Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Елена — опытный системный аналитик с девятилетним опытом работы в проектах FinTech & Banking, AgroTech и Logistics & Transport. Она обладает широким спектром технических навыков, включая знание языков программирования, инструментов управления проектами и методологий разработки. Елена работала над несколькими проектами, где она выполняла задачи по разработке и согласованию архитектурных решений, взаимодействию со стейкхолдерами, проектированию интеграций со смежными сервисами и системами, разработке BRD, функциональных спецификаций, проработке макетов, постановке задач разработчикам, организации и проведению UAT, разработке продуктовых метрик, выводу сервисов в продакшен и обучению 2-й линии поддержки. Понимание процесса и целей создания микросервисных решений; Навыки описания API и знание спецификации OpenAPI (Swagger);" Она также участвовала в аудите решений и компаний, формировании гипотез и прототипировании решений, проектировании решений и процессов, постановке задач разработчикам и организации пилотной эксплуатации. В проектах G2G в области ВЭД, образования и логистики Елена занималась организацией и проведением обследований в подразделениях функционального заказчика, формализованным описанием бизнес-процессов, разработкой моделей данных, разработкой проектной документации, подготовкой тендерных предложений, аудитом информационных систем, контролем хода выполнения работ и их качества, представлением результатов работ заказчику, а также разработкой и согласованием концептуальных моделей, презентационных и обучающих материалов по проекту.

Личный профиль -Разработчик программного обеспечения с опытом работы более 4 лет. -Имеешь опыт работы менеджером проектов -Опыт работы с JavaScript, Vue.js. -Знание HTML5, CSS3, SCSS. -Фокус на создании красивых технических решений и внимание к деталям -Коммуникабельность и умение слушать -Стратегический мыслитель, организованный, стрессоустойчивый и ответственный человек. -Понимание бизнес-задач -Уровень английского: B2

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично