Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

QA Engineer / Тестировщик с опытом комплексного тестирования финансовых систем. Специализировался на backend тестировании фондовых бирж и систем мониторинга за биржами. На различных проектах занимался backend тестированием торговых и мониторинговых систем, приемочным тестированием, интеграционным тестированием взаимодействия компонентов и систем, реконсиляцией данных между различными источниками. Также занимался ручным тестированием пользовательских интерфейсов веб приложений, проверка функциональности и стабильности десктоп приложений, разработкой автоматизированных скриптов на Python и Bash, оптимизацией рутинных процессов тестирования. Личные качества: Стремление к постоянному профессиональному развитию. Быстрая адаптация к новым технологиям и инструментам. Умение работать с большими объемами информации. Аналитическое мышление и внимание к деталям. Способность эффективно работать как самостоятельно, так и в команде.

Специализируется на разработке и поддержке API, микросервисной архитектуре, использовании C# и других технологий. Участвовал в проектах в отраслях HRTech, Government & Public Sector, FinTech & Banking, EdTech, GameDev. Среди проектов, над которыми работал Михаил, — разработка и поддержка API-модулей для комплексного HRM решения, модульного монолита для VPN-сервиса, микросервисной архитектуры банковского процессинга, сервисов аутентификации и авторизации пользователей, API-сервисов для автоматизации образовательных процессов, backend-сервисов для мультиплеерных игр. Михаил обладает навыками работы с базами данных, включая MS SQL, MongoDB, PostgreSQL, а также опытом использования различных инструментов и технологий, таких как Angular, ASP.NET Core, Docker, GitLab CI, GitHub Actions, JMeter, Kubernetes и других.

Инженер по нагрузочному тестированию с опытом более 5 лет в банковских и корпоративных системах. Самостоятельно ведёт полный цикл НТ: от согласования нефункциональных требований и модели нагрузки до подготовки стенда и данных, разработки скриптов, проведения тестов, анализа приложений и БД, подготовки отчётов и рекомендаций по оптимизации. Работал с микросервисными и монолитными системами, нагрузкой до 30 000 RPS, Kafka и IBM MQ, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis и Elasticsearch. Имеет практический опыт диагностики утечек памяти и проблем JVM, оптимизации БД, разработки заглушек на Java/Spring Boot и автоматизации процессов НТ на Python, Bash, Bat, PoweShell и Jenkins.

Максим — Senior QA FullStack специалист из Севастополя, Россия. Имеет опыт работы на различных проектах в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking, LifeStyle, Logistics & Transport, Government & Public Sector, Telecom. Ключевые навыки включают работу с Chrome, DBeaver, DevTools, Figma, Jira, Kafka, Postman, Swagger, Zephyr Scale, Agile, Allure TestOps, Android Studio, Apache JMeter, API, Bug Tracking Systems, CI/CD, Git, Jenkins, Linux, REST API, SOAP API, SoapUI, Selenium, Test IT, Testing, а также знание основ программирования на Java и работы с базами данных PostgreSQL, SQLite. Участвовал в проектах по созданию и поддержке тест-кейсов, функциональному и нефункциональному тестированию, тестированию API, созданию баг-репортов, регрессионному и интеграционному тестированию, разработке автотестов и налаживанию процессов QA. Имеет опыт работы тестировщиком на следующих проектах: - система для проведения онлайн-встреч и презентаций; - автоматизированная система для управления счетами и отчётностью; - система для внесения и отслеживания показаний добычи природных ископаемых; - система организации транспортной логистики; - корпоративная информационная система для управления общественным проектом; - государственная информационная система для автоматизации избирательных действий; - программно-аппаратный комплекс для автомоек самообслуживания; - портал для управления абонентами мобильной связи; - автоматизированная информационная система социальной поддержки населения; - веб-платформа для проведения онлайн-уроков.

