Каталог ИТ-специалистов Аналитика

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

UML, BPMN • SǪL, pgAdmin • Postman • REST API- • Apache Kafka • WebSocket • Figma, Draw.io, PlantUML • Jira, Confluence • Agile (Scrum, Kanban) • XML, JSON

Специализации: — Руководитель группы разработки — Аналитик — Программист, разработчик — Менеджер продукта — Системный инженер

Самая технически сложная и интересная задача: Создание приложения для составления расписания института с возможностью автоматической генерации расписания на основе генетического алгоритма. Моей задачей была реализация сервиса, генерирующего расписания по заданным данным и ограничениям. Куда хочется развиваться: Расширять кругозор в разработке ПО и получать опыт системного анализа в различных сферах. Среди интересных сфер для более отдалённого будущего: машинное обучение, научные исследования, общественно полезные разработки, геймдев. С какими задачами хотелось бы работать: Задачи, не встречавшиеся ранее, которые потребуют изучения нового информации или углубления знаний в уже изученном. Разнообразие привносит интереса к работе, но также немало важна чёткая постановка задачи, не хочется тратить время на осознание, что занимался совсем не там. С какими не хотелось бы: Рутинными задачами переписывания под новый формат или стандарт, или написание однообразных требований к мало отличающимся системам.

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Анастасия — опытный системный аналитик с пятилетним опытом работы в сфере электронной коммерции и ритейла. Она обладает навыками работы с Jira, Confluence, Atlassian, Trello, JSON API, MySQL, BPMN, ER, UX, UI, а также знанием -nix подобных систем и REST API. Анастасия работала над редизайном основных страниц сайта, интеграцией с партнёрами и сторонними сервисами, а также расширением функционала админской части. Кроме того, она поддерживала техническую документацию по проекту в актуальном состоянии и занималась стабилизацией функциональных блоков. На своих проектах Анастасия выполняла широкий спектр задач: от общения с заказчиком и сбора бизнес-требований до проектирования таблиц в БД и участия в построении архитектуры.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

На последнем месте занимался тем, что участвовал в построении кредитного высокоинтегрированного конвеера. Проектировал контракты взаимодействия - REST API и gRPС. Делал интеграции через REST API с внешними системами. Организовывал внутреннюю крос доменку через интерпласт сервис. Использовал ETL, airflow. Работал с clickhouse, kafka. Работал в команде из 5 системных аналитиков. В зону ответственности входило - моделирование предметной области, проектирование логической структуры данных (ерт), делал типизацию данных. Работал с ORACLE, MS SQL, GreenPlum, hadoop.

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

КОММЕНТАРИИ • Занимался разработкой сайтов Front-end, Back-end; • Занимался внедрением нового функционала в системах SAP SRM/ERP/RCM Сбербанка; • Отвечал за направление автоматического тестирования; • Занимался автоматизацией процессов инкассации в IT департаменте МКБ; • Дополнительные навыки: MATLAB, WEB, SQL, C++, Python, Ms Excel.

Роман — опытный системный аналитик с 16-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, языками программирования Python и SQL, а также инструментами Figma, UML и BPMN. В своей работе Роман занимается исследованием больших языковых моделей, проектированием информационно-аналитических систем, разработкой веб-сервисов для тематического анализа текстов и созданием сайтов онлайн-курсов. Также он участвует в анализе и оценке сложных систем автоматизации и управления инженерными системами зданий, производства электрической энергии на атомных электростанциях и других объектов. Кроме того, Роман имеет опыт работы в области RnD, где занимался исследованием и разработкой информационных и автоматизированных систем. В рамках этой деятельности он участвовал в создании системы определения габаритов и положения автомобиля для роботизированной автомойки, портативного измерительного комплекса для диагностирования электроприводной арматуры и модульного преобразователя напряжения измерительного (АЦП) с высокой степенью синхронности захвата сигналов. Также Роман работал в качестве Data Scientist в Мастерской Яндекс.Практикум, где участвовал в разработке ML-моделей для предсказания количества заказов такси, температуры расплавленного состояния сплава, возраста клиентов по фотофиксации и других задач.