Каталог ИТ-специалистов Аналитика

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Опыт развития, обслуживания ИС на основе продуктов Prognoz Platform и Форсайт. Аналитическая платформа. Опыт работы с Redmine, HP Service Manager. Знание процесса разработки и жизненного цикла ПО (инструменты тестирования, опыт внедрения и поддержки); Agile. Знание основ ITIL/ITSM, SLA. Знание и опыт использования BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X. Умение работать в команде, обучаемость, трудолюбие, нацеленность на результат, стрессоустойчивость, стремление к развитию и росту, коммуникабельность, ответственность Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры. Ключевые навыки: Qlik Sense, Tableau, BPMN, Microsoft Word, Microsoft Excel, BI, PowerBI , Oracle (СУБД) , SQL (базовые запросы), Prognoz Platform, readmine, ETL, XML, Visio , HP Service Manager ITIL/ITSM, SLA BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X.

- 8 лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России и Казахстане (в том числе с высоконагруженными сервисами, с микросервисной архитектурой); - Участие в разработке и тестировании государственных и коммерческих продуктов; - Опыт сбора и управления требованиями, составления ТЗ, постановок задач разработчикам ПО, декомпозиции задач; - Опыт разработки руководства пользователей, программ и методик испытаний; - Моделирование процессов (BPMN, UML, MS Visio, Camunda, прототипирование (Lucidchart, PlantUML, Draw.io, Balsamiq Mockups, Figma, PlantUML); - Опыт наставничества младших аналитиков и специалистов технической поддержки - Опыт проведения презентаций и обучающих мероприятий; - Оценка объема и стоимости проектов на разработку ПО; - Создание систем с нуля и системная инженерия; - Описание и реинжиниринг сложной бизнес-логики, проектирования сервисных взаимодействий; - Прототипирование интерфейсов; - Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD; - Моделирование сервисов SOAP API; - Опыт работы с REST API;

Окончил физико-математический Бауманский лицей с уклоном в информатику, является призером Бауманской олимпиады по информатике. Знает основы ООП, АОП и сетевой архитектуры, основные алгоритмы, структуры данных, запросы SQL, принципы построения баз данных и систем поддержки принятия решений, а также оптимизационные методы линейного программирования и задач с графами. Имеет понимание принципов построения нейросетей и параллельного программирования. Специализация и профессиональные навыки: • Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков • Управление требованиями • Моделирование бизнес-процессов (BPMN) • Проектирование БД (ER модель) • UML • Web Services (SOAP, REST) • SQL • Python • XML/XSD, JSON • 1С • SAP • Микросервисы • Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам • Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) • Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ • Проведение встреч, коммуникации с заказчиком • Написание документации • Проведение тестирования • Системное мышление

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

О себе 1. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - в 2019 году разрабатывал умный механизм скейлинга ресурсов на основе данных из БД, тегов, runbooks, Azure API, вебхуков и Azure Data Factory, что привело к снижению затрат (ENV) на тестовое и разработочное окружение на 50-60% и на 30% для продакшна. 2. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? На данный момент меня интересуют позиции уровня Senior. Возможно, через несколько лет, я захочу перейти на роль Lead. В целом, мне хотелось бы развиваться технически. 3. Какими задачами хотелось бы заниматься? - если процесс хорошо выстроен и есть четкие требования, то я готов заниматься любыми задачами. Наиболее близкие к моему skillset это задачи связанные с ETL процессами, и чем ближе к базам данным, тем более я адаптирован.

Data Engineering | BI Analyst | DWH Analyst | Product Analyst

Опытный консультант FileNet и тимлид со страстью к предоставлению инновационных и эффективных решений для управления корпоративным контентом (ECM) и управления бизнес-процессами (BPM); Большой опыт в бизнес-анализе, коммуникации, технической документации, исследованиях и управлении командой; Нравится работать с клиентами, чтобы понять их потребности и предоставить им оптимальные решения; Успешно завершил несколько проектов для разных клиентов, используя свои навыки в XML, гибких методологиях и базе данных Oracle; Всегда изучает новые технологии и “best practices”, достигает высоких результатов, превосходящих ожидания заказчика.

- Опытный консультант FileNet и тимлид со страстью к предоставлению инновационных и эффективных решений для управления корпоративным контентом (ECM) и управления бизнес-процессами (BPM); - Большой опыт в бизнес-анализе, коммуникации, технической документации, исследованиях и управлении командой; - Нравится работать с клиентами, чтобы понять их потребности и предоставить им оптимальные решения; - Успешно завершил несколько проектов для разных клиентов, используя свои навыки в XML, гибких методологиях и базе данных Oracle; - Всегда изучает новые технологии и “best practices”, достигает высоких результатов, превосходящих ожидания заказчика. - Сертифицированный специалист IBM

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Галина — опытный системный аналитик с 19-летним опытом работы в IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. Галина работала над различными проектами, включая разработку информационных хранилищ, интеграцию данных из разных стран и предметных областей, а также миграцию баз данных в облако. Она также имеет опыт руководства командами разработчиков и тестирования программного обеспечения. На своих проектах Галина выполняла анализ запросов клиентов, разрабатывала дизайн для части проекта, руководила всеми этапами жизненного цикла разработки нового программного обеспечения и поддерживала обновления системного программного обеспечения.