Каталог специалистов направления Разработка и ИТ Аналитик BI

Получила степень магистра в ПНИПУ на кафедре прикладной математики на направлении "Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности". Диплом с отличием. Знаю основы мат. статистики, мат. моделирования, экономики, знакома с нотацией BPMN. Уверенный пользователь ПК, вежлива, коммуникабельна, пунктуальна. Стараюсь всегда выполнять и сдавать работу в срок. Готова работать в команде. Имеются базовые навыки программирования на Pascal, Python, умение работать с продуктами Microsoft Office (Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel (работа со сложными функциями, сводными таблицами, фильтрами, ВПР, макросами)), базовые знания с работой в 1С, Figma, Bitrix24. Работа в Power Query, Power BI 2 года. Работала с базами (PostgreSQL) данных через Dbeaver (базовое знание sql).

BI аналитик с опытом работы с данными в 1С и аналитических проектах на SQL, Python и BI-инструментах. Помогаю бизнесу принимать решения через анализ данных, подготовку витрин и построение дашбордов. Ищу позицию BI аналитика / Data аналитика. Интересует удалённый, гибридный формат работы. На неполный рабочий день 20-30 часов в неделю, чтобы совмещать с учебой. Готова быстро включиться в работу и развиваться в области аналитики данных. Портфолио: https://github.com/KsKurt-art/portfolio.github.io

Аналитик данных с опытом работы в IT-компании и стажировки в ДОМ.РФ. Работаю с SQL, Oracle, Superset, Python и аналитической отчетностью: анализирую данные, формирую регулярные и разовые отчеты, дорабатываю скрипты. Дополнительно развиваюсь через учебные IT-проекты, включая приложение на C# и проекты по парсингу и автоматизации обработки данных. GitHub: https://github.com/Anos000/Vivt_project

Имею навыки работы в команде, хорошо развита коммуникабельность, к работе подхожу с творческой стороны, эффективен в решении нестандартных задач, стремление к повышению профессиональных навыков и личностного роста.

Успешно завершил курс «Бизнес-аналитик» в Яндекс Практикуме, где освоил ключевые инструменты анализа данных, работу с требованиями и оптимизацию бизнес-процессов. Сейчас работаю официантом в ресторане с 2019 по настоящее время. Работа в команде. Развил навыки коммуникации, стрессоустойчивости и умения работать в быстром темпе. Постоянный контакт с разными людьми помог улучшить навыки клиентоориентированности и внимательность к деталям. Продавец (селлер), Wildberries (2021 — 2023) Личный опыт продажи товаров на маркетплейсе Wildberries: размещение и продвижение товаров, работа с каталогом, обработка заказов и общение с покупателями. Развил навыки продаж, управления ассортиментом и решения конфликтных ситуаций. Навыки самодисциплины и целеустремленности укрепились в процессе самостоятельного ведения бизнеса на платформе. Стремлюсь применить полученные знания в бизнес-анализе, участвовать в цифровой трансформации и улучшении процессов. Готов к сложным задачам, быстро осваиваю новые технологии и инструменты. Ищу сильную команду, где смогу расти профессионально и вносить вклад в масштабируемые решения. Целеустремлённый, ответственный, ценю командную работу. С 14 лет занимаюсь спортом, увлекаюсь фидерной рыбалкой — это дисциплинирует и учит стратегическому мышлению. Выбор данной профессии основан на стремлении работать в динамичной, инновационной отрасли, где есть перспективы для постоянного обучения и применения современных технологий, что соответствует моим целям и интересам долгосрочной карьеры.

Опытный аналитик данных с 4+ годами опыта. Мои ценности ориентированы на решение проблем бизнеса, команды и клиентов. Специализируюсь на построении архитектуры сбора и анализа данных, исследовательском дата анализе, создании дашбордов, автоматизации отчетности и прогнозировании ключевых бизнес-показателей. Работала в нескольких бизнес-индустриях для расширения доменной экспертизы, имею обширный опыт взаимодействия с высшим руководством компании и компаниями-заказчиками. 1. Использовала Power Query для подготовки и очистки данных, настраивала связи в модели данных, применяла DAX для расчёта бизнес-метрик, использовала стандартные визуализации Power BI, настраивала фильтры, срезы и drill-down. 2. Есть опыт в оптимизации запросов делала оптимизацию, чтобы вью и отчеты открывались быстрее, но именно DAX и M нет, просто применяла их для расчётов метрик. 3. Знакома с ETL-процессами. В своей работе участвовала в SQL-based ETL: данные извлекались из операционных таблиц и источников, преобразовывались с учётом бизнес-логики, и загружались в аналитические витрины, которые использовались в BI и отчётности. 4. БД: PostgreSQL, ClickHouse, MySQL.

Потенциал и способность к саморазвитию и обучению, ответственность, многозадачность, целеустремленность, умение работать в ограниченные сроки, коммуникабельность, пунктуальность.

