Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Мой опыт работы был всегда тесно связан с анализом деятельности организации и живым общением с разными людьми. А стремление к систематизации и желание минимизировать ручной труд привели меня в самом начале в бизнес-анализ. Работая бизнес-аналитиком в реальном секторе экономики у меня была возможность применить технологическое и масштабируемое решение для действующей системы, а также разработать крутой функциональный модуль. Я поняла, что хочу совместить свою аналитическую базу с применением технических решений, и это привело меня к работе системным аналитиком. Верю, что даже самые сложные процессы можно упростить, внедрив ПО или сделав реинжиниринг процесса, которые приведут к экономии ресурсов, разгрузке персонала и высвобождением времени для решения стратегических задач. У меня есть хорошая теоретическая база и практика в системной аналитике, наработанная на реальных коммерческих проектах. Я хочу найти команду, где смогу развиваться и решать интересные задачи, применить все свои навыки и приобрести новый опыт. Делать с командой классные проекты, предлагать и реализовывать идеи и видеть конечный результат работы. Увлекаюсь волейболом. Играю в команде, которая участвует в турнирах, и посещаю на волейбольные кемпы. Кирдун имеет опыт работы в области Finance and Insurance, особенно в Business Operations Specialists. и в настоящее время работает как Образовательные учреждения в ООО СП последние 1.1 лет.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Сбор и анализ требований по задачам для мобильной и web разработки (взаимодействие с клиентом, изучение макетов и спецификаций) Поиск оптимальных решений задачи Постановка задач дизайнерам и разработчикам Написание функциональных требований Проектирование API (документирование REST, описание методов, создание UML-диаграмм) Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия между сервисами Написание сценариев использования и пользовательских историй Создание проектной документации - сопровождение разработки Работа с технической документацией Опыт построения BPMN Создание диаграмм в нотации UML (диаграммы последовательностей, активности, состояний) Опыт работы с системами логгирования Опыт работы с большими объемами данных Развитые коммуникативные навыки Менторство нового аналитика

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Профессиональные навыки Python, Java core, C# - Опыт использование 1 год Система управления версией Git Используемые IDE Visual Studio 2019, Android Studio, Pycharm, Idea intellij Знания переменные, операции алгебраические и логические, наследование, ООП, циклы, массивы, коллекции, конструкторы, исключения, алгоритмы и т.д. User story Rest Api, HTTPS, XML, JSON Опыт работы с ГОСТ 34 Jira, Confluence, Github BPMN, UML, Sequence Language Русский - родной Английский - В1 Образование: 2007 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва Энергомашиностроение, Проектировщик ЯЭУ и КИПИА

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Архитектура решений. Бизнес- и системная аналитика в разработке и внедрении ПО, руководство проектами, управление требованиями, разработка документации, функциональное тестирование, проектирование UI/UX. Развитые soft skills.

4 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, MS SQL включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

● 4+ года опыта работы в качестве бизнес-аналитика ● 8 успешно реализованных проектов с высоким уровнем удовлетворенности клиентов ● Способна эффективно работать как одиночно, так и в команде ● Обладает знаниями в области экономики и финансов, бухгалтерского учёта, разработки логики для финтех-проектов ● Опыт реализации BI проектов ● Фокусируется на качестве программного обеспечения и применении лучших практик

Николай — опытный IT-специалист с 9-летним опытом работы в сфере разработки информационных систем. Он обладает широким набором навыков и компетенций, включая владение инструментами бизнес- и системного анализа, а также опыт работы с различными технологиями и инструментами. Николай участвовал в разработке нескольких проектов, связанных с созданием цифровых банков, разработкой конвейеров продаж и кредитных конвейеров, а также приложений для персонализации выдачи продуктов банка. В рамках этих проектов он выполнял роли системного и бизнес-аналитика, ведущего системного аналитика, главного специалиста отдела информационных технологий. В его обязанности входило выявление и формализация требований, проектирование ИТ-решений, участие в тестировании и сопровождении разработанного функционала, общение с бизнес-экспертами и коллегами из смежных команд. Николай также участвовал в регулярных мероприятиях по методологии SCRUM. Он обладает навыками работы с такими технологиями и инструментами, как Java, JS, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, BPMN, Oracle SQL Developer, Bitbucket, GitLab, Postman, DBeaver, SoapUI, Kibana, IntelliJ IDEA, Visual Studio Code, TibcoMQ и другими.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

· Владение методами статистического анализа данных; · Опыт работы с большими данными, использование методов для их очистки, обработки и визуализации; · Знания в области вероятностных моделей и их применений; · Разработка и оптимизация моделей ML; · Опыт работы с библиотеками машинного обучения; · Владение Python для анализа данных; Опыт работы с SQL для извлечения и управления данными из БД; · Работа с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly); · Опыт работы с инструментами для управления проектами и отслеживания версий кода; · Знание и опыт работы с облачными платформами для анализа данных и машинного обучения; · Разработка и развёртывание моделей; · Бизнес-аналитика и работа с заинтересованными сторонами; · Оптимизация моделей и гиперпараметров, использование методов перекрестной проверки и оценки производительности моделей. · Опыт работы в команде. Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize[2004], Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python