Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Андрей — опытный системный аналитик с более чем семилетним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками работы с широким спектром инструментов и методологий, включая Agile, микросервисную архитектуру, BPMN 2.0, UML, REST API, SOA, SOAP, SQL и другие. Андрей работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и образование. На каждом проекте он выполнял ключевые обязанности аналитика: сбор и анализ бизнес-требований заказчика, формирование требований, управление требованиями, написание проектных артефактов, разработка и анализ технических заданий и других документов. Также он занимался анализом, моделированием и описанием бизнес-процессов, проектированием интеграционного взаимодействия между системами, планированием, декомпозицией и распределением задач. За время своей карьеры Андрей добился значительных результатов: улучшил T2M задач в командах на 30%, провёл полный рефакторинг и редизайн Web личного кабинета клиента, проанализировал с нуля более 30 проектов и задач, провёл миграцию данных из АБС Банка Москвы в АБС Банка ВТБ, выстроил процесс анализа внутри своей команды аналитиков.