Аналитик данных с 10-месячным опытом практической работы. Владею SQL для работы с реляционными базами данных и Python (pandas, matplotlib, seaborn) для анализа и визуализации данных. В настоящий момент углубляю знания в теории вероятностей и математической статистике. Помимо технических навыков, обладаю развитыми soft skills. В составе команды общественного института «Адаптеры» занимался организацией мероприятий и координацией спортивных событий, что позволило прокачать навыки управления задачами и эффективной коммуникации. Также на протяжении 15 лет занимаюсь спортом, что воспитало во мне дисциплинированность, настойчивость в достижении целей и привычку к постоянному саморазвитию.

Специализируюсь на BI-отчётности, клиентской аналитике (LTV, retention, сегментация), автоматизации данных и построении систем принятия решений на основе фактов. Имею подтверждённый опыт реализации крупных ИТ-проектов: от сбора требований и разработки нормативной документации до запуска дашбордов и обучения пользователей. Работал с Power BI, Qlik Sense, Яндекс DataLens, SQL, Python, CRM, Wi-Fi-трекингом, маркетплейсами. Уверенно взаимодействую с бизнес-заказчиками, умею переводить их цели в измеримые метрики и технические решения. Версия от ИИ: аналитик BI уровня Middle+. Специализируется на анализе данных в отраслях Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет навыками работы с VBA, DAX, SAP, Directum, MDX, SQL, Python, Visio, Microsoft, Power BI и другими инструментами. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МЕГА (Realty & Constructoring): сбор, объединение и преобразование данных из различных источников, разработка и сопровождение ETL-процессов, обеспечение качества данных, анализ данных с применением статистических методов, создание и поддержка аналитических дашбордов в Яндекс DataLens, подготовка аналитических отчётов и презентаций для руководства. - TEVA (BioTech, Pharma, Health care & Sports): управление базами данных, формирование аналитических запросов, оценка результатов введения изменений, связанных с результатами продаж, поиск инсайтов, описание действующих процессов и предложения по их оптимизации, коммуникация с внутренними заказчиками, выявление потребностей в аналитических инструментах. - ООО АСНА (BioTech, Pharma, Health care & Sports): анализ розничных продаж, управление товарными категориями, прогнозирование движения денежных средств, разработка рекомендаций по выводу и вводу товаров в ассортимент, кластерный анализ товаров в системе, анализ проникновения товаров в чек, анализ продаж, запросов, отказов по времени, дням недели, месяцам и т. д. Общая продолжительность работы на проектах — 7 лет 10 месяцев.

Навыки BI системы: - Superset - Luxms - Redash AB тесты: - Метрики отношений. Бутстреп, Пуассон бутстреп - Дельта-метод, линеаризация, CUPED - Множественное тестирование: Hotelling, Kim, Non-parametric combination, ANOVA - Sequental testing, mSPRT SQL: - order by (offset, limit, distinct (on)) - group by (grouping sets, rollup, cube) - aggregates - bag/set operations - CTE - window functions Python: - pandas, numpy - seaborn - scikit-learn R: - обработка данных: tidyverse, arrow, duckdb - многомерная визуализация: ggplot2 - machine learning: mlr3, tidymodels, caret СУБД: - ClickHouse - PostgreSQL - DuckDB ETL & DWH: - инкрементальный захват данных - историческое хранение данных в форматах SCD1 и SCD2 - построение витрин данных - DBT - DLT - Google BigQuery Оркестрация: - Mage - Airflow Docker Награды и достижения: - Production and Operation Award – Society of Petroleum Engineers, 2016 (крупнейшая международная некоммерческая профессиональная организация в Oil&Gas, >110’000 членов) - Инженер года в номинации «Нефтяная и газовая промышленность», Российский Союз научных и инженерных общественных объединений, 2016 - Финалист конкурса инновационных проектов «Эврика! Концепт» – Российский фонд фундаментальных исследований, МГУ, 2015 - Более 15 публикаций в профильных журналах, более 20 выступлений на конференциях - Финишировал в нескольких беговых марафонах, половинке IronMan, участвовал в эстафетном заплыве в Охотском море Активно повышаю профессиональный уровень: - Наглядное АB-тестирование: от основ до современных стандартов - С. Матросов (https://t.me/abba_testing) - Math Foundations, MathAcademy.com - Data Engineering Zoomcamp - Advanced SQL – youtube, Database Systems Research Groupt at University of Tübingen - How to Code: Complex Data – edX, University of British Columbia Хобби: Бег, триатлон, джаз, математика

