Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с переходом на WildFly. Корпоративная сервисная шина на IBM MQ, Synapse Инструменты работы: MS Office (включая MS Visio), Jira, Confluence, PLSQL (знание базовых SQL запросов), Drawio Опыт работы с Jira, Confluence Нотации BPMN2.0, UML Понимание REST архитектуры и протокола SOAP. Понимание принципов интеграции систем Знание форматов обмена данных (JSON,XML) Опыт 14+ лет 1. Навыки постановки задач разработчикам и приемки результатов работ; Да, большой опыт от настроек ПО, до больших постановок ТЗ и внедрение нового ПО в филиалах/ подразделениях 2. Опыт подготовки технических спецификаций на интеграцию со сторонними системами, или между внутренними подсистемами; Как внутренняя интеграция, так и интеграция в внешним ПО 3. Умение декомпозировать и приоритизировать большие комплексные задачи; Да 4. Умение формулировать и документировать технические требования (опыт разработки ФТ/ТЗ); Да 5. Понимание принципов работы REST API, знание форматов JSON, XML; Да 6. Понимание принципов проектирования реляционных БД, базовые знания SQL; Да 7. Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN и умение доносить мысли языком диаграмм; BPMN проходил обучение, но на практике использовал нотацию UML (ER-диаграммы, диаграмма последовательности, описание бизнес-процессов ) 8. Опыт подготовки сценариев использования; На регулярной основе не приходилось использовать

Виталий — опытный системный аналитик с 14-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking, Government & Public Sector, E-commerce & Retail. Виталий обладает широким спектром навыков, имеет опыт работы с интеграциями, тестированием и аналитикой. В своей работе Виталий участвовал в различных проектах, таких как разработка ПО для онлайн касс, разработка сервиса для крупных организаций, проект по электронному документообороту, проект для сервиса банковского страхования и другие. На проектах Виталий выполнял роль системного аналитика, занимался маппингом и описанием полей, тестированием, созданием функциональных требований, анализом зависимостей, интеграцией между компонентами ПО, настройкой процесса регистрации и авторизации пользователей, а также разработкой и внедрением новых банковских продуктов.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.