Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Сбор и анализ требований: o Сбор требований (интервью, анализ документации, конкурентный анализ, исследование предметной области) o Анализ предметной области и бизнес-процессов Заказчика o Разработка концепции и видения продукта Описание бизнес процессов: o Описание бизнес-процессов (UML, BPMN) o Описание бизнес-требований (Business requirements) o Написание пользовательских сценариев (Use Cases, User Stories) Архитектура и базы данных: o Системная архитектура и потоки данных o Описание сущностей и их атрибутов o Описание логической и физической модели данных, ERD o Формирование SQL-запросов Прототипирование: o Разработка прототипов графических интерфейсов (desktop, mobile, web) o Построение карты экранов и переходов o Описание экранных форм ТЗ и документация: o Формализация и детализация требований o Подготовка спецификаций, ТЗ, ЧТЗ (в том числе по ГОСТ) o Локально-поверхностная работа с нормативно-правовой документацией (приказы, регламенты) o Составление сравнительных таблиц изменений o Подготовка эксплуатационной документации (руководство пользователя, описание программы, пояснительная записка) Процесс разработки: o Постановка задач на разработку o Написание сопутствующей проектной и технической документации. o Координирование процессов разработки, тестирования, введения в эксплуатацию o Обучение пользователей o Проработка вариантов реализации систем, модулей, прототипов интерфейсов и функций Интеграции: o Описание интеграционного взаимодействия (состав и порядок информационного взаимодействия систем и межпрограммного обмена внутри отдельно взятой системы (REST, GrafQL, RabbitMQ, Kafka)) o Написание спецификации OpenApi 3.0 Технические навыки: o Python (PyTelegramBotapi, SQLite3) o Работа с терминалом Ubuntu(Linux OS) Что я изучаю сейчас? Совершенствую навык работы с KeyCloak. Отдельно прорабатываю SQL. Какое мое самое большое достижение в работе? Выполнение поставленных KPI проекта. Написание технически грамотной и проработанной документации, позвол

Системный аналитик с опытом работы 5 лет. Участие в разработке мобильных приложений для банков для физических и юридических лиц. Участие в разработке ИБК. Разработка личных кабинетов для клиентов эквайринга.Разработка REST API. Создание схем С4 и написание ADR Опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Владислав — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с более чем 20-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки, анализа бизнес-процессов, управления изменениями и консультирования. Владислав участвовал в разработке системы ведения реестров акционерных обществ, создании WEB интерфейса банк-клиент для физических лиц, а также в запуске дисконтной системы с выпуском пластиковых карт. Кроме того, он проектировал и запускал информационные системы, занимался постановкой задач, описанием бизнес-процессов и написанием автоматизированных систем внутреннего учёта. В своей работе Владислав использует такие инструменты, как BPMN, UML, ERP, SQL, MS Project, Power BI, Atlassian Jira, Trello, X mind и другие.

Дмитрий — опытный IT-специалист с более чем 18-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая системную аналитику, программирование, проектирование, системное администрирование и веб-разработку. Дмитрий работал над проектами в таких отраслях, как GameDev, Marketing, Advertising & Design, EdTech, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Он участвовал в разработке и улучшении внутренних систем документооборота, финансовых расчётов и учёта рабочего времени, а также в создании и развитии стартапов. На своих проектах Дмитрий выполнял обязанности системного архитектора, аналитика, руководителя команды разработчиков, проектировщика, программиста, оптимизатора и системного администратора. Он работал с различными технологиями и инструментами, такими как 1С-Битрикс, Adobe Photoshop, Bootstrap, CMS WordPress, CSS3, Express.js, HTML, HTML5, JavaScript, MySQL, PHP, PostgreSQL, REST, SQL, Transact SQL, UML и многими другими.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.