS, 50K+ активных пользователей.