Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Лилия — опытный технический писатель и специалист по разработке технической документации. Она обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая 1С, Archimate, Confluence, Git, Jira, Node.js, XML editor и другие. Лилия имеет опыт работы в крупных проектах, где она занималась разработкой и проверкой технической, эксплуатационной и пользовательской документации, а также участвовала в испытаниях информационных систем. Кроме того, Лилия имеет опыт работы инженером-конструктором 1 категории в двух компаниях, где занималась разработкой конструкторской и эксплуатационной документации, расчётами надёжности и ЗИП, разработкой программ и методик испытаний, а также согласованием документации с заказчиком.

Аналитик 1С Навыки: 1С УХ, 1С ERP, блок регламентированный учёт; Сбор пользовательских требований (интервьюирование, service desk) Составление технических заданий на разработку Постановка задач разработчикам Консультация пользователей Ручное тестирование функционала Сертификат 1С:Специалист-консультант по регламентированному учету в ERP Сертификат 1С:Специалист-консультант Бухгалтерия 8. Проекты: Центр бизнес автоматизации – участие в проекте внедрения 1С ERP, доработка УХ; ООО Трейд-Лэнд - Работа в конфигурациях 1С: ERP, УТ, Бухгалтерия 3.0.

Инициативна, обладаю аналитическим складом ума, быстро ориентируюсь в большом объеме информации, коммуникабельна. В свободное время занимаюсь спортом. Наличие сертификатов: 1С:Профессионал. Зарплата и управление персоналом 8 1С:Специалист-консультант. Зарплата и управление персоналом 8

Начал карьеру с должности системного администратора и во время работы над внешним проектом, проходил аттестацию на Бизнес аналитика. Далее начал развиваться в направлении аналитики и искал то, что было бы больше всего интересно. Остановился на работе с данными и специальности Аналитик данных. Ищет для себя интересные и полезные ресурсы для своего совершенствования. Умеет быстро осваивать базу любого инструмента и затем, при необходимости, углубиться и использовать этот инструмент на высоком уровне. Опыт: - Есть базовый опыт использования инструментов Superset, DataLens (open source), PowerBI - Есть большой опыт в сфере взыскания просроченной задолженности (текущий проект связан с данной областью) - Опыт работы с low-code платформой Creatio

Дарья, Senior Business Analyst Дарья — опытный бизнес-аналитик с опытом работы более 4 лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области BPMN, бизнес-анализа, Figma, JSON, Kanban, Microsoft Office, Postman, REST API, Scrum, SQL, Swagger, Trello, UML, Use case и аналитики. На своих проектах Дарья занималась разработкой ТЗ, описанием проектов, созданием MVP, сбором, формированием и систематизацией требований, составлением и описанием бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0, разработкой макетов интерфейса, описанием логики работы функций системы, составлением логической модели данных (ER-диаграмма), разработкой инструкций пользователя и обучением персонала работе с функционалом системы. В своей работе Дарья демонстрирует высокий уровень профессионализма, ответственности и организованности. Она способна эффективно взаимодействовать с заказчиками, заинтересованными сторонами и командой разработчиков для достижения поставленных целей.

Работа с микросервисной архитектурой Rest Swagger Kafka Json SQL UML BPMN Понимание принципов работы современных IT -технологий (frontend, backend, СУБД, межсервисное взаимодействие) Опыт написания ТЗ для разработчиков Понимание теории БД Опыт написания SQL запросов средней сложности Проекты Система управления производства Система управления данных

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Алексей — опытный бизнес- и системный аналитик с навыками в области AI, автоматизации процессов, бизнес-анализа, разработки документации и тестирования. Обладает глубоким пониманием работы SAP ERP, 1С, FCM, SAP BI и других систем. Алексей имеет опыт работы в проектах для компаний из отраслей биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также телекоммуникаций. В рамках проектов он занимался поддержкой пользователей SAP ERP и связанных систем, оптимизацией процессов, разработкой документации, тестированием и другими задачами. На последнем месте работы Алексей участвовал в настройке инструмента SAP Closing Cockpit для мониторинга финансового закрытия, а также изучал Python и инструменты API. До этого он работал над проектом для компании TELE2 Россия, где занимался анализом бизнес-процессов, разработкой и тестированием внутренних систем компании.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Python Pandas Data Science Анализ данных SQL Git PySpark Hadoop ООП Atlassian Jira Jupyter

Личностные качества: • Трудолюбие • Ответственность • Интерес к изучению новых направлений • Стрессоустойчивость • Коммуникабельность • Легкая обучаемость • Поддержка и защита интересов компании.