Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с 13-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking и Insurance. Она обладает навыками работы с инструментами и методологиями, такими как Agile, Scrum, Waterfall, UML, BPMN, Jira, Confluence, Axure, а также навыками анализа данных, разработки ТЗ, ведения проектов и тестирования. Татьяна успешно реализовала несколько проектов по разработке и улучшению систем интернет-банков для юридических лиц. В её обязанности входило составление спецификаций требований, описание бизнес-процессов, управление требованиями, создание UML-диаграмм, анализ данных и тестирование доработок. Она работала над проектами по деноминации, переходу на формат счетов IBAN, внедрению межбанковской системы идентификации, созданию зарплатного проекта и другими.

Умение работать в команде Работа с большим объемом информации VBA SQL MDX Power BI автоматизация отчетности Excel Машинное обучение Telegram Bot Api Python PowerShell xGboost skit-learn Анализ данных Transact-SQL Reporting Services Olap (online analytical processing) ORACLE PostgreSQL AWS Linux Docker Управление персоналом SSRS Управление проектами Административное управление Обучение персонала Организаторские навыки Big Data

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Хобби: шахматы (мастер спорта)

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.