Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 18800 проверенных специалистов от 480 IT‑компаний
banner
Найдено 13 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 13 специалистов в публичном доступе
Storage
FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media
СБ
Сергей Б.
Минск
Data инженер
Senior
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Hadoop
Apache Kafka
Apache Spark
Bash scripting
ClickHouse
Cloud Functions
Data
DataLens
Docker
+40

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Подробнее
E-commerce & Retail • Logistics & Transport
АЛ
Алексей Л.
Минск
Data инженер
Senior
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Hadoop
apache hive
Apache Spark
ClickHouse
cloud
Cloud Functions
Data
DataLens
HDFS
+35

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
КР
Константин Р.
Минск
Data инженер
Middle
3 981,88 Р/час
Hadoop
Hive
Numpy
Openmetadata
Pandas
PySpark
Python
ClickHouse
DynamoDB
MongoDB
+62

Middle Data Engineer Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS, Azure и GCP ● Экспертиза в Spark ● Экспертное знание SQL Проекты ● Платформа розничных продаж ● Платформа аналитики распределения ● Платформа анализа продаж ● Платформа аналитики розничной торговли Образование Степень бакалавра в области компьютерных наук Языковые навыки Английский – B2 Опыт работы в сфере Data Engineering более 4-х лет. Языки программирования: Python Технологии: PySpark, Pandas, NumPy, Hadoop, Hive, Openmetadata, Excel Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle, Redis, DynamoDB, MongoDB, Clickhouse BI Инструменты: Looker Studio, QuickSight, Apache SuperSet. ETL Инструменты: Apache Airflow, Apache NiFi Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ Облачные провайдеры: AWS (IAM, S3, RDS, Athena, EC2, ECS, EKS, SQS, Lambda, Redshift, Snowflake, Glue, CloudWatch, etc.), GCP (Cloud Computing, Cloud Monitoring, Dataproc, CloudStorage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Firestore, Cloud Functions, Cloud Spanner, Cloud Run, IAM, Looker Studio), Yandex Cloud (Data Proc, Managed Service for ClickHouse, Object Storage, Cloud Functions, Compute Cloud. DevOps: Docker, Docker-compose, Bash scripting, Kubernetes, CI\CD. Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket, GitHub

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+108

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее
AI & Robotics • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
МК
Матвей К.
Минск
Data инженер
Senior
4 155,84 Р/час
Apache AirFlow
Apache Hadoop
apache hive
Apache Spark
Bash scripting
Bitbucket
boot
ClickHouse
cloud
Cloud Functions
+43

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
E-commerce & Retail • Travel, Hospitality & Restaurant business
МГ
Максим Г.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
AllenNLP
Apache AirFlow
Apache Spark
AWS
Azure
BLoC
CloudWatch
Data Factory
Databricks
Docker
+56

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Подробнее
Cloud Services • E-commerce & Retail
ОА
Ольга А.
Минск
Data инженер
Senior
4 495,67 Р/час
PySpark
Pandas
Python
Java
Numpy
Apache
Spark
SQLx
Snowflake
IBM
+52

Языки программирования: Python, Java. Технологии: PySpark, Pandas, NumPy, Apache Spark, Transact-SQL, Snowflake, IBM Cognos, Power BI, IBM Framework Manager, Apache Superset. Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, DynamoDB, MongoDB, IBM DB2. Облачные технологии: AWS (S3, EC2, Lambda, CloudWatch, etc.), IBM Cloud, Azure (AKS, Blob Storage, Data Lake, Synapse Analytics, Cosmos DB, MongoDB, DevOps, Azure SQL, VM, etc.). ETL-технологии: Apache Airflow, IBM Datastage, Apache Nifi. DevOps: AWS, Azure, Docker, Docker-compose, Bash scripting, Kubernetes, CI\CD, Jenkins, GitLab CI\CD. Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket, GitHub. Навыки ● Отличные знания Python ● Написание сложных SQL-запросов ● Оптимизация запросов ● DWH-моделирование ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Облачные сервисы ● Устранение неполадок ● Опыт работы с инструментами DevOps Проекты ● Программа лояльности Goodyear ● IBA Lakehouse ● Интеграция данных и аналитика IBM ● Платформа аналитики розничных запасов и продаж

Подробнее