Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Ключевые навыки: Разработка документации (ПМИ, руководство по эксплуатации, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты). Разработка прототипов интерфейсов; Создание Mindmap в Miro по работе сервиса; Знания жизненных циклов и циклов разработки ПО; Написание автоматизированных тестов с использованием Python WebDriver (Selenium); Понимание REST и SOAP; Знание Postman; Навыки написания запросов к БД на SQL; Знания видов и техник тестирования; Опыт работы с документацией в Apidoc и Swagger; Более года опыт параллельного ведения 2х и более проектов; Навыки работы с инструментами Google Doc; Запись видеоинструкций по пользованию системами; Опыт работы с тайм трекером и Jira.

Опыт анализа требований и составления задач около 3х лет -Опыт разработки технических заданий и проектирования IT-решений (в т.ч. описание модели предметной области, алгоритмов, use-case) -Опыт разработки пользовательской документации -Опыт постановки задач разработчикам -Понимание жизненного цикла разработки ПО -Опыт работы в команде (по методологиям Scrum, Waterfall) -Опыт проведения демонстраций конечным пользователям -Опыт работы с СУБД (Postgres), умение строить SQL-запросы -Владение инструментом моделирования (draw.io) -Описание бизнес-процессов в графических нотациях BPMN, UML -Общее понимание принципов разработки REST API, SOAP -Общие знания принципов верстки: HTML, CSS -Знание форматов XML, JSON

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Управление командой и проектом, был опыт связанный с ведением команды, распределение задач, составление беклога, приоритезация задач. Взаимодействие с заказчиком по требованиям к системе. Составление пользовательских инструкций.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

анализ бизнес-процессов и выявление требований к системе; создание и поддержка технической документации (спецификаций, диаграмм, схем); моделирование бизнес-процессов с использованием инструментов uml; сотрудничество с заказчиками и разработчиками для уточнения требований и определения приоритетов; опыт работы с методологиями разработки программного обеспечения (agile,waterfall); знание языков запросов (sql) и способность работать с базами данных; понимание основ архитектуры программного обеспечения и принципов работы веб-технологий; хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; знание инструментов для управления проектами (jira,asana); знание принципов работы с API; умение анализировать и интерпретировать данные; навыки в области проектирования пользовательского интерфейса (ux/ui).

Опытный дата-инженер с навыками в области машинного обучения и аналитики данных. Опыт работы: - Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов в роли дата-инженера/Python-разработчика в IT-компании (6 месяцев). - Создание и развитие хранилища данных о товарах в роли старшего дата-инженера в ООО «РАШ» (1 год 2 месяца). - Парсинг и подготовка данных для внутренних разработок и DWH в роли Python/Node.js разработчика в Центре пространственных исследований (1 год 5 месяцев). - Парсинг интернет-магазинов и обработка данных в GCP в роли дата-инженера (6 месяцев). - Фулстек-разработка мониторингового проекта в роли веб-мастера (1 год 10 месяцев). - Полная переработка финансового сайта на Wordpress в роли веб-мастера (2 года 5 месяцев). - Веб-мастер/дата-инженер в проектах по разработке сайтов и агрегаторов товаров на Drupal (7 лет 2 месяца) и парсингу XML-фидов крупных интернет-магазинов (5 лет 8 месяцев).

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

Андрей — опытный бизнес-аналитик, специализирующийся на сложных проектах в сфере e-commerce и retail. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, умеет анализировать потребности клиентов и разрабатывать эффективные решения для бизнеса. Андрей успешно работал над проектами, связанными с разработкой платформ помощи гражданам, личным кабинетом игрока покерного клуба, генератором лайнапов для крикета, калькулятором расчёта таможенных платежей, подготовкой к ЕГЭ, интернет-магазином бизнес-сувениров и интранет-порталом холдинга. В своей работе Андрей уделяет особое внимание анализу рынка, исследованию конкурентов, определению целевой аудитории и разработке пользовательских историй. Он создаёт интерактивные прототипы, разрабатывает модели данных, формулирует чёткие и ясные бизнес-требования для разработчиков, а также обеспечивает контроль качества проекта. Имеет реальную экспертизу в сферах: ЖКХ, машиностроение, финансы, медицина, услуги, образование. Андрей обладает навыками работы с инструментами Asana, BPMN, CJM, Data Studio, Excel, Figma, Google, Google Analytics, Invision, Jira, Miro, Notion, SQL, Trello, Confluence, ER Diagram, Git, JavaScript, Laravel 5, MySQL, React, PHP, PHPUnit, Webpack, CSS3, HTML5, PostgreSQL, Selenium, Docker, Jest, Redis, Styled Components, Swagger, Testing, Jenkins, Nginx, Elasticseach, Material UI, Next.js, Redux.

Аналитик с лидерскими качествами и практическим опытом в управлении и приоритезации задач. Занимался лидированием проектов от стадии зарождения идеи до стадии их реализации, а также поддержанием legacy-проектов. В качестве инструментов аналитики и автоматизации использует Python c перечнем библиотек: pandas, numpy, sklearn, xgboost, keras, matplotlib, tf, multiprocessing, asyncio, bs4, selenium, pytest, fastai. Для работы с базой данных использует SQL с группировочными, оконными, аналитическими, а также вспомогательными и процедурными функциями и представленями.

Александр — опытный системный аналитик из Москвы. Обладает глубокими знаниями и навыками в области IT, включая работу с такими технологиями, как Kafka, Java Spring boot, SOAP, REST, JSON, SQL, SAS AMLCORE, TOGAF и другие. Имеет опыт работы на позиции ведущего системного аналитика в проекте Payment Solutions Ltd, где занимался проектированием и реализацией интеграций для криптотрейдинговой платформы. В проекте ГБУ работал над автоматизацией работы отдела и проектной деятельностью, включая интеграцию данных и контроль качества. Также имеет опыт работы бизнес-аналитиком/системным аналитиком в компании ООО «Кристаль», где контролировал качество IT-услуг и управление отчётностью. Кроме того, участвовал во внедрении и интеграции системы управления розничной торговлей (ORMS) с Oracle E-Business Suite (OeBS) в проекте Ekleft.

— Занимал ключевые позиции: Бизнес и системный аналитик, Главный риск-аналитик, Data Manager, Разработчик Data Science. — Имею практический опыт успешной реализации проектов и организации бизнес-процессов операционного управления с «нуля». — Опыт работы бизнес-аналитиком на финансовых проектах (МСФО9, кредитование ЮЛ). — Опыт описания и проектирования бизнес-логики в контексте кейсов автоматизации и логики информационного обмена между компонентами разных систем и источниками данных. — Обладаю экспертными знаниями систем/программ/методик/стандартов в области проектирования автоматизированных систем и основных понятий в области реляционных баз данных, требований к нормализации и базовых конструкций SQL. — Практический опыт разработки и знание технологии интеграции мобильных приложений. — Опыт работы в системах управления ИТ-проектами (Redmine, Jira, Trello). — Владею навыками проведения интервью и деловой переписки. — В наличии успешно реализованные проекты и задачи — от внедрения новых технологических процессов до построения финансовых и бизнес-моделей. — Опыт руководства кросс-функциональными проектами. — Имею опыт ведения внутренних переговоров и уравновешивания противоречивых требований разных подразделений. — С готовностью берусь за новые проекты и всегда довожу дело до конца. Сосредоточен на получении желаемого результата. — Профессиональные качества: аналитический склад ума, системное мышление, многозадачность, внимание к деталям, стрессоустойчивость, способность соблюдать тайминги и договоренности.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.