Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 12750 проверенных специалистов от 384 IT‑компаний
banner
Найдено 7 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 7 специалистов в публичном доступе
Прогнозирование
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
КШ
Кирилл Ш.
Минск
Data Scientist
Senior
3 000 Р/час
Python
Data Analysis
Управление базами данных
BI инструменты
решение проблем
взаимодействие с командой
Обучение
непрерывное обучение
Amazon
Apache AirFlow
+31

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Подробнее
E-commerce & Retail
РД
Рустам Д.
Москва
Продуктовый аналитик
Middle+
3 062,5 Р/час
Excel
Microsoft
Pandas
Python
SQL
Английский язык
Математическая статистика
Работа в команде
3d
+48

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

Подробнее
E-commerce & Retail
АС
Анастасия С.
Москва
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 500 Р/час
SQL
Git
Atlassian
Jira
IntelliJ IDEA
E-commerce
Confluence
JSON
API
Работа в команде
+59

Общий стаж: 17 лет и 8 месяцев 4+ года в качестве руководителя продукта, 6+ лет в качестве системного аналитика в eCom, 8+ лет в качестве системного аналитика в supply chain Архитектура систем и микросервисов, управление проектом, планирование запуска продукта с нуля, Agile методологии, аналитика и отчётность по продукту и процессам, создание интерфейсов в Figma, работа с API через Swagger Ключевые достижения: стояла у основ при переходе на микросервисную архитектуру в процессе развития продуктов по заказам и платежам (е-комм), в т.ч. карточки товаров ассортиментов, личные кабинеты клиентов, модуль по корзинам клиентам и оплата заказов (эквайринга). Выстраивали с 0 архитектуру, БД, взаимодействие с бэком, с фронтом, занималась согласованием решений, подбором команды разработчиков. - гордится тем, что удалось перейти на Agile. Расписывала, согласно методологиям, процессы получениz задач, бэклога, а также статусные модели для Jira. - создавала медиаконтент с 0. Принимала участи в изменении объектной модель и фронтовой части.

Подробнее
E-commerce & Retail • Government & Public Sector
РБ
Роман Б.
Волгодонск
Системный аналитик
Senior
3 750 Р/час
API
beautifulsoup
BPMN
Figma
HTML
JSON
Python
RTMP
SQL
Streamlit
+38

Роман — опытный системный аналитик с 16-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, языками программирования Python и SQL, а также инструментами Figma, UML и BPMN. В своей работе Роман занимается исследованием больших языковых моделей, проектированием информационно-аналитических систем, разработкой веб-сервисов для тематического анализа текстов и созданием сайтов онлайн-курсов. Также он участвует в анализе и оценке сложных систем автоматизации и управления инженерными системами зданий, производства электрической энергии на атомных электростанциях и других объектов. Кроме того, Роман имеет опыт работы в области RnD, где занимался исследованием и разработкой информационных и автоматизированных систем. В рамках этой деятельности он участвовал в создании системы определения габаритов и положения автомобиля для роботизированной автомойки, портативного измерительного комплекса для диагностирования электроприводной арматуры и модульного преобразователя напряжения измерительного (АЦП) с высокой степенью синхронности захвата сигналов. Также Роман работал в качестве Data Scientist в Мастерской Яндекс.Практикум, где участвовал в разработке ML-моделей для предсказания количества заказов такси, температуры расплавленного состояния сплава, возраста клиентов по фотофиксации и других задач.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы