Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Аналитик с опытом аналитики коммерческих проектов 2,5 года. Имею твердые навыки в аналитики проектов, сборе и анализе требований от заказчика, Опыт декомпозирования проектов, работа с интепрайс системами. Обладаю навыками для формирования бизнес процессов и их моделирования с использованием нотации BPMN. Принимал участие в проектировании систем. Опыт работы с ИИ-системами. Провел клиента от этапа Custdev интервью и составление инвест презентации до полного описания продукта.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Системный аналитик с опытом работы 5 лет. Участие в разработке мобильных приложений для банков для физических и юридических лиц. Участие в разработке ИБК. Разработка личных кабинетов для клиентов эквайринга.Разработка REST API. Создание схем С4 и написание ADR Опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Дмитрий — опытный IT-специалист с более чем 18-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая системную аналитику, программирование, проектирование, системное администрирование и веб-разработку. Дмитрий работал над проектами в таких отраслях, как GameDev, Marketing, Advertising & Design, EdTech, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Он участвовал в разработке и улучшении внутренних систем документооборота, финансовых расчётов и учёта рабочего времени, а также в создании и развитии стартапов. На своих проектах Дмитрий выполнял обязанности системного архитектора, аналитика, руководителя команды разработчиков, проектировщика, программиста, оптимизатора и системного администратора. Он работал с различными технологиями и инструментами, такими как 1С-Битрикс, Adobe Photoshop, Bootstrap, CMS WordPress, CSS3, Express.js, HTML, HTML5, JavaScript, MySQL, PHP, PostgreSQL, REST, SQL, Transact SQL, UML и многими другими.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.