Краткая информация о специалисте Devops/SRE engineer с 12 лет опытом (16 лет в IT). Основной опыт: администрирование production веб сред в AWS облаке, работа в Linux средах, автоматизация процессов, оптимизация инфраструктуры и продукта, мониторинг, написание кода (Python), миграция сред и данных из onprem в облака. Автодидакт. Ответственность и внимательность. Самоорганизованность. Troubleshooting. Системное мышление. Фокус работы: достижение целей команды и компании. Приоритеты работы: автоматизация, безопасность, процессы и документация. Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Опыт коммерческой разработки ПО более 4 лет; Опыт разработки серверных приложений с веб-интерфейсом; Быстрое решение проблем в сложных условиях; Умение осваивать и внедрять новые технологии в сжатые сроки;

Александр — опытный IT-специалист в области QA. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, Atlassian, Black box testing, Confluence, Framework, Functional testing, Integration testing, Jira, Kanban, Manual testing, Postman, Project management, QA, Redmine, REST, REST API, Scrum, Test case, Testing, TestRail, UI-тестирование, Unit testing. Александр работал на нескольких проектах, где занимал позиции QA lead, Senior QA engineer, QA Manager / Главный тестировщик, QA Engineer, Руководитель отдела тестирования. Он успешно руководил командами, выстраивал процессы тестирования, взаимодействовал со смежными командами и участвовал в разработке тестовой документации. На текущем проекте Александр занимается формированием команды тестировщиков, управлением командой, выстраиванием процессов тестирования и коммуникацией с другими командами. Также он участвует в тестировании каждого релиза и контролирует корректное движение задач в Jira. За время его работы количество обращений от пользователей сократилось с 50–60 до 5 в неделю, а время отклика на дефект — с 2–3 дней до 2–8 часов.

iOS-разработчик с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Участвовал в создании и поддержке приложений с большой активной аудиторией. Пишет чистый, масштабируемый и тестируемый код на Swift, следит за обновлениями языка, новыми возможностями фреймворков и трендами в Open Source. Владеет вёрсткой кодом, системами дистрибуции, RESTful API, инструментами аналитики. Глубоко понимает архитектурные подходы: MVP, MVVM, Clean Swift, VIPER. Работал по методологиям Scrum, Kanban, TDD и GitFlow.

Рустам — Golang-разработчик уровня Senior с опытом работы 13 лет 7 месяцев. Специализируется на разработке высоконагруженных систем. Имеет опыт работы с микросервисами, контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes), облачными платформами (AWS, GCP, Azure). Участвовал в проектах в отраслях Finance&Taxes и Social Networking. Среди проектов: - MTS Launcher | Цифровые сервисы — backend-разработчик, проектирование и разработка высоконагруженного backend на Golang. - 4MYCAR | B2B проект — разработка и поддержка платформы поиска автозапчастей. - ABCP | B2B проект — разработка и поддержка различных API и интерфейсов в рамках высоконагруженного проекта. - SoftMail | IT дистрибуция — проведение масштабного рефакторинга унаследованного PHP-кода, оптимизация производительности MySQL. - Rostselmash | B2B проект — агрегация, обработка и визуализация сложных финансовых и операционных данных.

6 лет на стыке Data Science / ML и инженерии данных. Обучение и продакшн-внедрение ML-моделей (Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Spark MLlib), feature engineering, эксперименты и исследования. Глубокий Python, SQL и PySpark: ETL под большие объёмы и распределённое применение моделей (Pandas UDFs, MLlib). Прагматичный подход — рабочие решения и доведение проектов до прода, а не только исследования в Jupyter. Опыт менторства и работы со стейкхолдерами.

Николай — опытный системный аналитик с более чем 11-летним опытом работы. Он обладает навыками работы с методологиями разработки ПО Waterfall и Agile, а также инструментами BPMN 2.0, Jira, Confluence, SQL, Python и Power BI. Николай работал над проектами, связанными со сбором требований, формализацией процессов и алгоритмов, постановкой задач разработчикам и написанием технических заданий. Также он координировал работу команд разработчиков, организовывал процесс приёмки заказчиком, консультировал и обучал пользователей. В одном из проектов Николай контролировал процесс внедрения задач, разрабатывал процессы по внедрению новых продуктов, проектировал, разрабатывал и внедрял в эксплуатацию арбитражных ботов для высокочастотного трейдинга. В другом проекте он занимался разработкой и внедрением в эксплуатацию аналитического ПО для контроля риск-менеджмента в разрезе каждого трейдера. Кроме того, Николай разрабатывал и внедрял капиталоёмкие алгоритмические стратегии на западных площадках, развивал арбитражные операции, скальпинг и интрадей-трейдинг на собственные средства компании. Также он анализировал привлекательность инвестиционных инструментов с целью включения в портфель компании и создавал прогнозные модели.

