Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 33350 проверенных специалистов
banner
Найдено 19 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 19 специалистов в публичном доступе
Activity diagram
E-commerce & Retail
ПГ
Павел Г.
Подольск
Системный аналитик
Senior
2 928,61 Р/час
Agile
API
Archimate
Confluence
Data Flow Diagrams (DFD)
DBeaver
Draw.io
Enterprise Architect
ER Diagram
Figma
+68

Павел — системный аналитик уровня Senior из Подольска. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизированные Системы Обработки Информации и Управления» Московского авиационного института. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отрасли E-commerce & Retail общей продолжительностью 3 года 6 месяцев. В роли главного системного аналитика участвовал в проекте по развитию корпоративных сервисов, аналитических модулей и систем мониторинга, включающих элементы событийной обработки и потоковых данных (продолжительность — 1 год 5 месяцев). В рамках проекта занимался проектированием интеграций и архитектуры сервисов, управлением инициативами и межкомандными взаимодействиями, документированием архитектуры, процессов и UI-flows, разработкой требований, ТЗ, интеграционных спецификаций, анализом и оптимизацией пользовательских сценариев. В роли ведущего системного аналитика участвовал в проекте по разработке внутренних систем банка, проектированию логики интерфейсов, интеграций и бизнес-процессов (продолжительность — 2 года 1 месяц). В рамках проекта занимался моделированием процессов, пользовательских сценариев и интерфейсной логики, разработкой ТЗ, описанием бизнес-логики новых модулей, проектированием интеграций с CRM и подготовкой обменных спецификаций.

Подробнее
FinTech & Banking • Insurance
АШ
Александр Ш.
Москва
Системный аналитик
Middle+
2 987,01 Р/час
Activity diagram
Agile (Scrum, Kanban)
Apache Kafka
API
Backlog
BPMN
BPMN 2.0
C4
Confluence
Data Flow Diagrams (DFD)
+66

Технически сложная и интересная задача Задача: Спроектировать и внедрить "с нуля" процесс автоматического урегулирования мелких страховых убытков по КАСКО. Основная сложность заключалась в необходимости создания комплексного решения, которое включало бы интеграцию с несколькими внешними системами (платежной, экспертной), разработку сложной системы бизнес-правил и обеспечение юридической значимости электронного взаимодействия с клиентом. Решение: Описал контракты REST API для интеграции с сервисами технической экспертизы, которые использовали компьютерное зрение для автоматической оценки повреждений по фотографиям. Разработал и задокументировал сложную систему бизнес-правил для автоматической валидации заявлений, а также описала сценарии, при которых обращение переводится на ручную проверку оператором. Спроектировал интеграцию с Национальной системой платежных карт (НСПК) для обеспечения возможности возврата средств в случае переплат. Проанализировал требования и разработал механизм электронного подписания заявления клиентом через SMS-код для придания процессу юридической силы. Согласовал все технические решения с командой разработки, безопасности и юристами. Результат: Был успешно запущен модуль автоматического урегулирования, который позволил обрабатывать до 40% всех мелких убытков по КАСКО без участия оператора. Это значительно снизило нагрузку на контакт-центр, сократило среднее время выплаты с нескольких дней до нескольких минут и повысило лояльность клиентов за счет ускорения сервиса. Технологии: REST API, Swagger, BPMN, UML, Confluence, Jira, PostgreSQL, JSON. Куда хочется развиваться: Хочется углубить свои знания в области проектирования высоконагруженных распределенных систем, автоматизации бизнес-процессов и внедрения AI- технологий, таких как чат-боты и системы персонализации. Также интересует участие в проектах, связанных с использованием больших данных (Big Data) и аналитических решений для оптимизации бизнеса. Помимо технической экспертизы, плани

Подробнее
FinTech & Banking • RnD
ЮУ
Юлия У.
Омск
Бизнес/системный аналитик
Middle+
3 082,74 Р/час
Activity diagram
Agile
BPMN
C4
Draw.io
EPC
ER Diagram
Figma
IDEF0
Jira
+25

Юлия — бизнес-аналитик и системный аналитик с опытом работы на проектах в сфере RnD. На проекте «Сервис для тестирования API» занималась сбором и выявлением бизнес-требований, проработкой бизнес-сценариев с использованием Use Case diagram, проектированием архитектуры БД с помощью ER диаграмм. В рамках проекта «Платёжный сервис» составляла техническую документацию, описывала пользовательские требования в формате User story, Use case, моделировала системы и описывала их с помощью разных нотаций BPMN, UML (use case, sequence). Во время работы над проектом «Календарь Х1» проводила демонстрации продукта заказчику, составляла описание атрибутного состава сущностей и описания модели данных, собирала и анализировала требования, создавала документацию в виде технического задания, спецификации.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • HRTech • Logistics & Transport
ЕМ
Елена М.
Омск
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 339,64 Р/час
1С:Зарплата и Управление Персоналом
1С:Торговля и склад
Activity diagram
Agile
API
Atlassian
BPMN
Confluence
Draw.io
+38

