Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Я Senior Project Manager / Delivery Manager с опытом более 11 лет в управлении разработкой цифровых продуктов, мобильных приложений и AI-проектов. Специализируюсь на запуске и развитии продуктов, управлении кросс-функциональными командами, организации delivery-процессов, коммуникацией с бизнесом и управлением разработкой. Управлял проектами и продуктами в таких направлениях как Telecom, AI, EdTech, Autotech, Fintech, Funtech, E-commerce, Ключевые навыки: -Базовые навыки программирования (html, сss, php, js) -Практический опыт работы по гибким методологиям (Agile, Scrum, Kanban) и по классическому Waterfall -Знание PMBOK 6 и 7 версии -Опыт работы с разными по масштабу проектов (от web, mobile app до проектов на стыке с AI, LLM, TTS) -Опыт работы с продуктами Atlassian (JIRA, Confluence) -Опыт разработки и интеграции различных регламентов процессов (Sprint Planning, Backlog Refinement, Estimation Process и Jira Flow, Onboarding, Dor, Dod) -Опыт работы с delivery метриками (capacity, velocity, lead time, cycle time, wip, defect removal efficiency, t2m и.т.д) -Опыт работы с AppStore Connect, Google Play Console - Опыт работы с AI инструментами и агентами (подготовка презентаций, реестра рисков и другие проектных артефактов, транскрибация встреч и.т.д) Cтек: Google docs, Miro, JIRA, Confluence, Slack, MS Project, Gantt Pro, Claude, GPT, n8n Mobile Front: Swift, Kotlin, React-native, Jetpack compose Back end: Node.js, PostgreSQL, Hasura, GraphQL, Python 3.10, Fastapi, Apollo federation, Redis, Kafka, JS Front end: Angular, React, Vue Рассматриваю для себя работу в роли Lead/Senior Project Manager, Lead/Senior Delivery Manager.

Опытный Project Manager с экспертизой в управлении IT-проектами полного цикла: от гипотезы до внедрения. Выстраиваю эффективную коммуникацию между бизнесом и техническими командами, обеспечиваю достижение целей проекта. Ориентирована на результат, развитие и внедрение новых подходов.

Инженер-программист и исследователь в области ИИ, имеющий степень магистра в области науки о данных (MLAI) в Сколтехе. Владею навыками работы с Python, C++, SQL и обладаю опытом в создании масштабируемых ИИ-решений и глубоком обучении (PyTorch, CUDA, StarPU). Увеличил масштаб модели Diffusion Transformer в 4 раза по сравнению с базовой реализацией на PyTorch и достиг более высокой производительности, используя фреймворк машинного обучения NNTile с применением параллелизма на основе задач через библиотеку StarPU на C++.

Специалист с опытом более 3 лет в области FullStack ML Engineering. Обладает степенью магистра МФТИ. Работал с классическим машинным обучением, временными рядами и AI-агентами, охватывая полный цикл от архитектуры до вывода в production. Основные направления проектов — финтех и медтех. Включает опыт анализа временных рядов для прогнозирования финансовых показателей, построения скоринговых моделей и разработки агентных систем для автоматизации сложных процессов. Владеет обширным спектром технических навыков: классическое ML, DL, временные ряды, LLM, NLP, BERT, MLOps, LLMops. Имеет практический опыт работы с платформой Yandex Cloud.

AI Engineer с опытом более 3 лет. Специализируюсь на создании высоконагруженных backend-систем, разработке микросервисов и интеграции решений на базе искусственного интеллекта (NLP, Computer Vision, LLM). Имею успешный опыт перевода монолитных архитектур в микросервисные, разработки систем рекомендаций и внедрения AI-моделей в продакшн (включая задачи реального времени для детекции объектов). Обладаю сильными академическими достижениями в сфере ИИ и уверенным английским языком.

Я уже 14 лет занимаюсь машинным обучением (NLP и последние 4 года - TTS, синтез речи). Всегда хотела этим заниматься и очень люблю свою работу. Буду рада новым задачам, особенно любым задачам, связанным с голосовыми технологиями :)

Илья — AI-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского государственного университета. Имеет опыт работы на двух крупных проектах: 1. Проект LangSwap (роль — ML Researcher, продолжительность — 2 года 7 месяцев). Занимался исследованиями в области речевых технологий (TTS, ASR, voice classification, speech + GPT), участвовал в Emotion Recognition Challenge 2024, руководил командой по сбору датасета для TTS, развернул модели на serverless платформе runpod, ускорил инференс моделей (triton + потоковая реализация), обучил модели синтеза речи, разработал пайплайн по переводу видео. 2. Проект NDA (роль — ML Engineer, продолжительность — 2 года 6 месяцев). Реализовывал задачи в области computer vision (classification, detection, OCR, segmentation), разрабатывал модели в области NLP для анализа текста, представлял результаты в виде demo на gradio, fine-tuned YandexGPT на суммаризацию текста. Обладает широким спектром навыков, включая работу с Bert, C++, CatBoost, Claude Code, CNN, codex, connect, CUDA, Docker, DVC, FastAPI, fp-ts, Gan, Git, Gradio, gRPC, Hugging Face, hydra, leasing, Lightgbm, llm, LoRa, MLflow, MySQL, NLP, Numpy, ocr, OpenCV, Pandas, PostgreSQL, Python, PyTorch, rag, reinforcement, rl, RNN, RuBERT, Sklearn, Stable Diffusion, Streamlit, Swing, Triton Inference Server, TTS, UNET, VITS, Whisper, XGBoost, YOLO.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Сергей — ML-разработчик уровня Senior из Краснодара. Специализируется на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имеет опыт работы в различных отраслях, включая Urban technology, Manufacturing, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика — математические и инструментальные методы экономики», «Прикладная информатика в экономике» и «Computer Sciences». Участвовал в проектах в роли Head of AI & ML, Head of ML (Computer Vision), ML-инженера и Data Scientist. Среди проектов: - Oil and Gas Production Tools (OGPT) — комплекс AI/ML-решений для крупного нефтегазового заказчика. - Индустриальные Рекомендательные Информационные Системы — программный комплекс видеоаналитики для мониторинга производственных процессов. - BIOCAD — проект клинических исследований. - Банки.ру — ML-решения для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций и ранжирования страховых предложений. - ВкусВилл — развитие продуктовой аналитики и рекомендательных решений для розничной сети и E-commerce. - Банк / МФО — разработка end-to-end системы кредитного скоринга, оценки прибыльности портфеля и антифрод-моделей для онлайн-кредитования. Общая продолжительность работы на проектах — 13 лет 4 месяца.