Дмитрий — Senior Full-Stack / AI Engineer с более чем 7 годами коммерческой разработки, специализирующийся на построении production-ready LLM-систем и распределённых AI-платформ: за 3 месяца solo создал ereal.live — AI-платформу агрегации лидов недвижимости с dual-mode orchestration-движком, обработавшую 571K+ сообщений в 24 800+ квалифицированных лидов при конверсии 4.3% и пике 2 800 лидов/день; в рамках Idealic спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений с 4 доменными экспертами и confidence-weighted orchestrator, а также 5-уровневую Temporal.io workflow-иерархию с 0 двойных запусков на 30K+ runs. Он уверенно закрывает полный цикл — от prompt engineering и multi-agent orchestration до production-деплоя с blue/green-стратегией и distributed idempotent execution, что делает его ценным специалистом для команд, строящих сложные AI-продукты на TypeScript/Python-стеке. Опыт с ИИ и автоматизацией: • Построил dual-mode orchestration-движок Reactor: детерминированные batch-планы (zero LLM cost) + agent mode с 11 tools, маршрутизация по типу запроса. • Реализовал LLM enrichment pipeline (сбор → классификация → перевод vi/en/ru → валидация → семантический матчинг с confidence scoring) — 571K+ сообщений в 24 800+ лидов. • Спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений: 4 независимых доменных эксперта (экономика, психология, статистика, теория игр) + confidence-weighted orchestrator. • Контрибьютил streaming token accounting в @augceo/agent: JSON stream reader для real-time chunked LLM responses. • Работал с OpenAI, Anthropic (Claude), Gemini, DeepSeek, Cerebras, Codex; практики: multi-agent orchestration, tool calling, structured output, streaming JSON parsers, prompt engineering. • Практикует agent-driven engineering; автор NPM-пакета @dkolosovsky/specflow — microframework для spec-driven development.

TypeScript, Cypress, Playwright, SQL, Testcafe, Postman, Charles Proxy, WebDeveloper, Fiddler, TCP/IP,Eclipse HTTP(s), Junit, Apache, Charles Proxy, IronSource, Responsinator, Appsflyer, Emulator, Simulator, IntelliJ IDEA, TestNG, HTML, Maven

Senior iOS-разработчик cпециализируется на создании iOS-приложений с нуля, включая сложную архитектуру, интеграции и оптимизацию производительности. Обладает опытом руководства командами до 14 человек и выстраивания процессов разработки. Ключевая экспертиза: Полный цикл разработки мобильных приложений от архитектуры до публикации в App Store Создание решений с нуля в условиях отсутствия готовых подходов Глубокое понимание производительности, оптимизации памяти и времени выполнения Опыт разработки системных компонентов (VPN через Network Extension, Content Blocker) Настройка сложного окружения: CI/CD (Fastlane, Jenkins), аналитика, монетизация

Активно практикую вайбкодинг — использую AI-инструменты (Cursor + MCP + SLC, Copilot, Claude) для ускорения разработки. Участвовал в разработке MCP-сервера для внутренней AI-экосистемы. Глубоко разбираюсь в SLC (Small Language Component) в Cursor IDE. Считаю, что AI не заменяет разработчика, но делает его в 2-3 раза эффективнее.

Алексей — Senior Android-разработчик из Москвы с высшим образованием по специальности «Математик» (Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики). Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Корпоративный таск-трекер для управления проектами и задачами: проектирование архитектуры приложения с нуля, разработка адаптивного UI на Jetpack Compose, реализация реактивной бизнес-логики на Flow / StateFlow / SharedFlow. - Внутренний проект Сбербанка: архитектурные решения, оптимизация производительности, тестирование и отладка, планирование и оценка сроков, работа с офлайн-режимом и геолокацией. - Warehouse: проектирование и разработка модуля хранения по ячейкам, интеграция внешнего модуля сканирования, реализация бесшовного взаимодействия между основным приложением и терминалами сбора данных. - Qiwi wallet: проектирование и разработка функционала главного экрана, применение архитектурных паттернов (MVVM, MVC, MVI), интеграция сторонних API и веб-сервисов. - Приложения для контроля товародвижения для экспедиторов: разработка и сопровождение серверной части клиент-серверной системы, реализация offline-first приложения для контроля товародвижения. Общая продолжительность работы на проектах — 8 лет.

Дмитрий — DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Опыт: - сопровождение и оптимизация облачной инфраструктуры, включая поддержку и развитие Kubernetes-кластеров (Amazon EKS), развёртывание, обновление, масштабирование и мониторинг продакшн-кластеров, интеграцию с AWS-сервисами; - миграция банковских сервисов и модернизация инфраструктуры: перенос рабочих сервисов в Docker-контейнеры, декомпозиция монолитных приложений, разделение Java Spring Boot приложений на микросервисы; - миграция инфраструктуры и оптимизация CI/CD в облаке GCP: миграция существующей инфраструктуры компании в облачную платформу Google Cloud (GCP), оптимизация конфигурации Kubernetes-кластеров; - построение системы управления персоналом с нуля в AWS: размещение и масштабирование будущих приложений, развёртывание и сопровождение сервисов в облаке с использованием Docker и Kubernetes; - поддержка и развитие телекоммуникационной инфраструктуры банковской ИТ-системы: администрирование ASP-сети банка, настройка оборудования Cisco, обеспечение отказоустойчивости сети.

Краткое описание • Опыт работы в IT более 14 лет. • Опыт администрирования Linux более 9 лет. • Понимание DevOps-процессов, непрерывной интеграции и доставки приложений при помощи таких инструментов, как GitLab, Jenkins. • Опыт создания инфраструктуры как кода на базе решений Ansible, GitLab, Terraform. • Опыт работы с контейнерами Docker, включая Docker Compose. • Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Yandex). • Опыт работы с системами оркестрации Kubernetes. • Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki. • Участие в разработке архитектуры проекта вместе с командой разработки. • Умение построить с нуля и внедрить в команду разработки правильный CI/CD процесс. • Умение построить с нуля процесс мониторинга программного решения. • Понимание преимуществ и недостатков технологий и инструментов. • Умение решать нетривиальные задачи в развертывании, инфраструктуре. • Опыт установки, настройки и обслуживания аппаратных решений корпоративного уровня разных вендоров и размеров (системы хранения данных, серверные системы).

Антон — системный аналитик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на анализе систем и разработке технических решений. Имеет опыт работы в отраслях логистики и транспорта, электронной коммерции и розничной торговли, а также в области научных исследований и разработок. Ключевые навыки включают работу с Agile, API, BPMN, Docker, ELK Stack, ETL-процессами, микросервисами, базами данных (MongoDB, MySQL, PostgreSQL), а также с инструментами для документирования и моделирования (Confluence, Draw.io, Figma). Имеет опыт работы на следующих проектах: - Продукт полной логистической прослеживаемости кодов обязательной маркировки (роль — Fullstack аналитик, отрасль — Logistics & Transport); - Проект eCommerce, развитие и поддержка систем лояльности и CDP (роль — Fullstack аналитик, отрасль — E-commerce & Retail); - Проект разработки CRM для промышленных предприятий и поставщиков промышленного оборудования (роль — системный аналитик, отрасль — RnD). Интересуется System Design. Всегда интересно читать про безопасность больших систем. В свободное время конструирует Arduino, занимается резьбой по дереву и столяркой. Активно участвует в социальной деятельности, занимается с детьми с проблемами слуха. Всегда рад новым знакомствам и узнавать что-то новое!

Начало развития с инженера внедрения для решений в области информационной безопасности. Рост до максимальной технической должности Главного инженера проектов, уход в административное направление линейным руководителем на позицию руководителя отдела. Переход в смежную область Devops c даунгрейдом до мидла. Развитие в области devops с частичным уходом в DevSecOps (влияние первой специализации ИБ). Текущие задачи развития: углубление экспертизы в Kubernetes, переход в тимлиды Мои качества успеха: упорство в решении интересных задач, навыки траблшутинга и поиска информации, системный подход и упорядочивание окружения, любовь к автоматизации, подход: "хороший инженер решает проблемы, а не создает их". Интересен финтех. Тайная мечта - заняться геймдевом. Были подходы к этому в Unity.

Senior Python Backend Developer с 7+ годами опыта проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем. Проектировал архитектуру с нуля, декомпозировал монолиты на микросервисы, внедрял event-driven подход через Kafka. Владею полным циклом разработки — от проектирования API и доменной модели (DDD) до деплоя в Kubernetes и настройки observability (Prometheus, Grafana, Sentry). Имею практический опыт интеграции AI/LLM в production-сервисы: подключение LLM-платформ через API. Спроектировал и вывел в production ИИ-помощника на базе FastAPI + Kafka Помимо Python, поддерживаю и разрабатываю сервисы на Go и высокопроизводительные библиотеки на Rust. Быстро погружаюсь в незнакомые кодовые базы, принимаю ownership за проекты, провожу code review и менторю разработчиков.