Денис — аналитик BI с опытом работы 6 лет 6 месяцев. Специализируется на разработке и управлении аналитическими системами. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, AI & Robotics, Government & Public Sector, Insurance. В роли лида разработки аналитики в проекте «Сбер» (1 год 2 месяца) возглавлял разработку системы дашбордов для IT-кластера крупного банка, обеспечив прозрачную аналитику процессов работы команд по задачам. Курировал команду аналитиков и разработчиков, выстраивал приоритеты и процессы. В проекте «Сантехника-онлайн.Ру» (4 месяца) в роли ведущего аналитика занимался аналитикой и поддержкой бизнес-решений, разработкой и внедрением новых метрик, KPI и методологий анализа для оценки деятельности компании. В проекте «Первый БИТ» (1 год 5 месяцев) в роли ведущего аналитика/архитектора занимался полным циклом разработки BI-проекта, включая выстраивание архитектуры проекта, разработку ETL-процессов, формирование дашбордов и оптимизацию производительности интегрируемых решений. Также имеет опыт работы в проектах «Strata Solutions» (9 месяцев) и «АО СК Цюрих» (2 года 10 месяцев) в ролях разработчика BI/инженера баз данных и разработчика/аналитика BI соответственно.

Senior BI-аналитик с более чем 5 годами опыта. В работе использует Power BI, Qlik Sense, BPMN, Agile-подходы, Draw.io, Figma, Atlassian Confluence. Имеет опыт ведения BI-проектов в сферах финтеха и SaaS: от сбора и формализации бизнес-требований (User Story, Acceptance Criteria) до внедрения решений и обучения пользователей. Также использует методы бизнес- и продуктовой аналитики, проводит A/B-тесты, разрабатывает функциональные и пользовательские требования, автоматизированные отчётные панели и системы мониторинга KPI. Опытен в оптимизации бизнес-процессов по BPMN, интеграции API и внешних источников данных, управлении командами и Agile-проектами. Обладает развитыми коммуникативными навыками и клиенто-ориентированностью, что позволяет эффективно взаимодействовать с бизнес-пользователями для уточнения потребностей и декомпозиции задач. Имеет практический опыт создания отчетов и дашбордов в Power BI, включая глубокую работу с DAX и Power Query.

Никита — BI-аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на анализе данных и разработке BI-решений. Имеет опыт работы с широким спектром инструментов и технологий, включая Power BI, Tableau, SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика и другие. Участвовал в двух проектах в отрасли IoT. В проекте Group самостоятельно разработал более 40 BI-отчётов в Power BI, оптимизировал процесс отчётности и внедрил внутренний BI-стек без привлечения внешнего подрядчика. В проекте RealWeb реализовал более 20 отчётов в Tableau с автоматическим обновлением данных, настроил и доработал счётчики Яндекс.Метрика, Google Analytics 4, Facebook Pixel и другие рекламные пиксели, а также интеграции с CRM-системами.

- Системный аналитик с опытом работы в финтехе; - Есть опыт с микросервисной архитектурой; - Всегда стараюсь выстроить эффективную коммуникацию в команде.

Алеся — аналитик BI уровня middle из Минска. Специализируется на анализе данных в отраслях EdTech и FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «экономист», окончила факультет финансов и банковского дела Белорусского государственного экономического университета. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Apache AirFlow, DAX, GitLab, Google Analytics, Google Tag Manager, Metabase, Postman, Power BI, Python, SQL, VS Code. Опыт работы на проектах: - В ООО «БАЙСКИЛЗ» (с апреля 2023 года) в роли аналитика данных занималась анализом требований заказчика к витринам данных и дашбордам, сбором, подготовкой и исследованием данных, разработкой, внедрением и сопровождением витрин данных, созданием аналитических дашбордов и отчётов в Metabase и Power BI. - В ОАО «Банк БелВЭБ» (с мая 2017 года по февраль 2023 года) работала экономистом отдела розничного бизнеса и контакт-центра. Занималась оформлением документов и сопровождением сделок по кредитам и депозитам, открытием текущих счетов, выпуском и выдачей банковских платёжных карточек, отправкой денежных переводов, подготовкой аналитических данных по розничным продуктам, консультированием клиентов по продуктам и услугам банка.

Семен — аналитик BI уровня Middle+ из Москвы, специализация — анализ данных в сфере manufacturing. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» Тольяттинского государственного университета. Обладает опытом работы с инструментами и технологиями: Ad Hoc Analysis, BI, Big Data, DataLens, DAX, DAX Studio, Git, Identity Server, Microsoft, MySQL, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Power Query, Python, PyTorch, SAP HANA, Scikit-learn, SQL, SQLAlchemy, Tableau, Transact SQL. Принимал участие в проектах для Объединенной металлургической компании, ЗАО (с декабря 2024 года), ТОЛЬЯТТИАЗОТ (ТОАЗ) (с июня 2023 по декабрь 2024 года) и РОСТСЕЛЬМАШ (с октября 2022 по июнь 2023 года). В рамках проектов занимался разработкой и внедрением интерактивных дашбордов в Power BI, оптимизацией процессов формирования отчетности, анализом данных движения кадров, созданием систем компьютерного зрения для контроля зон погрузки и разгрузки, разработкой автоматизированных расписаний и систем контроля за движением погрузочного оборудования.