Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Ключевые навыки: Разработка документации (ПМИ, руководство по эксплуатации, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты). Разработка прототипов интерфейсов; Создание Mindmap в Miro по работе сервиса; Знания жизненных циклов и циклов разработки ПО; Написание автоматизированных тестов с использованием Python WebDriver (Selenium); Понимание REST и SOAP; Знание Postman; Навыки написания запросов к БД на SQL; Знания видов и техник тестирования; Опыт работы с документацией в Apidoc и Swagger; Более года опыт параллельного ведения 2х и более проектов; Навыки работы с инструментами Google Doc; Запись видеоинструкций по пользованию системами; Опыт работы с тайм трекером и Jira.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Опыт анализа требований и составления задач около 3х лет -Опыт разработки технических заданий и проектирования IT-решений (в т.ч. описание модели предметной области, алгоритмов, use-case) -Опыт разработки пользовательской документации -Опыт постановки задач разработчикам -Понимание жизненного цикла разработки ПО -Опыт работы в команде (по методологиям Scrum, Waterfall) -Опыт проведения демонстраций конечным пользователям -Опыт работы с СУБД (Postgres), умение строить SQL-запросы -Владение инструментом моделирования (draw.io) -Описание бизнес-процессов в графических нотациях BPMN, UML -Общее понимание принципов разработки REST API, SOAP -Общие знания принципов верстки: HTML, CSS -Знание форматов XML, JSON

Управление командой и проектом, был опыт связанный с ведением команды, распределение задач, составление беклога, приоритезация задач. Взаимодействие с заказчиком по требованиям к системе. Составление пользовательских инструкций.

анализ бизнес-процессов и выявление требований к системе; создание и поддержка технической документации (спецификаций, диаграмм, схем); моделирование бизнес-процессов с использованием инструментов uml; сотрудничество с заказчиками и разработчиками для уточнения требований и определения приоритетов; опыт работы с методологиями разработки программного обеспечения (agile,waterfall); знание языков запросов (sql) и способность работать с базами данных; понимание основ архитектуры программного обеспечения и принципов работы веб-технологий; хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; знание инструментов для управления проектами (jira,asana); знание принципов работы с API; умение анализировать и интерпретировать данные; навыки в области проектирования пользовательского интерфейса (ux/ui).

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

Аналитик с лидерскими качествами и практическим опытом в управлении и приоритезации задач. Занимался лидированием проектов от стадии зарождения идеи до стадии их реализации, а также поддержанием legacy-проектов. В качестве инструментов аналитики и автоматизации использует Python c перечнем библиотек: pandas, numpy, sklearn, xgboost, keras, matplotlib, tf, multiprocessing, asyncio, bs4, selenium, pytest, fastai. Для работы с базой данных использует SQL с группировочными, оконными, аналитическими, а также вспомогательными и процедурными функциями и представленями.

О себе •Имею опыт работы в качестве руководителя группы •Имею опыт запуска высоконагруженных проектов при ограниченных ресурсах команды • Имею опыт работы продукт-менеджером и дизайнером UI/UX • Имею опыт участия в предпродажных мероприятиях Навыки описания бизнес-процессов в нотациях ISO,IDEF0, EPC, UML, BPMN Навыки работы с технологиями: Git, Yaml, Сonfluence, Json, XML, XSD, Protobuf SQL (Специалист) Axure RP (Специалист) Jira (Специалист) Microsoft team foundation server (Специалист) HTML/CSS (Специалист) SOAP UI (Специалист) IBM BPM (Специалист) Figma/Photoshop (Специалист) Опыт работы с Oracle Database Опыт работы с PostgreSQL •Знание средств моделирования бизнес-процессов AllFusion Process modeler (BPwin), Rational Rose, Aris • Знания в области управления проектами (Agile, Scrum, Pmbok), управления знаниями в организации. • Базовые знания и начальный опыт работы с платформой PEGA • Базовые знания платформ IBM Cognos BI, Deductor Studio, Statistica. • Базовые знания 1С Предприятие, Project Expert , Sales Expert. • Начальные знания программирования на языках Delphi, C#, java, js, python, swift

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Отрасли, в которых работала: - разработка электроники, контрактное производство - поставки РЭА и ЭКБ - разработка таск-трекера с выходом в ERP - светотехника и IoT устройства Суперсила: любой процесс/проблема, который есть в компании (начиная от "бизнесовых" типа сокращения штата отдела продаж в несколько раз без потери качества, заканчивая процессом регистрации пользователя в мобильном приложении) я могу разложить на молекулы и предложить элегантное решение, подкрепленное технической и финансовой аргументацией, а также планом разработки.

· Владение методами статистического анализа данных; · Опыт работы с большими данными, использование методов для их очистки, обработки и визуализации; · Знания в области вероятностных моделей и их применений; · Разработка и оптимизация моделей ML; · Опыт работы с библиотеками машинного обучения; · Владение Python для анализа данных; Опыт работы с SQL для извлечения и управления данными из БД; · Работа с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly); · Опыт работы с инструментами для управления проектами и отслеживания версий кода; · Знание и опыт работы с облачными платформами для анализа данных и машинного обучения; · Разработка и развёртывание моделей; · Бизнес-аналитика и работа с заинтересованными сторонами; · Оптимизация моделей и гиперпараметров, использование методов перекрестной проверки и оценки производительности моделей. · Опыт работы в команде. Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize[2004], Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.