Каталог специалистов

Павел проживает в Москве, гражданство российское. Окончил Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики по направлению «Бизнес информатика». В роли аналитика описывал процессы клиент-серверных приложений, используя UML/BPMN на проектах внедрения и поддержки различных систем (CRM, API management, корпоративные порталы и др). В работе использует SQL запросы, участвовал в проектах по реализации CJM в финтехе продуктах B2B и B2C. Имеет опыт работы как по Agile, так и по Waterfall. Проходил курсы по Scrum management. В работе использует принципы PMBOK. Павел обладает аналитическим мышлением, умеет разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Дипломатичен, отлично выражает свои мысли, четко изъясняется и умеет договариваться с коллегами по рабочим вопросам. Участвовал в 5 проектах: 1 для внешнего заказчика, и 4 для внутреннего (корпоративного) заказчика. Общий функционал на всех проектах: ● Анализ текущих бизнес-процессов компании; ● Формирование требований и их критериев приемки; ● Документирование требований в форматах User Story, Use Case; ● Отрисовка схем и диаграмм (BPMN, UML), ER-диаграммы для отрисовки сущностей и атрибутивного состава; ● Проектирование пользовательских интерфейсов с использованием инструментов прототипирования; ● Формирование задач, декомпозиция и передача в реализацию на разработку; ● Сопровождение административной деятельности по ведению проектов Jira, Yandex Traker, Bitrix24; ● Участие в тестировании функционала продукта; ● Проработка баг-репортов. Постановка задач на устранение багов; ● Коммуникации с заинтересованными лицами и разработчиками. ● Регулярная демонстрация промежуточных результатов заказчику, подготовка материалов для технических презентаций; ● Формирование базы знаний продукта Confluence, Yandex Wiki; ● Разрабатывал техническую документацию и спецификации; ● Описание разработанного функционала и составление инструкций для пользователей.

Soft skills: Умение работать в команде Стрессоустойчивость Самостоятельность Быстрое обучение Ориентированность на результат

● 4+ года опыта работы в качестве бизнес-аналитика ● 8 успешно реализованных проектов с высоким уровнем удовлетворенности клиентов ● Способна эффективно работать как одиночно, так и в команде ● Обладает знаниями в области экономики и финансов, бухгалтерского учёта, разработки логики для финтех-проектов ● Опыт реализации BI проектов ● Фокусируется на качестве программного обеспечения и применении лучших практик

Олег — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая aiogram, Celery, Django, FastAPI, Flask, Git, Docker, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Pytest и другие. Олег имеет опыт работы на проектах в EdTech, Social Networking, E-commerce & Retail и HRTech. В его портфолио есть проекты по разработке CRM-систем для учебных заведений, микросервисных систем ботов для записи на мероприятия, сайтов книжных магазинов с авторизацией пользователей и других проектов. На своих проектах Олег выполнял такие обязанности, как парсинг Excel документов, реализация функционала оповещения пользователей системы о различных событиях, разработка сервисов по монолитной архитектуре, организация совместимости с центральной системой управления сервисами, построение логики фильтрации и пагинации, разделение товаров по жанрам, реализация быстрых запросов для autocomplete функционала на front end стороне и многое другое. Я умею создавать высокоэффективные решения для различных задач с помощью Python и его инструментов. Всегда в поиске новых технологий, которые могут быть полезны для улучшения качества и эффективности выполнения задач. Также горжусь своими навыками командной работы и общения с заказчиками. Открыт для новых идей и готов работать в команде и самостоятельно, чтобы создать качественный продукт.

Екатерина — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail и GameDev. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как 1C, API, AWS, Azure, BI инструменты, bot, database, EC2, Google, HTML, Jira, Magento, Microsoft, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, Qlik, SQL, SSRS, telegram bot и другие. Екатерина работала над несколькими проектами, где она выполняла роли БА/СА и тимлида. Её опыт включает разработку DWH на базе MySQL, тестирование и проверку целостности данных, подготовку документации для описания приложений и источников данных, а также разработку визуализаций отчётов в Qlik Sense. Она также участвовала в проектах по внедрению BI-инструментов, разработке и настройке интеграции данных, подготовке документации и планировании проектов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.