Каталог ИТ-специалистов Аналитика. Продуктовый аналитик

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Ключевые навыки Работоспособность Самостоятельность Дашборды Отчеты Статистика Адаптация Статистический анализ SQL Google Docs MS Excel Python Amplitude Google Analytics AppsFlyer Юнит-экономика Google Analytics Яндекс.Метрика AppsFlyer Metabase AppsFlyer (+ Google Play Console, App Store Connect) Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. В ближайшем будущем планирую вырасти из продуктового аналитика в продуктового менеджера и сейчас активно изучаю теорию и навыки, необходимые для апгрейда, поэтому хочу на новом месте работы иметь возможность такого роста и возможность на практике получить и закрепить полученные знания и навыки в области менеджмента продукта. Читаю разную художественную литературу (любимые писатели – Достоевский и Дэниэл Киз), а также книги по психологии и саморазвитию. Изучаю разные сферы iT, где бы я также хотел себя реализовать (например, сейчас это Product Management, NoCode и дизайн)

Стаж работы в сфере информационных технологий - 15 лет, с акцентом на проектирование систем. Успешно реализовала проекты корпоративного уровня в системообразующих отраслях: нефтегазовые и энергетические компании, банковские и финансовые структуры. Имеет опыт создания и внедрения продуктов по автоматизации бизнес-процессов корпораций на основе различных ЕСМ-систем, электронных архивов, бухгалтерских и финансовых систем учета и делопроизводства. Работала на проектах по методологиям PMI/PMBook, Agile, Scrum и др., использовала инструменты, такие как: BPMN 2.0, UML, MS Project, Jira, Confluence, Trello, Bitrix24 и пр. Активно участвует в решении проектных задач. Имеет способность эффективно взаимодействовать с разными командами и поддерживать гармоничное сотрудничество на всех этапах проектов помогала достигать стратегических целей.

Изучение целевой аудитории с помощью UX-тестирования, опросов, интервью и других методов; Анализ конкурентов; Выдвижение и проверка продуктовых гипотез; применение SCORE модели для исследования и анализа; применение метрик из HEART; Оценка качества user experience, применение Single Usability Metric, SUM, SUS, SUPR-Q и т.п.; Разработка пользовательских сценариев взаимодействия пользователя с интерфейсом; создание прототипов интерфейса; Тестирование прототипов интерфейса; Проведение качественных (интервью; юзабилити-тесты; карточные сортировки; наблюдения; дневниковые исследования; анализ обратной связи; проективные методики; UX анализ сайта) и количественных (опросы; массовые юзабилити-тесты; массовые карточные сортировки; статистические наблюдения; анализ счетчиков; conjoint-анализ) исследований. Разработка оформления интерфейса и создание макетов; Создание интерфейсов мобильных приложений Создание высоконагруженных десктоп интерфейсов передача макетов в разработку и подготовка дизайн документации; Создание дизайн систем и поддержка уже существующих дизайн систем. Дизайн аудит; Редизайн интерфейса.

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

У специалиста большой опыт в аналитике данных и продуктовой аналитике. Есть опыт работы с А\Б тестированием, с BI инструментами, СlickHouse, MS SQL. Также у кандидата хорошие навыки работы с Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly) - пишет скрипты, может написать чистый и читаемый код, а также уверенные знания SQL, которые он применял на проектах.

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Евгения — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с данными, включая Python, DBeaver, PowerBI, MS SQL, DAX, Big Data, Power Query, ARIS, BPMN, Grafana, Tableau, PostgreSQL, SQL, ELMA, 1C: Предприятие 8. На своих проектах Евгения занималась анализом данных, разработкой технической документации, моделированием бизнес-процессов, а также проведением В2В и В2С исследований. Её опыт включает работу с большими объёмами данных (от 1 млрд строк), анализ эффективности работы компаний, выявление общих зависимостей, анализ рисков и наиболее вероятных исходов. Евгения работала в IT-компании, где занималась анализом эффективности работы компании, анализом данных на Python, созданием аналитических записок, выявлением общих зависимостей и анализом рисков. Также она работала в «РобоФинанс», где разрабатывала и визуализировала массивы информации в PowerBI и создавала автоматизированные BI-решения. На проекте в DNL ScaleUp Евгения занималась планированием и прогнозированием закупок, оперативными закупками, сравнительным анализом и формированием ассортиментной матрицы.