Опытный ML-инженер с экспертизой в построении production-систем на основе Large Language Models (LLM). Специализируется на создании мультиагентных платформ, RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для госсектора и бизнеса, а также на полном цикле внедрения ИИ: от сбора требований и формирования ТЗ до пилотирования, развертывания (vLLM, Docker, K8s) и обучения пользователей. Имеет сильный бэкграунд в Computer Vision (OCR pipeline) и классическом машинном обучении. Нацелен на создание измеримых бизнес-решений, экономящих время и сокращающих операционные затраты.

Backend инженер с опытом создания высоконагруженных микросервисных си-стем (10k+ RPS, latency < 50 мс, аптайм 99.95%) и автоматизации телематических решений. Специализируюсь на GenAI агентах (LangChain, CrewAI, LlamaIndex), RAG решениях и on premise AI, а также на DevOps практиках (GitOps, CI/CD, наблюдаемость). Владею полным циклом: от проектирования архитектуры (DDD, Clean Architecture) до эксплуатации кластеров Kubernetes и реагирования на ин-циденты. Умею декомпозировать задачи, защищать архитектурные решения и точно оценивать сроки.

Марат — Java-разработчик уровня Senior из Уфы. Специализируется на разработке backend-части приложений, имеет опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail, Logistics & Transport, FinTech & Banking, LifeStyle. Среди проектов: - разработка сервиса генерации Google Slides из сторонних данных; - работа над системой управления производством на металлургическом комбинате; - участие в проекте автоматизации процессов производства; - создание инвестиционной платформы; - разработка поискового движка на Spring Boot; - создание социальной сети для банка. Выполнял обязанности по проектированию архитектуры, разработке сущностей и бизнес-логики, работе с интеграциями, тестированию и багфиксу, проведению релизов и поддержке проектов.

Кирилл — опытный IT-специалист, специализирующийся на React разработке. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования, включая работу с такими инструментами, как Antd Design, AWS, Backbone.js, browser, Buefy, Bulma, Capacitor, CI, Circle CI, CMS, CMS NetCat, CMS Wordpress, компоненты, CSS, Dapp, Docker, Electron.js, Ethereum, расширения, Firebase, Git, Gitlab CI, Go, Google Cloud Platform, Heroku, HTML, Ionic, JavaScript, Jest, Linux, MobX, Mocha.js, MongoDB, MySQL, NestJS, Nginx, Node.js, npm, Pencil, PHP, PostgreSQL, Puppeteer, RabbitMQ, React, React-static, Redis, Redux, Serverless, Socket.io, Solidity, Strapi, Truffle, TypeScript, Vue 2, Vuex, web3. Кирилл имеет опыт работы на различных проектах, где он выполнял роли разработчика и участвовал в планировании, проектировании, DevOps, разработке Frontend и Backend, настройке серверов и SSL-сертификатов, управлении проектами и командами. Он работал над ERP/CRM-системой для carters.com, проектами для сайтов sfitnessclub.ru, upandout.ru и TaskR, а также над CRM-системой и менеджером задач для www.carters.com. Кроме того, Кирилл имеет опыт разработки blockchain-протоколов, корпоративных приложений, конфигураторов, интеграций смарт-контрактов Etherium, сервисов и утилит. Он участвовал в создании страницы личного кабинета для soundeon.com и других проектов. В целом, Кирилл является опытным и разносторонним специалистом, способным решать сложные задачи в области разработки программного обеспечения. Я fullstack-разработчик с 9-летним опытом. Имея большой опыт как в frontend, так и в backend разработке, я владею различными языками программирования и фреймворками, включая JavaScript, Typescript, React и Node.js, а также многими другими. В дополнение к моим техническим навыкам я стремлюсь быть в курсе последних тенденций отрасли и лучших практик. Для меня это не просто работа, а хобби, которым я очень увлечен. Как fullstack-разработчик, я рад возможности внести свой вклад в достижение организациями св

Имея огромный опыт в разработке мобильных приложений, мой подход к работе всегда ориентирован на понимание бизнес-целей клиента, что позволяет мне предлагать оптимальные решения. В качестве тимлида я успешно управлял многопрофильными командами, фокусируясь на построении эффективных процессов работы. Я разрабатывал и внедрял системы коммуникации и взаимодействия, которые способствовали улучшению командной динамики и повышению производительности. Мои навыки в управлении и оптимизации рабочих процессов помогают командам выстраивать позитивную внутреннюю культуру и достигать поставленных целей в срок. Обладаю обширными знаниями профессиональных практик программирования и лучших подходов к адаптации цикла разработки ПО, включая стандарты написания и ревью кода, управления версиями и релизами, СI/CD и тестирования.