Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

DevOps / MLOps инженер с опытом более 4 лет. Специализируюсь на построении и автоматизации инфраструктуры, CI/CD с автоматизацией 70% задач (метрики DORA), GitOps, observability и MLOps-процессов для аналитических и ML-сервисов. Проектировал инфраструктуру с нуля для bare-metal и облачных сред (в том числе и между несколькими облаками), развивал платформенные решения для разработки, эксплуатации, ETL и ML-задач, обеспечивал соответствие требованиям информационной безопасности, отказоустойчивости высокой нагрузки при требованиях к SLA 99.9%+. Работал в командах ~50 человек.

Дмитрий — DevOps-инженер из Москвы с опытом работы в отраслях FoodTech и Logistics & Transport. Имеет среднее образование по специальности «Информационные системы и программирование» КАИТ №20. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: обеспечение безопасности, автоматизация процессов, сопровождение, управление облачной инфраструктурой в Yandex Cloud, настройка и поддержка CI/CD, мониторинг и логирование, работа с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Ansible, Jenkins и другими инструментами. Работал DevOps-инженером в транспортной компании «Энергия» (2022–2024), где занимался проектированием и развитием инфраструктуры, развёртыванием и сопровождением Kubernetes-кластеров, настройкой CI/CD, организацией мониторинга и резервного копирования, поддержкой отказоустойчивости сервисов. С августа 2024 года работает DevOps-инженером в федеральной сети кофеен Coffee Like, где автоматизирует процессы развёртывания и обновления инфраструктуры, поддерживает и развивает Kubernetes-кластеры, настраивает и сопровождает CI/CD процессы, внедряет и поддерживает системы мониторинга и логирования, управляет облачной инфраструктурой в Yandex Cloud и обеспечивает безопасность инфраструктуры.

Сергей — DevSecOps инженер с опытом работы 9 лет. Специализируется на проектировании и эксплуатации облачной инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении безопасности систем. Имеет опыт работы с AWS EKS, Kubernetes, Terraform, Ansible, Docker, CI/CD, GitOps, а также с инструментами мониторинга и алертинга. Участвовал в проектах по миграции и оптимизации пайплайнов CI/CD, стандартизации работы с секретами, внедрению security-гейтов в GitOps-пайплайны. Принимал участие в построении и поддержке защищённых Kubernetes-платформ, внедрении практик Secure SDLC, реализации контролов безопасности цепочки поставок. Работал над проектами в области финтеха, включая разработку платформ с KYC-процессами, эксплуатацию высоконагруженных сервисов и ML-платформ. Также имеет опыт работы с блокчейн-инфраструктурой и распределёнными системами, включая разработку Kubernetes-операторов и инструментов автоматизации на Go.

инженер с глубокими знаниями в DevOps, MLOps, инфраструктуре высокой доступности и поддержке моделей LLM. Его карьерный путь охватывает несколько технологических вертикалей. Алексей демонстрирует зрелую техническую экспертизу в построении сложных платформенных решений. Он уверенно работает как с высокоуровневыми ML-задачами, так и с низкоуровневой настройкой систем, что делает его сильным кандидатом на роли, связанные с инфраструктурой ИИ, высоконагруженными сервисами и инженерией производительности

Никита — MLOps/DevOps-инженер с более чем 6 годами опыта, специализирующийся на построении корпоративных ML/AI-платформ, Kubernetes-инфраструктуры и CI/CD-конвейеров: в Melon Fashion Group перевёл значительную часть сервисов с VM в Kubernetes, запустил с нуля складскую систему и корпоративную AI/LLM-платформу (AI Gateway, vLLM, RAG, DLP); в НафтаГаз руководил SRE-командой из 8 инженеров на удалённых нефтяных месторождениях, выстроив процессы эксплуатации, мониторинга и восстановления критической инфраструктуры. Обладает глубокой экспертизой в Kubernetes, GitLab CI/CD, observability-стеках и безопасной эксплуатации production-сред; уверенно сочетает hands-on инженерию с архитектурным проектированием и техническим лидерством. Опыт с ИИ и автоматизацией: • Спроектировал и запустил с нуля корпоративную AI/ML-платформу в Melon Fashion Group: AI Gateway, OpenWebUI, LiteLLM, vLLM, Ollama, интеграция с корпоративными источниками знаний, контроль доступа (RBAC), аудит запросов, DLP, маскирование чувствительных данных, мониторинг токенов, latency и качества ответов. • Реализовал end-to-end RAG-платформу на open-source стеке (LlamaIndex, bge-reranker, Qdrant) с автоматической индексацией из wiki/Drive/Confluence/файловых шар, инкрементальными обновлениями и production-контуром инференса LLM на GPU-нодах (Ollama, NVIDIA CUDA). • Проектировал инфраструктуру для LLM-инференса в Kubernetes: GPU-ноды, scheduling, лимиты/квоты, CI/CD и GitOps для ML-сервисов. • Использует AI-инструменты (Cursor, Copilot) для автоматизации рутины: генерация схем взаимодействия сервисов, написание инфраструктурной документации, веб-кодинг; верифицирует результаты через тесты и ручной code review.

В работе люблю автоматизировать процессы, особенно рутинные. Но с разумным подходом. Нравится делать «для людей», чтобы решало конкретную задачу, запрос или боль. И было максимально просто в использовании. Внедрение проводить максимально безопасно в окна техобслуживания с отслеживанием результатов. Использую IaC подход в работе для более эффективного и безопасного управления инфраструктурой. Имею опыт работы с облачными провайдерами AWS, Hcloud, Yandex, Selectel. Обладаю навыками работы с Kubernetes не только «снаружи» для деплоя приложений, но и изнутри, взаимодействую с API и решая узконаправленные задачи. Опыт работы с GitOps подходом как к инфраструктуре, так и к приложениям, шаблонизируя собственным кастомным универсальным хелм чартом. Но так не только Continuous deployment, но и Continuous delivery и ручного деплоя через Downstream пайплайны большого количества сервисов за раз. Ключевые узлы стараюсь делать в отказоустойчивой архитектуре, чтобы спать можно было спокойно.