Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Я очень люблю работать с цифрами и визуализацией. Автоматизирую все рутинные процессы. Для меня важно оставить время на новые интересные проекты, поэтому стараюсь сделать все возможное, чтобы рутинные задачи не отнимали много ресурсов. Работаю с простыми запросами SQL в DBeaver, в настоящий момент прохожу обучение на курсе "Python для анализа данных".

Более 8 лет опыта работы в продуктовой разработке в ролях аналитика, менеджера по продукту и руководителя направления в различных продуктах. Помимо этого, полгода участвовал в pet-проекте в качестве продуктового аналитика в стартапе PRO.читай - мобильном приложении для обучения детей навыкам чтения. Также есть 3 года опыта в качестве преподавателя в РЭУ им. Г.В. Плеханова. курса Информационно-аналитических систем. В настоящий момент хочу развиваться в сторону аналитики данных и ищу работу, которая поможет улучшить мои аналитически скиллы и повысить мою экспертизу в данном вопросе. Мои ключевые навыки: - Подготовка и проектирование новых аналитических отчетов, включая добавление соответствующих метрик, настройки источников и выбор подходящей визуализации - Доработка и поддержка существующих отчетов - продуктовая аналитика, как со стороны того, кто готовит аналитику, так и со стороны того, кто принимает решения: расчет основных метрик (MAU, WAU, DAU, Churn rate, LTV, ARPU, engagement rate) и unit-экономики - владею инструментами Tableau, Pentaho, Power BI, Google Analytics, Яндекс.Метрика, а также высокий уровень владения SQL - Разработка ETL, подготовка и очистка данных для загрузку в DWH - постановка задач в Jira, Confluence, Platrum

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Юлия — опытный специалист в области системного анализа и разработки. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Python, SQL, SciPy, NumPy, Selenium IDE, Tableau, Power BI, A/B testing, Google Analytics, Яндекс Метрику, PostgreSQL, а также навыки работы с DWH, REST API, Swagger, Postman, ITSM, BPMN, Camunda. Имеет опыт работы в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking и Information Security. На последнем месте работы Юлия выполняла обязанности системного аналитика DWH: сбор функциональных требований, подготовка проектной документации, участие в проектировании ETL-процессов, взаимодействие с командой, работа с системами логирования, REST API и ITSM. До этого Юлия работала аналитиком схем маневрирования в ФГУП Госкорпорация по ОрВД. В её обязанности входили сбор и анализ данных, валидация исходных данных, разработка концептуального проекта схем маневрирования, расчёт схем по критериям безопасности, отрисовка карт в AutoCad и MicroStation, составление отчётных материалов. Также Юлия имеет опыт работы продуктовым аналитиком данных в Тинькофф Банке. Она занималась аналитикой продукта, привлечением клиентов, веб-аналитикой, подсчётом DAU, WAU, MAU в Amplitude, построением БД для продукта POS-кредитования, написанием SQL-запросов, формулировкой гипотез для A/B теста и созданием дашбордов в Tableau.

Краткая информация о специалисте Аналитик с 6-летним опытом работы в финтех и международной производственной компаниях; Специализируется на разработке и развитии продуктов, автоматизации бизнес-процессов, исследовании и визуализации данных; Знания бизнес-анализа, системного анализа; Владение SQL на среднем уровне: Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой; Описание функциональных и нефункциональных требований.

сбор требований, моделирование бизнес-процессов, подготовка презентаций, разработка и согласование процедур. Применение лучших практик для оптимизации процессов. Формирование функциональных требований и тех задания. Взаимодействие с бизнесом и проектной ИТ командой. SAP ERP (MM/SD/APO), 1C, Business Studio, ARIS, MS Project, Excel, Access, Word, Visio, Power Point, Использование в проектах Power BI, Qlik Sense, Tableau, SQL, Рабочие инструменты: Trello, Miro, Jira, Figma, Git, Confluence, Применение практик Scrum, Kanban и Agile, Работа с нотациями IDEF0, BPMN, EPC, UML, Понимание UX/UI концептов, прототипирования, User Story, CJM, развитие продукта, Понимание принципов проектирования SOAP, REST API, SDLC методологий, особенностей JSON/XML. Опыт в создании функциональных технических требований, спецификаций, инструкций. Участие в мощных энергетических проектах страны и опыт реальной операционной работы в бизнесе: Цепочки поставок, закупки, анализ рынка поставщиков, ценовые запросы, тендеры, планирование поставок, Логистика, расчет оптимальных путей перевозки, анализ подрядчиков, организация хранения, контракты, Руководство подразделением, оперативное управление, бюджет, отчетность, KPI, управление командой, Контроль над движением материалов, более 50 тысяч SKU в обороте, инвентаризации, аудит, внедрение складских автоматизированных систем учета (WMS), интеграция с корпоративными ERP системами. Инженерное и бизнес-образование, аналитический склад, критическое мышление, командная работа. Проактивен, надежен, легко обучаем, обладаю свободным английским, нацелен на результат.

Локация: Сербия, Нови-Сад (в ближайшее время либо вернется в РФ - Казань, либо переедет в Казахстан (Алматы), гражданство РФ); На позиции Системного аналитика работает 3 года, ранее работал Бизнес аналитиком в течение 3 лет. Занимается сбором требований, работает в Postman, собирает информацию по системам, описывает use case, пишет сиквенс диаграммы, пишет запросы к БД. Интересуется ML направлением.

Опыт в сфере: информационная безопасность Софт: очень милая, рассказывает подробно про процессы, готова общаться и отвечать на все вопросы. Немного волнуется и не очень уверена в себе. Начинает уверенно говорить, когда ее спрашиваешь про задачи на проектах.

Опыт развития, обслуживания ИС на основе продуктов Prognoz Platform и Форсайт. Аналитическая платформа. Опыт работы с Redmine, HP Service Manager. Знание процесса разработки и жизненного цикла ПО (инструменты тестирования, опыт внедрения и поддержки); Agile. Знание основ ITIL/ITSM, SLA. Знание и опыт использования BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X. Умение работать в команде, обучаемость, трудолюбие, нацеленность на результат, стрессоустойчивость, стремление к развитию и росту, коммуникабельность, ответственность Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры. Ключевые навыки: Qlik Sense, Tableau, BPMN, Microsoft Word, Microsoft Excel, BI, PowerBI , Oracle (СУБД) , SQL (базовые запросы), Prognoz Platform, readmine, ETL, XML, Visio , HP Service Manager ITIL/ITSM, SLA BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X.

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax