Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11650 проверенных специалистов от 363 IT‑компаний
banner
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Synapse
FinTech & Banking • FoodTech • Government & Public Sector
ВШ
Виталий Ш.
Екатеринбург
Системный аналитик
Senior
3,375 Р/час
разработка ДО
idef1x
Ros
TCL
Системная интеграция
Информационные технологии
Исследование
Visio
Business Analysis
IBM MQ
+67

Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с переходом на WildFly. Корпоративная сервисная шина на IBM MQ, Synapse Инструменты работы: MS Office (включая MS Visio), Jira, Confluence, PLSQL (знание базовых SQL запросов), Drawio Опыт работы с Jira, Confluence Нотации BPMN2.0, UML Понимание REST архитектуры и протокола SOAP. Понимание принципов интеграции систем Знание форматов обмена данных (JSON,XML) Опыт 14+ лет 1. Навыки постановки задач разработчикам и приемки результатов работ; Да, большой опыт от настроек ПО, до больших постановок ТЗ и внедрение нового ПО в филиалах/ подразделениях 2. Опыт подготовки технических спецификаций на интеграцию со сторонними системами, или между внутренними подсистемами; Как внутренняя интеграция, так и интеграция в внешним ПО 3. Умение декомпозировать и приоритизировать большие комплексные задачи; Да 4. Умение формулировать и документировать технические требования (опыт разработки ФТ/ТЗ); Да 5. Понимание принципов работы REST API, знание форматов JSON, XML; Да 6. Понимание принципов проектирования реляционных БД, базовые знания SQL; Да 7. Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN и умение доносить мысли языком диаграмм; BPMN проходил обучение, но на практике использовал нотацию UML (ER-диаграммы, диаграмма последовательности, описание бизнес-процессов ) 8. Опыт подготовки сценариев использования; На регулярной основе не приходилось использовать

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
ВШ
Виталий Ш.
Екатеринбург
Системный аналитик
Senior
3,750 Р/час
Adb
BPMN 2.0
Confluence
draw
ER
IBM MQ
io
JavaScript
Jira
+43

Виталий — опытный системный аналитик с 14-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking, Government & Public Sector, E-commerce & Retail. Виталий обладает широким спектром навыков, имеет опыт работы с интеграциями, тестированием и аналитикой. В своей работе Виталий участвовал в различных проектах, таких как разработка ПО для онлайн касс, разработка сервиса для крупных организаций, проект по электронному документообороту, проект для сервиса банковского страхования и другие. На проектах Виталий выполнял роль системного аналитика, занимался маппингом и описанием полей, тестированием, созданием функциональных требований, анализом зависимостей, интеграцией между компонентами ПО, настройкой процесса регистрации и авторизации пользователей, а также разработкой и внедрением новых банковских продуктов.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4,250 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+66

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы