Каталог ИТ-специалистов ML разработчик

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Навыки: моделирование динамических систем, оптимизация, программно-апаратные интерфейсы, программирование микроконтроллеров, создание моделей для 3D-печати. Отрасли: Машинное обучение, алгоритмическая и алгебраическая топология, компьютерное зрение, всплесковые нейросети, робототехника, аддитивные технологии

Богдан — опытный ML-разработчик с навыками работы в различных отраслях: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking и EdTech. Он обладает глубокими знаниями языков программирования Python, Java, SQL, Go, а также инструментов машинного обучения MLflow, airflow и других. Свободно владеет английским языком на уровне C1 и русским языком на уровне С2. Богдан имеет опыт работы на проектах VK ZEN, OZON, СБЕР и Тинькофф, где он занимался разработкой и поддержкой моделей машинного обучения, анализом данных и созданием систем рекомендаций. На проекте StudyApp он работал frontend-разработчиком. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, занимающихся разработкой продуктов и сервисов на основе машинного обучения.

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.