Елена — бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Омска. Специализируется на анализе и моделировании бизнес-процессов, работе с требованиями и документацией. Имеет опыт работы с различными нотациями моделирования (BPMN, UML, EPC) и инструментами (Jira, Confluence, Draw.io). Участвовала в проектах в отраслях FinTech & Banking, Logistics & Transport, HRTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Среди проектов — разработка электронной биржи перевозок, системы для ЭДО банка, сервиса для записи в сеть медицинских клиник, системы автоматизации рекрутмента и аутстаффа для ИТ-компании, сервиса для контроля рабочего времени сотрудников ритейл-компании. Основные обязанности на проектах включали анализ процессов, сбор информации от пользователей, работу с требованиями, моделирование систем, описание процессов, постановку задач на разработку и ведение документации.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • LifeStyle
ЕП
Екатерина П.
Санкт-Петербург
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 506,49 Р/час
Wireframes
UML
Postman
Use case diagram
Базы данных
Бизнес-анализ
JSON
REST
XML
Scrum
+40

Системный аналитик с опытом 5 лет в банковских и проектах b2c и b2b. Работала на проектах полного цикла - от сбора и трассировки требований до выпуска в прод. Проводила детальный бизнес и системный анализ, проектировала архитектуру проекта, проектировала базу данных и API контракты, учитывая особенности пагинации и фильтрации, что сократило нагрузку на клиентскую часть. Участвовала в редизайне всех компонентов проекта от бизнес-части и анализа UX дизайна до участия в разделении монолита на микросервисы. Самая технически сложная и интересная задача: Одной из самых сложных задач было проведение глубокого и детального анализа существующей системы перед стартом ее рефакторинга. На проекте СберМобайла, сайта “Подключи” предназначен для сотрудников по регистрации сим-карт. Для успешного проектирования новой системы необходимо было понять текущее состояние и логику работы существующей системы. Однако устаревшая документация, датированная 2017 годом, не давала полного представления о работе системы. Это создавало сложности в понимании бизнес- и технической логики, что затрудняло дальнейшую разработку и проектирование новой архитектуры. Совместно с backend-разработчиком я провела анализ кода проекта и изучила логи, чтобы восстановить полное понимание системы. На основе полученных данных я составила новую документацию, включая BPMN диаграмму для описания бизнес-логики, sequence диаграмму для технической части и подробное описание API. Затем, выделив функционал для микросервисов, я спроектировала архитектуру будущего проекта, создав верхнеуровневое описание (HLD) и диаграммы C4 для каждого микросервиса. Реализация данной задачи позволила улучшить понимание системы и упростить процесс разработки. Новая архитектура на основе микросервисов обеспечила гибкость и масштабируемость, что, в свою очередь, ускорило внедрение новых функций. Это положительно сказалось на бизнес-процессах, увеличив количество продаж в следующем после запуска квартале на 25%. Куда хочется развиваться

Подробнее
FinTech & Banking
Лого компании
Семён М.
Пхукет
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
acceptance
Activity diagram
Agile
API
Atlassian
Blockchain
BPMN 2.0
Confluence
criteria
Draw.io
+48

Семён — бизнес-системный аналитик уровня Senior с опытом работы в FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Программный инженер» МИРЭА — Российский технологический университет. Владеет русским языком на уровне C2 и английским на уровне B2. Имеет опыт работы в качестве бизнес- и системного аналитика на проекте ATOMYZE в Москве. Участвовал в запуске платформы ATOMYZE и онбординге пользователей, работал над торговым модулем и выпуском цифровых финансовых активов (ЦФА), NFT-проектами Эрмитажа, интеграциями с банком и налоговым модулем, платформенными проверками ПОД/ФТ и административной частью. В рамках проектов занимался анализом и формализацией бизнес-требований, подготовкой функциональных и нефункциональных требований, проектированием API-интеграций, работой с архитектурой, документацией и диаграммами, постановкой задач и сопровождением от идеи до внедрения. Используемые технологии и инструменты: BPMN, UML, User Story, Use Case, REST, gRPC, Kafka, JSON, XML, Swagger, Figma, PlantUML, Draw.io, Zephyr, Confluence, Jira, Agile, Scrum, SQL, DB Viewer, Miro, Postman, GitLab и другие.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • Social Networking • Urban technology
ММ
Максим М.
Казань
Системный аналитик
Senior
4 093,31 Р/час
Activity diagram
API
AS IS TO BE
AsyncAPI
Bitbucket
BPWin
C#
C4
Camunda
commons
+69

О кандидате: Системный аналитик с более чем 5-летним опытом в анализе ИТ-систем: Профильное образование позволяет глубоко понимать технические аспекты и бизнес-процессы, что способствует эффективной проработке концепций и оценке трудозатрат. Имеется опыт работы в качестве интеграционного аналитика, что позволяет успешно объединять различные системы и обеспечивать их взаимодействие. Обладает умением работать в команде и высокой коммуникабельностью, что помогает устанавливать продуктивные отношения с коллегами и заказчиками. Активно проводит презентации и участвует в обсуждениях, что способствует созданию общего видения проекта и достижению поставленных целей. Цель — максимально эффективно использовать свои навыки для оптимизации бизнес-процессов и повышения качества ИТ-решений. Предоставляемый набор артефактов: Страницы в confluence, могу и в word и ему подобных, без ограничений; User Stories, Use Cases, Specifications, AS IS, TO BE, (RFC) Request for Comments; API contracts - OpenAPI /Swagger, asyncapi; UML - sequence diagrams, activity diagram, state diagram, component diagram, class diagram в PlantUML; Описание в нотации C4; ERD (Entity-Relationship diagram). Технические навыки: Анализ существующей структуры, описание сущностей и их атрибутов, разработка логических и статусных моделей, ER-диаграммы, знаю SQL, работал с БД MySQL, PostgreSQL, MSSQLServer, NoSQL; Опыт программирования на C# и Python. Работал с GitLab, Bitbucket. Поднимал Docker контейнеры, знаком с k8s; Артефакты, схемы, диаграммы описываю в IDE, применяя PlantUML; Описание интеграционного взаимодействия: для RESTFul API применяю спецификацию OpenAPI /Swagger. Для асинхронного взаимодействия использую asyncapi. Поддерживаю интеграционные решения: REST, SOAP, gRPC, Kafka; Инструменты Microsoft Corporation (Excel, Word, Power Point, Power BI и т.д.); Средства проектирования пользовательских интерфейсов: Figma, Creately, BalsamiqMockups и др.; Знакомы инструменты моделирования: Camunda, BPWin и др.

Подробнее
AgroTech • FinTech & Banking • Urban technology
Лого компании
Назым И.
Самара
Бизнес/системный аналитик
Senior
4 110,32 Р/час
Activity
Activity diagram
Agile
Atlassian
BPMN 2.0
Confluence
ER
ER Diagram
Figma
Jira
+43

Назым — бизнес/системный аналитик уровня Senior из Самары. Имеет опыт работы на проектах в сферах AgroTech, FinTech & Banking и Urban technology. Принимала участие в анализе критичности оборудования, проектировании требований в системе управления надёжностью, работала с микросервисной архитектурой. В роли системного аналитика занималась: - сбором и анализом бизнес-требований к продукту; - описанием функциональных и нефункциональных требований; - проектированием интеграций систем (API REST, Kafka, RabbitMQ); - составлением юз-кейсов; - работой с замечаниями и дополнительными требованиями заказчиков; - участием в рефакторинге при переходе с монолита на микросервисную архитектуру; - грумингом и оценкой задач; - проведением ретроспектив. Как аналитик участвовала в управлении подписками, предоставляющими привилегии по продуктам банка, и переходе с устаревшей системы на платформу Calypso. В её обязанности входили формирование бэклога, сбор и анализ требований, проектирование микросервисной архитектуры, постановка задач на разработку, консультации для команды и приёмка работы.

Подробнее
FinTech & Banking • HRTech
Лого компании
Севинч Х.
Ташкент
Бизнес/системный аналитик
Senior
4 110,32 Р/час
Activity diagram
Apache Kafka
API
Architecture
BPMN 2.0
Camunda Modeler
Confluence
ER Diagram
Figma
Integrations
+35

Севинч — бизнес-системный аналитик с четырёхлетним опытом работы в проектах FinTech & Banking и HRTech. На проектах занималась анализом интеграционных требований и разработкой оптимальных решений, подготовкой технической документации (BPMN, UML, SQL, API), формализацией и передачей требований команде разработки, написанием технических спецификаций для интеграции веб-сервисов. В рамках проектов: - увеличила количество пользователей мобильного банковского приложения с 200 000 до 500 000; - сократила время формирования транзакционных отчётов с трёх минут до одной минуты 55 секунд; - привлекла 3000 новых пользователей приложения и увеличила процент верифицированных пользователей на 27%; - сократила время подготовки оборудования и программного обеспечения для нового сотрудника с двух рабочих дней до 40 минут.

Подробнее
    Показывать по
    18