Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.

• Опыт разработки и оформления технической документации (ЕСКД, ЕСПД, ГОСТ-34, ГОСТ-19, ГОСТ- 02); • Навыки создания, редактирования, иллюстрирования, адаптации технического материала; • Опыт разработки и согласования проектной, программной и эксплуатационной документации; • Опыт применения актуальных технологий разработки информационных систем, в том числе с учетом локальных (РФ) требований по импортозамещению; • Владение пакетами программных приложений на уровне уверенного пользователя (включая базовые знания разметки для веб-публикаций). Владения программными конструкторскими инструментами на уровне базового пользователя. Владение инструментарием для создания диаграмм на уровне базового пользователя; • Знание и опыт работы с нотациями BPMN, IDEF0, UML; • Опыт ведения баз знаний проекта (wiki); • Опыт использования framework-систем управления проектами на уровне базового пользователя; • Опыт в разработке и внедрении ПО в составе команды разработчиков; • Опыт работы в распределенной команде; • Опыт внедрения BI--систем; • Опыт владения инструментами совместной разработки и релиза программных продуктов/документации на уровне базового пользователя; • Опыт управления сотрудниками (до 3 человек); • Опыт работы с заказчиками гос. сектора; • Опыт разработки функциональной и технической проектной документации; • Опыт разработки функциональной и технической проектной документации как под формализованные требования, так и под сбор данных для формирования таких требований; • Опыт описания процессов as is / to be; ci/cd pipeline; • Опыт проведения собеседований. • Опыт проведения демонстраций как онлайн, так и офлайн. • Опыт поддержки проектов на уровне maintenance. • Опыт участия в совместной разработке программных продуктов как в составе группы разработчиков, так и как внешне привлеченного специалиста. • Опыт перевода и адаптации документации с/на английского языка. • Проектирование решений на функциональном уровне, понимание принципов построения архитектуры ИТ-ландшафта.

Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.