Каталог ИТ-специалистов Аналитик BI

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) ● Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц ● Умение оптимизировать SQL запросы ● Умение писать читабельный код ● Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises ● Умение подключать и работать с разными источниками данных ● Умение оптимизировать модель данных ● Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira ● Опыт командной разработки ● Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач ● Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт физико-математических и естественных наук Специальность — Кафедра защиты информации Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: Oracle, Python, Writing Technical Documentation, IDEF0, BPMN, Jupyter notebook, Pandas, Power BI СЕРТИФИКАТЫ ▪ Программирование на Python, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Грамотный, ответственный, целеустремлённый, активный, упорный, уверенный в себе молодой человек с аналитическим складом ума и широким кругозором во многих областях. Быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым условиям, исполнительный, коммуникабельный. Лидер, который всегда работает на команду и общий результат. Умею писать постановки на разработку услуг и не только, понятные разработчикам, контролировать их реализацию. Свободно читаю xsd-схемы, преобразовываю xml в json и описываю его. Знаю MS SQL: умею писать сложные запросы, джоины, оконные функции, анализировать и работать с данными и визуализировать их, считать финансовые показатели. Уверенный пользователь MS Excel (функции, графики, сводные таблицы). Хорошо владею Tableau (умею создавать качественные информативные дэшборды) и Qlik Sense. Опишу и сделаю максимально подробную спецификацию на всё что угодно. Умею писать техническую документацию.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

DWH и Data Governance Создание архитектуры хранилища данных по методологии DataVault. Разработка процессов загрузки данных из систем источников в хранилище данных, построенное по методологии Data Vault с использованием средств Informatica Power Center. Разработка новых и изменение существующих форм на Oracle Forms. Разработка новых отчётов и их шаблонов, а также переделка имеющихся в соответствии с требованиями заказчиков и законодательства. Поиск и исправление проблем производительности. Поддержка CRM внутренней разработки - загрузка данных, создание и обновление справочников, интеграция с другими системами, создание новых и изменение существующих объектов БД (таблицы, индексы, функции, процедуры, пакеты) Загрузка в БД ORACLE и обработка данных из хранилища на HADOOP, текстовых файлов в форматах CSV, JSON, XML, из БД MySQL. Разработка/модернизация витрин данных. Разработка/модернизация взаимодействия хранилища данных с другими системами. Разработка OLAP-кубов. Разработка/модификация и настройка репозитория для Oracle BI. Создание/редактирование аналитической отчётности на Oracle BI Answers. Создание/редактирование информационных панелей. Создание различных форм ввода/корректировки данных с использованием Oracle APEX. Разработка для финансового отдела, использующего OeBS, приложений загрузки данных в интерфейсы CM и AR. А также запросов выгрузки данных для формирования отчётности в Oracle BI. Работа с FineBI. Оптимизация и переработка логики выгрузки данных из OeBS в 1С. Системный анализ.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ - 2+ года опыта в BI-разработке - Аналитика и моделирование данных - Разработка отчетов - Знание методик тестирования - Контроль времени и многозадачность ЭКСПЕРТИЗА - Разработка моделей данных - Оптимизация запросов Настройка интеграций данных - Математико-статистический анализ данных

Cпециалист готов работать по времени мск

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.