Каталог ИТ-специалистов Аналитика

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Юлия — опытный специалист в области системного анализа и разработки. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Python, SQL, SciPy, NumPy, Selenium IDE, Tableau, Power BI, A/B testing, Google Analytics, Яндекс Метрику, PostgreSQL, а также навыки работы с DWH, REST API, Swagger, Postman, ITSM, BPMN, Camunda. Имеет опыт работы в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking и Information Security. На последнем месте работы Юлия выполняла обязанности системного аналитика DWH: сбор функциональных требований, подготовка проектной документации, участие в проектировании ETL-процессов, взаимодействие с командой, работа с системами логирования, REST API и ITSM. До этого Юлия работала аналитиком схем маневрирования в ФГУП Госкорпорация по ОрВД. В её обязанности входили сбор и анализ данных, валидация исходных данных, разработка концептуального проекта схем маневрирования, расчёт схем по критериям безопасности, отрисовка карт в AutoCad и MicroStation, составление отчётных материалов. Также Юлия имеет опыт работы продуктовым аналитиком данных в Тинькофф Банке. Она занималась аналитикой продукта, привлечением клиентов, веб-аналитикой, подсчётом DAU, WAU, MAU в Amplitude, построением БД для продукта POS-кредитования, написанием SQL-запросов, формулировкой гипотез для A/B теста и созданием дашбордов в Tableau.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.

Денис — опытный Data-инженер, специализирующийся на Apache AirFlow, Apache Kafka, Docker, Git и других инструментах. Обладает навыками работы с Python, SQL, Linux и Windows. Имеет опыт работы в проектах по мониторингу качества воздуха и анализу кредитных рисков стартапов. В первом проекте занимался поддержкой работоспособности мониторинга загрязнения окружающей среды, созданием ETL-процессов и описанием документации по потокам данных. Во втором — исследовал данные компании, создавал ETL-процесс для сбора, обработки и загрузки данных, а также занимался исправлением ошибок и подготовкой данных для визуализации и отчётности.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Технические навыки и технологии: ● Бизнес-анализ:  Анализ бизнес-требований, управление жизненного цикла требований и аналитика проекта.  Сбор бизнес-требований и описание функциональных и нефункциональных требований.  Подготовка комплекта документации перед внедрением (инструкции для пользователей и сотрудников сопровождения).  Опыт документирования требований в формате Use Case, User Story.  Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами.  Работа по методологиям разработки Agile и Waterflow, понимание ключевых особенностей, подходов, ролей и рисков каждой.  Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем.  Описание требований к UI и UX.  Составление прототипов дизайна в Figma.  Проведение исследования и анализа рынка по запросу.  Хорошее понимание роли, функций и задач аналитика в процессе разработки ПО, ожиданий других участников процесса от аналитика.  Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами. ● Системный анализ:  Написания технических заданий на разработку ПО.  Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ).  Сопровождение и поддержка участников процесса разработки и тестирования.  Понимание процессов разработки программного обеспечения.  Описание бизнес-процессов нотации BPMN, IDEF0.  Построение диаграмм UML.  Работа с реляционными БД: MySQL, Postgres. Написание простых и вложенных запросов, создание индексов.  Общее понимание создания и работы реляционных баз данных.  Получение информации из базы данных с помощью Python, SQL, VBA.  Понимание основных принципов и методов интеграции различных систем.  Описания форматов и логики REST веб-сервисов для взаимодействия front-end и back-end веб-кабинета.  Сбор требований и интеграция REST, SOAP сервисов.  Аналитическое сопровождение и поддержка участников процесса разработки. ● Методология: Agile, Scrum, Waterflow.

Грейд специалиста: middle+/senior В качестве системного аналитика проекта по внедрению системы беспроводного учета энергоресурсов в ООО "Газпромтранс" успешно взаимодействовал с многопрофильной командой, включая разработчиков, тестировщиков, инженеров по внедрению, аналитиков и специалистов по технической поддержке. Обеспечивал систематическое тестирование на всех этапах разработки, активно применял системный анализ для выявления ключевых параметров и требований, а также успешно использовал нотации BPMN и UML для визуализации, документирования и анализа процессов. Комбинация этих подходов с кросс-функциональным сотрудничеством обеспечила успешное внедрение и поддержку разработанной системы на основе IoT технологий, с улучшением общей энергоэффективности и надежности в компании.

Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция